3分で読む|2024年9月4日

新しいGracenote Watch Prompts データセットは、動画プロバイダーが視聴者のチューニングとエンゲージメントを促進するのに役立つ。

AIと人間の編集専門知識を活用したWatch Promptsは、Gracenote Video Descriptors を補完し、事実、タレントの呼びかけ、コンテンツの比較を提供する。

ニューヨーク - 2024年9月4日 - Nielsen のコンテンツ・ソリューション事業部門であるGracenote は、消費者の視聴決定に影響を与えるテレビ番組や映画に関する興味深い事実をグローバルなビデオ・プラットフォームやサービスに提供する新しいデータセット、Gracenote Watch Prompts を発表した。視聴者の嗜好や消費行動データと組み合わせるように設計されたこの新サービスにより、顧客はよりパーソナライズされた視聴体験を提供できるようになり、その結果、視聴者の視聴時間や滞在時間が増加する。 

Nielsenの2023年米国ストリーミング・コンテンツ調査によると、消費者の74%がストリーミング・セッションを開始する際、何を見たいか全く知らないか、漠然としか考えておらず、大多数がその場その場で視聴を決定していることになる。さらに、レコメンデーションが魅力的なコンテンツを見つけるのに役立っていると感じているのは、10人に3人以下である。動画プラットフォームやサービスがエンゲージメントを通じて視聴者の収益化を目指す中、効果的なコンテンツの発見とパーソナライズされたプロモーションはこれまで以上に重要になっている。

Gracenote Watch Promptsは、基本的な番組メタデータとVideo Descriptors 、個々のテレビ番組や映画に関する追加情報を補完し、視聴者の検討を促す。Gracenoteの比類なき機械学習能力と人間の編集専門知識を組み合わせて開発されたこのソリューションは、以下を提供する:

たとえば、テレビ番組「サクセション」の情報ページでは、権威ある「優秀ドラマシリーズ」部門の2部門を含む、エミー賞13部門受賞を強調し、潜在的な視聴者に番組の批評的評価を伝え、サンプリングの動機付けをすることができる。また、「バービー」のページでは、この商品を「リーガル・ブロンド」と「レゴ・ムービー」の融合と表現し、愛されている映画に基づいた親しみやすい例えを提供することで、興味をそそることができる。 

Gracenote は、機械と人間のミックスを活用してWatch Promptsを顧客に提供している。高度な機械学習技術により、何百万もの番組タイトルに関する同社の比類ないビデオデータに基づいて、コンテンツ・スニペットの自動作成を支援する。言語、市場、コンテンツに精通した人間の編集者が、正確さと品質を保証するために出力をレビューし、アルゴリズムが時間の経過とともに継続的に改善されるためのフィードバックループを作成します。 

"ストリーミング・サービスは、視聴者を喜ばせ、利用時間を増やし、解約を減らすために、提供するユーザー体験を継続的に向上させるという課題を抱えています。"Gracenote の最高製品責任者であるトレント・ウィーラーは、次のように述べています。「Watch Promptsは、Gracenoteの人間の編集者の専門知識と、機械学習による拡張性を活用し、全く新しいデータセットを提供することで、お客様が進化し、これらの課題に対応できるよう支援します" 

Gracenote は、世界最大かつ最も革新的なTVプロバイダーのユーザー体験を支えてきた長い歴史を持つ。同社が提供する最高水準の番組メタデータ、画像、ID は、最新の動画ユーザー体験とコンテクスト広告機能を促進する。エンターテインメント業界が進化を続ける中、Gracenote は、顧客が番組を効果的に活用し、エンゲージメントと収益化を最大化できるよう、提供するサービスを順次変革しています。

Gracenote は9月13日から16日までアムステルダムで開催されるIBC2024に出展します。詳しくはこちらをクリックしてください。GracenoteのAdvanced Discovery 製品群の最新製品である Watch Prompts の詳細については、ここをクリックしてください。

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