Os LLMs têm o poder de aliviar as frustrações crescentes relacionadas com a descoberta de conteúdos — mas não se apresentarem maus resultados.
Sem uma base sólida, os grandes modelos de linguagem não conseguem fornecer resultados precisos de pesquisa e descoberta aos telespectadores.
Descubra por que razão os gastos com CTV estão a crescer, mas continuam a ser ofuscados pelos investimentos destinados à televisão tradicional.
Os anunciantes reconhecem o potencial da CTV, mas mostram-se relutantes em reorientar o orçamento da televisão linear devido à falta de informação.
A GenAI tem o poder de ligar as pessoas ao conteúdo que procuram, mas a confiança constitui um obstáculo considerável.
Dados incorretos são uma ameaça real. Os LLMs são ferramentas poderosas, mas sua eficácia depende da qualidade das informações às quais têm acesso.
Apesar das suas raízes nos EUA, os cinco serviços globais de SVOD monitorizados no Gracenote Data Hub mais conteúdo global do que conteúdo americano.
O RAG e o MCP abordam as limitações dos LLMs, mas abordam a questão de maneiras fundamentalmente diferentes.
Os espectadores de streaming ficaram sobrecarregados com tantas opções e fragmentação. Esse sentimento está a aumentar e tem uma série de efeitos a jusante.
Resolver o problema da descoberta dos esportes não significa possuir mais conteúdos. Significa proporcionar um melhor acesso aos mesmos.
O congestionamento do Streaming tornou-se exaustivo para os espectadores de televisão. Os editores podem ajudar a simplificar a jornada de descoberta de conteúdos.
Não obstante a conetividade generalizada, os condutores continuam apaixonados pelo rádio AM/FM. Neste domínio, os fabricantes de automóveis podem dar-lhes mais daquilo que gostam.