Informações para o ajudar a tomar decisões comerciais baseadas em dados
As frustrações dos espectadores estão aumentando à medida que aumenta o congestionamento dos serviços de streaming, o que realça as oportunidades de melhorar a experiência do usuário e a descoberta de conteúdos.
À medida que as opções de streaming proliferam, o envolvimento com os canais FAST aumenta, com as notícias e o esportes tornando-se os principais gêneros.
Resolver o problema da descoberta dos esportes não significa possuir mais conteúdos. Significa proporcionar um melhor acesso aos mesmos.
A adição contínua de esportes ao vivo nos canais FAST é uma oportunidade notável para as marcas devido ao seu apelo em tempo real junto dos fãs de desporto.
Não obstante a conetividade generalizada, os condutores continuam apaixonados pelo rádio AM/FM. Neste domínio, os fabricantes de automóveis podem dar-lhes mais daquilo que gostam.
O desejo dos proprietários de veículos por um sistema de infoentretenimento de nível superior é inconfundível. Dados abrangentes sobre entretenimento podem ajudar os fabricantes de automóveis a satisfazer esse desejo.
Ao aproveitar a visibilidade que os sinais contextuais proporcionam, as marcas podem ultrapassar os principais desafios da publicidade CTV e encontrar a escala que procuram.
A segmentação baseada no usuário é excelente para obter desempenho, mas as pessoas não vêem anúncios na televisão da mesma forma que vêem anúncios nas redes sociais.
A granularidade das informações sobre os programas torna-se cada vez mais importante nos canais CTV, à medida que a publicidade se torna programática.
Os metadados normalizados e melhorados fornecem uma visão significativa no inventário de CTV, incluindo os detalhes necessários para distinguir os vídeos premium de outros conteúdos.
As informações sobre a programação televisiva e os metadados normalizados são a chave para uma publicidade CTV eficaz e efetiva em rande escala, em todosos canais.
Estudo de caso: Melhorar o desempenho e a transparência das campanhas de CTV com sinais contextuais.
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