La forma en que la gente busca información está cambiando, y eso puede ayudar a las personas a orientarse en un panorama televisivo cada vez más fragmentado. Sin embargo, sin los datos adecuados, la inteligencia artificial (IA) no hará más que reforzar las percepciones existentes: no es de fiar.
Ahora que la IA se ha integrado en muchas otras herramientas que la gente utiliza para buscar información, su uso y su adopción están aumentando rápidamente. Sin embargo, las percepciones negativas de los consumidores constituyen un obstáculo importante para la adopción de la IA como fuente independiente de información fiable, especialmente en sectores especializados.
-Encuesta de Gracenote sobre el uso de la IA Gracenote de 2026
En el variado panorama del entretenimiento, la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar drásticamente el proceso de búsqueda de contenidos, especialmente para el 22 % de los estadounidenses que afirman dejar de ver la televisión cuando no encuentran nada que ver. Los consumidores sí ven el potencial de la inteligencia artificial, pero coinciden unánimemente en que es fundamental obtener mejores resultados para mejorar la percepción y la confianza.
El escepticismo generalizado respecto a la IA pone de relieve lo importante que es vincular los modelos de lenguaje grande (LLM) con datos verificados del mundo real para generar confianza y aprovechar todo el potencial de las experiencias de entretenimiento de última generación.



Los espectadores de FAST tienen un 26,6 % más de programas de noticias y un 37,5 % más de programas deportivos entre los que elegir que hace un año.
Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) desempeñarán un papel clave en el descubrimiento de contenidos, pero las estrategias de IA que tengan éxito no se basarán en modelos más grandes.
Sin una base adecuada, las respuestas de los modelos de lenguaje grande (LLM) sobre episodios de televisión suelen ser incorrectas.
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