O panorama televisivo atual enfrenta um dilema. As pessoas estão a pagar por mais serviços, mas têm dificuldade em encontrar conteúdos para ver. Isto tem implicações financeiras evidentes, mas também está a prejudicar a satisfação dos consumidores em relação à experiência televisiva em geral.
No meio da sobrecarga de conteúdos, a IA generativa (GenAI) tem o poder de conectar melhor as pessoas com o que procuram. Neste momento, porém, os consumidores não confiam nos resultados fornecidos pela GenAI. Isto representa um obstáculo fundamental que os editores terão de superar para garantir experiências de conteúdo de alta qualidade e de última geração.
Atualmente, 53% dos americanos pagam por quatro ou mais serviços de streaming, mas uma percentagem idêntica afirma que a quantidade de conteúdos e serviços disponíveis se tornouavassaladora¹. Em teoria, os grandes modelos de linguagem (LLMs), os motores que alimentam a GenAI, parecem ser o guia ideal para os consumidores que tentam orientar-se na crescente fragmentação da televisão. Mas com 75% dos americanos a verificar os resultados fornecidos por chatbots de IA como o ChatGPT, os LLMs têm algum trabalho a fazer para provar o seu valor — especialmente quando são incorporados nos serviços de televisão pelos quais estão a pagar.
O que está em jogo nas alucinações
Numa pesquisa informal (e gratuita) de informações, os resultados incorretos e incompletos de um chatbot são um pequeno incómodo, e a maioria dos consumidores sabe que a IA inventa respostas quando não conhece a verdade (ou seja, «alucinações»). No entanto, as suas expectativas em relação a um serviço de televisão por assinatura ou de streaming serão muito mais elevadas, e experiências negativas podem levar à rescisão do serviço, à medida que os consumidores avaliam o valor dos serviços individuais pelos quais pagam.
O dilema do conteúdo é uma realidade. Na verdade, apenas 15% das pessoas sabem exatamente o que querem ver quandoligam atelevisão¹. Consequentemente, o tempo gasto a tentar encontrar algo para ver está a aumentar: 14 minutos, em média.
Quando analisamos a crescente variedade de conteúdos disponíveis, é fácil compreender por que razão o tempo de pesquisa está a aumentar. Para além da vasta oferta de programação nos canais de televisão tradicionais (MVPDs e vMVPDs), Gracenote um historial de:
- Mais de 1,8 milhões de títulos em quase 350 catálogos de SVOD, e
- Quase 210 000 títulos de programas em cerca de 2100 canais FAST individuais
E os catálogos de streaming só vão continuar a crescer. Ao longo do último ano, por exemplo, os cinco serviços de streaming monitorizados no Gracenote Data Hub aumentaram os seus catálogos num total de 20%. Da mesma forma, os canais FAST globais aumentaram os seus catálogos em quase 15%.
A IA e o futuro do entretenimento
Em meio a esta fragmentação, a IA pode ajudar — mesmo entre os consumidores mais céticos. Apesar das preocupações quanto à precisão, quase seis em cada dez pessoas afirmam que a IA tem potencial para se tornar a sua fonte preferida de informação sobre entretenimento, ou que já o é. E, em média, 66 % acreditam que a IA será muito ou extremamente importante para proporcionar boas experiências de entretenimento.
No mundo do entretenimento, as editoras e os fornecedores de conteúdos sabem que os seus clientes não querem ter de parar para verificar cada pesquisa que fazem. Sabem também que o risco de cancelamento é real. A Broadband TV News informou que as taxas médias de cancelamento nas principais plataformas de streaming situaram-se nos 5,5% no ano passado, um aumento em relação aos 2% registados em 2019.
Colmatar a falta de confiança dos consumidores é uma proposta de valor fundamental, e os modelos de linguagem de grande escala (LLM) baseados em dados que cumprem os padrões do setor garantirão experiências oportunas e precisas, além de serem hiperpersonalizadas — uma vantagem fundamental em relação às infraestruturas de pesquisa tradicionais.
A adoção da IA Gerativa é inevitável. As vantagens de uma interface de linguagem natural são demasiado significativas para serem ignoradas, numa altura em que o panorama televisivo continua a fragmentar-se. Nesta perspetiva, é muito provável que os vencedores na guerra do streaming não sejam aqueles que possuem mais conteúdos, mas sim aqueles que garantem que os espectadores certos consigam encontrá-los.
Para obter mais informações, descarregue o nosso relatório sobre a pesquisa e a descoberta de programas de televisão na era da IA.
Nota
Pesquisa e descoberta de programas de televisão na era da IA
A forma como as pessoas procuram informação está a mudar, e isso tem o potencial de as ajudar a orientar-se num panorama televisivo cada vez mais fragmentado. Sem os dados certos, no entanto, a inteligência artificial (IA) irá simplesmente reforçar as perceções existentes: não é de confiança. Agora que a IA está incorporada em muitas outras ferramentas que as pessoas utilizam para procurar informação, a sua utilização…
Pensamento fundamentado: por que as experiências de CTV com tecnologia de IA dependem dos dados
Dados incorretos são uma ameaça real. Os LLMs são ferramentas poderosas, mas sua eficácia depende da qualidade das informações às quais têm acesso.
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