Spersonalizowane doświadczenia FAST będą wyróżniać się wśród widzów telewizyjnych

Bezpłatne platformy telewizyjne z reklamami (FAST) szybko zyskują popularność wśród widzów. Dostępne dla widzów bez subskrypcji i wypełnione treściami, platformy FAST reklamują znane programy i znajome doświadczenia. Platformy FAST mogą jednak zrobić więcej, aby zapewnić, że widzowie znajdą to, czego szukają. W dużej mierze wynika to ze sposobu, w jaki platformy FAST integrują swoją zawartość.

Platformy FAST mogą przybierać różne formy, ale agregatorzy kanałów, tacy jak Roku Channel, Pluto TV i Tubi, są najbardziej powszechni i mają największy zasięg. W przeciwieństwie do tradycyjnych usług wideo na żądanie (VOD), platformy FAST przesyłają strumieniowo swoje programy zgodnie z harmonogramem liniowym, podobnie jak tradycyjne usługi kablowe (wiele z nich oferuje również VOD).

Aby zbudować swoje biblioteki treści, agregatorzy kanałów pozyskują programy i filmy poprzez umowy dystrybucyjne z poszczególnymi właścicielami treści, od ogromnych firm medialnych po niezależnych właścicieli i dystrybutorów. Na przykład Roku Channel zawiera kanały NBCUniversal, Warner Bros. Discovery, MotorTrend, FIFA, BBC, Jellysmack i Nosey.

Znaczenie znormalizowanych metadanych w FAST

Chociaż jest to dobrodziejstwo dla widzów spragnionych treści, bogactwo treści pochodzących od różnych właścicieli treści może stanowić wyzwanie dla platform, które chcą poprawić lub spersonalizować doświadczenia użytkowników, gdy liczba kanałów rośnie. Na przykład w kwietniu usługa telewizji na żywo Google oferowała ponad 800 bezpłatnych kanałów. Gdy nie ma standardowego podejścia do tworzenia metadanych opisujących poszczególne programy i filmy, wyszukiwanie i odkrywanie nie jest zazwyczaj optymalizowane na poziomie platformy.

W przypadku agregatorów kanałów z ogromnymi katalogami treści od wielu dystrybutorów, jakość, kompletność i standaryzacja metadanych może ułatwić proces porządkowania, sortowania i prezentowania treści w sposób, który najlepiej angażuje odbiorców. W tym właśnie może pomóc normalizacja i wzbogacanie metadanych.

Właściciele treści, na przykład, mogą stosować bogate, znormalizowane metadane do programów, które dystrybuują do agregatorów kanałów, aby zapewnić, że widzowie mogą je łatwo znaleźć. 

GracenoteNa przykład Streaming Channels Data, pomaga klientom platformy lepiej umożliwiać widzom znajdowanie treści, gdy nie znają oni konkretnych tytułów programów. Jest to szczególnie przydatne w przypadku kanałów tematycznych i tematycznych, takich jak prawdziwe zbrodnie, tajemnice i wojna. W tym przypadku metadane opisowe, obrazy programów i połączone identyfikatory najlepiej pozycjonują programy dla widzów zainteresowanych konkretnymi tematami - nawet jeśli nie znają oni konkretnych tytułów programów.

Znaczenie normalizacji i wzbogacania metadanych nie ogranicza się jednak do opisów programów, atrybutów, identyfikatorów i kontekstu. Obrazy są równie ważne, jeśli nie ważniejsze. Dzieje się tak dlatego, że obrazy są głównym sposobem na zaprezentowanie programu lub filmu widzom. Stanowi to ogromne obciążenie dla metadanych obrazu. A ponieważ każdy agregator FAST ma własne doświadczenia użytkownika, metadane obrazów muszą być obszerne. Jeden obraz z metadanymi w jednej rozdzielczości i proporcjach nie będzie działać uniwersalnie.

Normalizacja i standaryzacja metadanych to tylko punkt wyjścia dla spersonalizowanych kanałów FAST. W połączeniu z indywidualnymi zachowaniami widzów, metadane mogą pomóc platformom FAST w ustalaniu priorytetów dla poszczególnych odbiorców. Roku i NFL, na przykład, niedawno uruchomiły Strefę NFL w ramach Roku Sports, która oferuje fanom piłki nożnej scentralizowaną lokalizację, aby dowiedzieć się, gdzie oglądać na żywo oraz nadchodzące mecze. W miarę jak transmisje sportowe na żywo przechodzą na usługi strumieniowe, widzowie będą gromadzić się wokół rozwiązań i doświadczeń, które eliminują rosnącą fragmentację praw do transmisji sportowych na żywo w różnych usługach i platformach.

Oprócz atrakcyjności dla widzów, kanały FAST zyskują coraz większą popularność wśród reklamodawców. W rzeczywistości dom badawczy Digital TV Research prognozował niedawno, że globalne przychody FAST wzrosną z 6 miliardów dolarów w 2022 roku do 18 miliardów dolarów w 2028 roku. Biorąc pod uwagę cyfrowy charakter platform CTV i FAST, bogate metadane mogą umożliwić reklamę kontekstową na dużą skalę w ramach zautomatyzowanego łańcucha dostaw CTV, aby zapewnić natychmiastową wartość zarówno wydawcom, jak i reklamodawcom.

Na przykład, istnieje 29 indywidualnych Gracenote Video Descriptors w 10 różnych atrybutach dla Top Secret UFO Projects Declassified, który jest jednym z polecanych programów na kanale Mystery TV FAST firmy A+E. W środowisku stawiającym na prywatność, pozbawionym plików cookie stron trzecich, deskryptory te mogą pomóc w kontekstowym kierowaniu reklam. Wydawcy mogą włączyć reklamy kontekstowe, przekazując unikalne identyfikatory programów w strumieniu ofert, gdy platformy po stronie podaży i popytu mogą odwoływać się do tych tagów treści.

Bogactwo wyboru w branży streamingowej sprawia, że los każdej platformy, usługi lub programu leży teraz w rękach widzów. A ponieważ agregatorzy kanałów FAST zwiększają swoje biblioteki treści, sukces będzie zależał od ich zdolności do szybkiego łączenia widzów z treściami, których szukają. Podczas gdy reklamodawcy będą wyraźnie monitorować zachowania widzów w różnych usługach, oni również mogą poprawić doświadczenia odbiorców, wykorzystując dane, które mogą lepiej informować o ich kampaniach i dostarczać bardziej spersonalizowane komunikaty reklamowe.

Ze względu na szereg okazji do świętowania w nadchodzącym sezonie świątecznym, dystrybutorzy treści, platformy i reklamodawcy mają mnóstwo możliwości, aby zwiększać swoje zaangażowanie wśród odbiorców. Halloween jest na pierwszym miejscu, a metadane treści mogą być kluczem do serwowania odpowiednich programów, czy to dla planistów imprez, rzeźbiarzy dyni, kupujących kostiumy czy entuzjastów horrorów.

Aby uzyskać dodatkowe informacje, pobierz nasz najnowszy raport State of Play reportktóry koncentruje się na znaczeniu personalizacji opartej na danych i odkrywaniu treści strumieniowych.

Ten artykuł pierwotnie ukazał się na stronie www.nielsen.com.