L'IA peut améliorer la découverte de contenu, mais pas si les gens ne lui font pas confiance

Le paysage audiovisuel actuel est confronté à un problème de fond. Les gens paient pour davantage de services, mais ont du mal à trouver quoi regarder. Cela a des répercussions financières évidentes, mais cela nuit également à l'expérience télévisuelle globale des consommateurs.

Face à la surabondance de contenu, l'IA générative (GenAI) a le pouvoir de mieux mettre les utilisateurs en relation avec ce qu'ils recherchent. Pour l'instant, cependant, les consommateurs ne font pas confiance aux résultats fournis par la GenAI. Cela constitue un obstacle majeur que les éditeurs devront surmonter pour garantir des expériences de contenu de haute qualité et de nouvelle génération.

Aujourd’hui, 53 % des Américains s’abonnent à au moins quatre streaming , mais ils sont tout aussi nombreux à estimer que la quantité de contenus et de services disponibles est devenue^écrasante¹. En théorie, les grands modèles linguistiques (LLM), moteurs de l’IA générative, semblent être le guide idéal pour les consommateurs qui tentent de s’y retrouver dans un paysage télévisuel de plus en plus fragmenté. Mais alors que 75 % des Américains vérifient les résultats fournis par les chatbots IA tels que ChatGPT, les LLM ont encore du chemin à parcourir pour prouver leur valeur, en particulier lorsqu'ils sont intégrés aux services de télévision pour lesquels ils paient.

Les enjeux considérables liés aux hallucinations

Lors d'une recherche d'informations informelle (et gratuite), les résultats erronés ou incomplets fournis par un chatbot ne constituent qu'un désagrément mineur, et la plupart des consommateurs savent que l'IA invente des réponses lorsqu'elle ne connaît pas la vérité (c'est-à-dire qu'elle « hallucine »). En revanche, leurs attentes vis-à-vis d'un streaming de télévision payante ou streaming seront bien plus élevées, et une mauvaise expérience peut les amener à résilier leur abonnement, car les consommateurs évaluent la valeur des différents services pour lesquels ils paient.

Le dilemme du choix des programmes est bien réel. En effet, seules 15 % des personnes savent exactement ce qu’elles veulent regarder lorsqu’elles^allument leur^{télévision¹}. Par conséquent, le temps passé à chercher quelque chose à regarder augmente : 14 minutes en moyenne. 

Quand on observe l'augmentation constante du volume de contenus disponibles, on comprend aisément pourquoi le temps nécessaire à leur découverte s'allonge. Outre la multitude de programmes proposés par les chaînes de télévision traditionnelles (MVPD et vMVPD), Gracenote déjà :

• Plus de 1,8 million de titres répartis dans près de 350 catalogues de SVOD, et
• Près de 210 000 titres de programmes répartis sur près de 2 100 chaînes FAST distinctes

Et streaming ne vont cesser de s'étoffer. Au cours de l'année écoulée, par exemple, les cinq streaming suivis par le Data Hub Gracenote Data Hub ont vu leurs catalogues augmenter de 20 % au total. De même, les chaînes FAST mondiales ont vu leurs catalogues augmenter de près de 15 %.

L'IA et l'avenir du divertissement

Face à cette fragmentation, l'IA peut s'avérer utile, même auprès de consommateurs méfiants. Malgré les inquiétudes quant à sa fiabilité, près de six personnes sur dix affirment que l'IA a le potentiel de devenir leur source d'information préférée en matière de divertissement, ou qu'elle l'est déjà. En moyenne, 66 % estiment que l'IA jouera un rôle très important, voire crucial, dans la qualité des expériences de divertissement.

Dans le monde du divertissement, les éditeurs et les fournisseurs de contenu savent que leurs clients ne veulent pas s'arrêter pour vérifier chaque requête de recherche qu'ils lancent. Ils savent également que le risque de résiliation est bien réel. Selon Broadband TV News, le taux de résiliation moyen des principaux services de streaming s'élevait à 5,5 % l'année dernière, contre 2 % en 2019.

Combler le déficit de confiance auprès des consommateurs constitue une proposition de valeur essentielle, et les grands modèles de langage (LLM) alimentés par des données conformes aux normes du secteur garantiront des expériences à la fois rapides, précises et hyper-personnalisées — un avantage décisif par rapport aux infrastructures de recherche traditionnelles.

L'adoption de l'IA générative est inévitable. Les avantages d'une interface en langage naturel sont trop importants pour être ignorés, alors que le paysage télévisuel continue de se fragmenter. Dans cette optique, il est fort probable que les vainqueurs de la streaming ne soient pas ceux qui proposent le plus de contenu, mais ceux qui veilleront à ce que les bons spectateurs puissent le trouver.

Pour en savoir plus, téléchargez notre rapport intitulé « La recherche et la découverte de programmes TV à l'ère de l'IA ».

Note

1. Gracenote Enquête streaming 2025