業界の主要なストリーミングサービスがバンドルという前提を受け入れ始める中、各社は解約を防ぐと同時に視聴者を確保しようとしている。しかし、バンドルは個々のサービスをアラカルトで購入するよりも消費者の出費を抑えることができる一方で、視聴者が見たいものを見つけたり、一度チャンネルを合わせた視聴者を飽きさせないようにすることはできない。
コンテンツが急増し、価格が高騰する中、視聴者がストリーミングサービスを検討する際に最も重視するのは、依然としてコストであることは事実だ。しかし、視聴者がストリーミング・サービスと彼らが提供するコンテンツに費やす時間を増やし続けるにつれ、彼らは費やした金額に対して得られる満足度にますます注目するようになっている。
しかし、問題は番組の供給不足ではない。視聴者は、一生涯で視聴しきれないほどのビデオタイトルを手にしている。米国だけでも、2024年の開始時点で視聴者は120万本近くのタイトルから選ぶことができ、85％強がストリーミングサービスで視聴可能である。
問題は、あまりにも多くのコンテンツ、増え続けるサービス、そして番組スケジュールがないため、視聴者は圧倒され、チャンネルを合わせたときに何を見たいのかほとんどわからないということだ。
Nielsenの2023年米国ストリーミング消費者調査によると、ストリーミング消費者の74%は、ストリーミングセッションを開始する際、何を見たいかわからないか、漠然としか考えていない。つまり、彼らは何かを試して最善を望むか、検索に多くの時間を費やしている。
多くの点で、真にオンデマンドな状況における豊富な富は、視聴者が何を求めているのかのロードマップを持たないままにしている。そしてそれは、視聴者がどのサービスにお金を払い続けたいかを検討する際の要因となるだろう。
最終的に、視聴者は満足度と価格を同一視する。 フォーブスとOnePollの最近の調査によると、消費者の45％が過去1年以内にコストを理由にサービスをキャンセルしており、 デロイトの2024年デジタルメディア動向調査によると、40％が過去6ヶ月以内にサービスをキャンセルしている。
コストは常に要因であるが、今日のストリーミング配信は、もはやお金のかかるもの（例えばFAST1）に限定されていない。また、多くのコンテンツ・ライセンス契約は、もはや個々のサービス・プロバイダーとの独占的な取り決めに焦点を当てていない。例えば、2024年6月には、視聴者はMax、Netflix、Paramount+でYoung Sheldonのエピソードを見ることができる。
ストリーミングの現状についてわかっていることをすべて踏まえると、コンテンツの発掘は、視聴者を確保し、ビジネスを長続きさせるための最大の要因となる。その理由は以下の通りだ：
- 選択肢は豊富だ：大手サービスはそれぞれ、視聴者が選べる数十万ものタイトルを提供しており、その多くは独占配信ではない。
- 解約が横行している：最近のグーグルの調査によると、ストリーミングサービス加入者の48％が、見るものが見つからなかったためにサービスを解約している。
本当の問題は、この2つの要因にまたがっている：サービスが視聴者のニーズに合っていないのだ。コンテンツと視聴者に関するデータが豊富にあるにもかかわらず、視聴者は探しているものが見つからないと言う。レコメンデーションも的外れだ。例えば、アクセンチュアが発表した「2024Reinvent growth in the media industry」レポートによると、36％の人が面白いコンテンツを探すのに苦労している一方で、52％の人がおすすめされたコンテンツが自分の興味に合っていないと答えている。
プラットフォームやサービスは、きめ細かなメタデータを活用して、視聴者主導の視聴者に特化したレコメンデーションを開発し、消費者のコンテンツ・ジャーニーを支援することができる。Gracenote Watch Prompts例えば、「Movable Type」は、視聴者に興味深い事実、類推、比較を提供することで、動画サービス内の動画タイルの前提を強化し、コンテンツ発見の旅から当て推量を排除する。
視聴者の嗜好や消費データ、受賞歴、批評、タレントのスポットライト、ポップカルチャーの比較などをカバーする有益な小ネタと組み合わせることで、検索に費やす時間が減り、コンテンツの視聴に費やす時間が増える。
詳細はこちら、 プレスリリースWatch Prompts 。 Advanced Discovery ページ.
注
- FASTとは、無料広告対応テレビの略である。例えば、Roku Channel、Pluto TV、Tubiなどがある。
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人々の情報検索の方法は変化しており、それはますます細分化が進むテレビ業界の動向を把握する上で役立つ可能性があります。しかし、適切なデータがなければ、人工知能（AI）は単に既存の認識を強めるだけになってしまいます。つまり、AIは信頼できないということです。現在、AIは人々が情報を検索するために使用する他の多くのツールに組み込まれており、その利用状況は……