Video MCP Server
La IA está transformando la búsqueda y el descubrimiento de entretenimiento, sin embargo, existen preocupaciones en torno a las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes (LLM) y la fiabilidad de sus resultados. El servidor Gracenote Model Context Protocol (MCP) basa las respuestas de los LLM en los datos de vídeo de referencia Gracenote, verificando y enriqueciendo los resultados. Con los LLM yVideo MCP Server Gracenote Video MCP Server, los proveedores de entretenimiento pueden potenciar la búsqueda y las recomendaciones de contenidos basadas en la IA para profundizar en la participación de la audiencia.
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Video MCP Server
Mejorar las respuestas del LLM
Verifique y compruebe las respuestas LLM en tiempo real con los metadatos, imágenes e ID de Gracenote, validados por personas y líderes del sector.
Búsqueda avanzada y conversacional
Ofrezca resultados de búsqueda actualizados, precisos y pertinentes para consultas complejas basadas en voz y texto al comprender mejor la intención del usuario.
Mejorar las recomendaciones de contenidos
Proporcione recomendaciones de TV y películas más personalizadas, relevantes y atractivas combinando los datos Gracenote con los hábitos de visualización del usuario.
Reducir los costes de ingeniería y la complejidad
Video MCP Server Gracenote Video MCP Server flexible, ligero y de código abierto, lo que le permite hacer que cualquier LLM preferido sea «fluido» en Gracenote de forma rápida y sencilla.
Video MCP Server
- Fundamenta las respuestas LLM con metadatos de vídeo, ID e imágenes de Gracenote
- Potencie la búsqueda conversacional para consultas de texto y voz utilizando datos descriptivos, género, disponibilidad, etc.
- Ofrece atractivos descubrimientos y recomendaciones basadas en el género, premios relevantes, popularidad y mucho más.
- Ofrece enlaces directos a películas y programas de televisión en distintas plataformas de streaming
- Compatible con cualquier LLM
Casos Video MCP Server
- Destaca episodios específicos basados en búsquedas conversacionales, como "Enumera los episodios de Brooklyn Nine-Nine en los que Jake hace referencia a Jungla de Cristal".
- Ayuda a los espectadores a encontrar dónde ver series de televisión y películas, por ejemplo: «¿Dónde puedo ver la segunda temporada de Yellowstone?».
- Genere recomendaciones personalizadas, como "Esta semana se celebran los Oscar; proporcione una lista de diez películas ganadoras de los Oscar de los últimos diez años que le gustarían a este espectador basándose en su historial de visionado".
- Ofrecer recomendaciones de los mejores contenidos de un género y un periodo de tiempo concretos, como "¿Cuáles son las mejores películas de terror de los años 80?".
- Facilite la armonización y la ingeniería de datos con ejemplos como "Los siguientes programas son una mezcla de series y episodios con duplicados; normalícelos, agrupados por programa y temporada, y devuelva resultados que cumplan el siguiente esquema JSON."
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Desbloquee la búsqueda y el descubrimiento de contenidos con IA
Tanto si desea atraer al público con potentes funciones de búsqueda conversacional como si desea ofrecer vías de descubrimiento de contenido dinámicas y ultra personalizadas, Gracenote Video MCP Server ayudarle a aprovechar todo el potencial de las experiencias basadas en inteligencia artificial para su público.
Testimonios
La opinión de nuestros clientes
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
By helping to deliver a human-machine interface that is easy-to-use and aesthetically beautiful, Gracenote’s Smart Radio data solutions fit this approach perfectly.
Derek Jenkins
Senior Vice President of Design & Brand
Samsung is committed to delivering the most useful and engaging entertainment experiences to our users, By combining our AI technology with Gracenote’s industry-leading metadata, we aim to push content search and discovery to new heights, delighting viewers by empowering them to find the entertainment they love intuitively and naturally.
Bongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsPerspectivas
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