A forma como as pessoas procuram informação está a mudar, e isso tem o potencial de as ajudar a orientar-se num panorama televisivo cada vez mais fragmentado. Sem os dados certos, porém, a inteligência artificial (IA) limitar-se-á a reforçar as perceções existentes: não é de confiança.
Agora que a IA está integrada em muitas outras ferramentas que as pessoas utilizam para pesquisar informações, a sua utilização e adoção estão a aumentar rapidamente. No entanto, as perceções negativas dos consumidores constituem um grande obstáculo à adoção da IA como fonte autónoma de informação fiável, especialmente em setores especializados.
75 % das pessoas verificam os resultados fornecidos pela IA porque não confiam neles
- Inquérito Gracenote sobre a utilização da IA Gracenote de 2026
No panorama diversificado do entretenimento, a IA tem o potencial de melhorar drasticamente o processo de descoberta de conteúdos, especialmente para os 22% dos americanos que afirmam desligar a televisão quando não conseguem encontrar nada para ver. Os consumidores reconhecem o potencial da IA, mas concordam unanimemente que a obtenção de melhores resultados é fundamental para melhorar a perceção e a confiança.
O ceticismo generalizado em relação à IA realça a importância de associar os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) a dados reais e verificados, a fim de criar confiança e concretizar o potencial das experiências de entretenimento da próxima geração.
Para experiências de entretenimento de última geração, os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) são tão bons quanto os dados a que têm acesso
Para que os LLMs empresariais possam proporcionar as experiências de conteúdo de última geração de que são capazes, o acesso a dados fiáveis e específicos do setor é fundamental.
A IA pode melhorar a descoberta de conteúdos, mas não se as pessoas não confiarem nela
A GenAI tem o poder de ligar as pessoas ao conteúdo que procuram, mas a confiança constitui um obstáculo considerável.
Pensamento fundamentado: por que as experiências de CTV com tecnologia de IA dependem dos dados
Dados incorretos são uma ameaça real. Os LLMs são ferramentas poderosas, mas sua eficácia depende da qualidade das informações às quais têm acesso.