L'IA d'entreprise nécessite un pont entre des modèles puissants et des données faisant autorité. Notre rapport 2026 sur l'IA révèle un énorme déficit de confiance : 75 % des utilisateurs vérifient les résultats de l'IA car ils ne leur font pas confiance. Le serveur MCP (Model Context Protocol) Gracenote fournit une couche standardisée de base et d’intelligence qui relie votre pile IA à notre graphe de connaissances sur le divertissement. En exploitant les données vidéo de référence Gracenotepour automatiser et valider les workflows basés sur les grands modèles de langage (LLM), vous pouvez simplifier les opérations back-end et améliorer l’expérience utilisateur grâce à la précision de haut niveau qu’exige le public d’aujourd’hui.
Découvrez notre dernière étude de consommation, qui révèle que 42 % des utilisateurs craignent que l'IA ne fournisse des résultats qui semblent vrais alors qu'ils sont inexacts.
Lire le rapportDécouvrez une discussion passionnante sur le rôle essentiel que joue l'alimentation des grands modèles linguistiques (LLM) avec des données vérifiées par des humains, afin de rester à la pointe de l'IA.
Regardez le webinaireTéléchargez notre livre blanc pour obtenir une vue d'ensemble de la technologie, de ses avantages et de ses applications concrètes.
Télécharger le livre blancNotre étude, qui compare les réponses d'un LLM ancré à celles d'un LLM non ancré (basé uniquement sur les données d'entraînement), montre que le LLM non ancré a généré de fausses informations concernant toutes les métadonnées pour 1 titre de série télévisée ou de film sur 5.
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Assurez-vous que chaque réponse générée par l'IA soit précise, exhaustive et à jour, et évitez les « hallucinations » des modèles de langage à grande échelle (LLM) grâce aux métadonnées vidéo, aux images et aux identifiants de contenu fiables et vérifiés par des humains Gracenote
Contournez les cycles LLM en transférant la logique de recherche et de découverte de contenu vers Gracenote, ce qui rend vos capacités basées sur l'IA plus viables sur le plan économique et technique à grande échelle
Le MCP, basé sur des normes ouvertes, s'intègre facilement à votre pile technologique d'IA, ce qui réduit les difficultés de mise en œuvre et les coûts
Proposer une fonctionnalité de recherche avancée et intuitive, ainsi que des recommandations de contenu dynamiques et personnalisées, afin d'augmenter le temps passé à regarder les vidéos et de réduire le taux de désabonnement



Prêt à découvrir toute la puissance de l'Video MCP Server , associée à l'IA ? Que vous souhaitiez découvrir ses fonctionnalités grâce à une démonstration via un chatbot ou entamer une évaluation technique avec votre équipe d'ingénieurs, nous avons une solution pour vous aider à vous lancer.
Témoignages
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentBongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsPaul Cheesbrough
CEO of Tubi Media GroupPrésentez visuellement votre catalogue de contenu avec la collection définitive de données, d'images et d'identifiants de contenu pour les films, les émissions de télévision et les programmes sportifs afin de stimuler l'engagement du public.
En savoir plusAider le public à trouver et à regarder ses films, émissions de télévision et sports préférés sur tous les fournisseurs, plates-formes et services, avec des liens profonds directement vers le programme pour une expérience de visionnage transparente.
En savoir plusCréez des recommandations personnalisées de vidéos, en associant des métadonnées descriptives approfondies aux usages du consommateur, à ses préférences et à d'autres paramètres contextuels.
En savoir plusPerspectives
Pour les amateurs de sport, trouver du contenu représente un obstacle plus important que le coût de l'abonnement.
Le fait de regrouper tout ce que les fans recherchent peut réduire le taux de désabonnement et favoriser un engagement à long terme.
La mise en place de pôles sportifs centralisés pourrait changer la donne pour les fournisseurs de contenu.
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