El panorama televisivo actual se enfrenta a un problema matemático. La gente paga por más servicios, pero le cuesta encontrar cosas que ver. Esto tiene claras implicaciones económicas, pero también está haciendo que los consumidores se sientan cada vez más insatisfechos con la experiencia televisiva en general.
En medio de la sobrecarga de contenidos, la IA generativa (GenAI) tiene el poder de conectar mejor a las personas con lo que buscan. Sin embargo, en estos momentos los consumidores no confían en los resultados que ofrece la GenAI. Esto supone un obstáculo clave que los editores deberán superar para garantizar experiencias de contenido de alta calidad y de última generación.
Hoy en día, el 53 % de los estadounidenses paga por cuatro o más servicios de streaming, pero un porcentaje similar afirma que la cantidad de contenidos y servicios disponibles se ha vueltoabrumadora¹. En teoría, los grandes modelos de lenguaje (LLM), los motores que impulsan la IA de última generación, parecen la guía ideal para los consumidores que intentan orientarse en la creciente fragmentación televisiva. Pero dado que el 75 % de los estadounidenses verifica la veracidad de los resultados que proporcionan los chatbots de IA como ChatGPT, los LLM tienen trabajo por delante para demostrar su valía, especialmente cuando se incorporan a los servicios de televisión por los que pagan.
Las graves consecuencias de las alucinaciones
En una búsqueda de información informal (y gratuita), los resultados incorrectos e incompletos de un chatbot son una molestia menor, y la mayoría de los consumidores saben que la IA inventa respuestas cuando no conoce la verdad (es decir, «alucinaciones»). Sin embargo, sus expectativas respecto a un servicio de televisión de pago o de streaming serán mucho mayores, y las malas experiencias pueden llevar a que los consumidores den de baja el servicio al sopesar el valor de cada uno de los servicios por los que pagan.
El dilema del contenido es una realidad. De hecho, solo el 15 % de las personas sabe con certeza qué quiere ver cuando enciende latelevisión¹. Como consecuencia, el tiempo que se dedica a buscar algo que ver está aumentando: 14 minutos, de media.
Si observamos la creciente cantidad de contenidos disponibles, es fácil comprender por qué están aumentando los tiempos de búsqueda. Además de la gran variedad de programación que ofrecen los canales de televisión tradicionales (MVPD y vMVPD), Gracenote un historial de:
- Más de 1,8 millones de títulos repartidos en casi 350 catálogos de SVOD, y
- Casi 210 000 títulos de programas repartidos en cerca de 2100 canales FAST distintos
Y los catálogos de streaming no harán más que crecer. Durante el último año, por ejemplo, los cinco servicios de streaming analizados en el Gracenote Data Hub aumentaron sus catálogos en un 20 % en conjunto. Del mismo modo, los canales FAST globales ampliaron sus catálogos en casi un 15 %.
La IA y el futuro del entretenimiento
En medio de esta fragmentación, la IA puede ser de ayuda, incluso entre los consumidores más recelosos. A pesar de las dudas sobre su precisión, casi seis de cada diez personas afirman que la IA tiene el potencial de convertirse en su fuente favorita de información sobre entretenimiento, o que ya lo es. Y, de media, el 66 % cree que la IA será muy o extremadamente importante a la hora de ofrecer buenas experiencias de entretenimiento.
En el mundo del entretenimiento, las editoriales y los proveedores de contenidos saben que sus clientes no quieren detenerse a verificar cada búsqueda que realizan. También saben que el riesgo de cancelación es real. Según Broadband TV News, las tasas medias de cancelación de las principales plataformas de streaming se situaron en el 5,5 % el año pasado, frente al 2 % registrado en 2019.
Superar la falta de confianza de los consumidores es una propuesta de valor fundamental, y los modelos de lenguaje grande (LLM) basados en datos que cumplen con los estándares del sector garantizarán experiencias oportunas y precisas que, además, serán hiperpersonalizadas: una ventaja clave frente a las infraestructuras de búsqueda tradicionales.
La adopción de la IA general es inevitable. Las ventajas de una interfaz de lenguaje natural son demasiado importantes como para ignorarlas, en un momento en que el panorama televisivo sigue fragmentándose. Desde esta perspectiva, es muy posible que los ganadores de la guerra del streaming no sean aquellos que tengan más contenido, sino aquellos que se aseguren de que los espectadores adecuados puedan encontrarlo.
Para obtener más información, descarga nuestro informe «La búsqueda y el descubrimiento de contenidos televisivos en la era de la IA».
Nota
- Gracenote Encuesta a usuarios de streaming de 2025
La búsqueda y el descubrimiento de contenidos televisivos en la era de la IA
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