Video MCP Server
L'IA d'entreprise nécessite un pont entre des modèles puissants et des données faisant autorité. Notre rapport 2026 sur l'IA révèle un énorme déficit de confiance : 75 % des utilisateurs vérifient les résultats de l'IA car ils ne leur font pas confiance. Le serveur MCP (Model Context Protocol) Gracenote fournit une couche standardisée de base et d’intelligence qui relie votre pile IA à notre graphe de connaissances sur le divertissement. En exploitant les données vidéo de référence Gracenotepour automatiser et valider les workflows basés sur les grands modèles de langage (LLM), vous pouvez simplifier les opérations back-end et améliorer l’expérience utilisateur grâce à la précision de haut niveau qu’exige le public d’aujourd’hui.
Conclusions fondées sur les données
Conclusions fondées sur les données
Plongée en profondeur dans l'ère de l'IA
Incohérences dans le rapport sur l'IA
Notre étude, qui compare les réponses d'un LLM ancré à celles d'un LLM non ancré (basé uniquement sur les données d'entraînement), montre que le LLM non ancré a généré de fausses informations concernant toutes les métadonnées pour 1 titre de série télévisée ou de film sur 5.
Rapport 2026 sur la recherche et la découverte assistées par l'IA
Découvrez notre dernière étude de consommation, qui révèle que 42 % des utilisateurs craignent que l'IA ne fournisse des résultats qui semblent vrais alors qu'ils sont inexacts.
Webinaire à la demande : Gracenote l'IA
Découvrez une discussion passionnante sur l'importance cruciale d'ancrer les grands modèles linguistiques (LLM) dans des données vérifiées par des humains, afin de rester à la pointe de l'IA.
Livre blanc MCP
Téléchargez notre livre blanc pour obtenir une vue d'ensemble de la technologie, de ses avantages et de ses applications concrètes.
Video MCP Server
Combler le déficit de confiance envers l'IA
Assurez-vous que chaque réponse générée par l'IA soit précise, exhaustive et à jour, et évitez les « hallucinations » des modèles de langage à grande échelle (LLM) grâce aux métadonnées vidéo, aux images et aux identifiants de contenu fiables et vérifiés par des humains Gracenote
Simplifier les opérations complexes
Automatiser et optimiser les opérations en arrière-plan, de l'harmonisation et l'enrichissement des données à la vérification des faits par la rédaction et la sélection des recommandations
Réduire les obstacles à la mise en œuvre
Le MCP, basé sur des normes ouvertes, s'intègre facilement à votre pile technologique d'IA, ce qui réduit les difficultés de mise en œuvre et les coûts
Captez et fidélisez votre audience grâce à des fonctionnalités de recherche et de découverte de nouvelle génération
Proposer une fonctionnalité de recherche avancée et intuitive, ainsi que des recommandations de contenu dynamiques et personnalisées, afin d'augmenter le temps passé à regarder les vidéos et de réduire le taux de désabonnement
Video MCP Server
- Enrichit les réponses des modèles de langage de grande capacité (LLM) grâce à l'étendue et à la richesse inégalées des métadonnées vidéo mondiales Gracenote
- Permet à l'IA d'accéder aux données de référence Gracenote, vérifiées par des humains, aux identifiants de contenu conformes aux normes du secteur et aux images dont les droits d'auteur ont été réglés
- Compatible avec n'importe quel modèle de langage de grande envergure (LLM) ou cadre d'application d'IA d'entreprise via le standard ouvert MCP
- Propose des liens directs vers des films et des séries télévisées streaming différentes streaming à travers le monde
Video MCP Server cas d'utilisation de l'IA
- Gestion des données d'entreprise et automatisation des flux de travail : simplifiez les processus d'ingénierie, l'harmonisation des données, les processus éditoriaux, la veille sectorielle et bien plus encore
- Recherche conversationnelle avancée : permet aux utilisateurs de trouver et de regarder des films et des séries télévisées à l'aide de requêtes en langage naturel, telles que « Où puis-je regarder la saison 4 de The Bear ? » ou « Cite-moi les épisodes de Brooklyn Nine-Nine dans lesquels Jake fait référence à Die Hard ».
- Découverte de contenus personnalisée : proposez des recommandations sur mesure autour de genres, d'intrigues, d'acteurs, de récompenses, d'actualités et bien plus encore, en tenant compte de l'historique de visionnage, des préférences ou même des suggestions des utilisateurs
- Compagnons de visionnage basés sur l'IA : offrez des expériences de visionnage interactives et immersives qui fournissent des informations en temps réel, des détails sur les acteurs et des suggestions de contenus connexes en fonction du programme en cours de diffusion.
Découvrez le Video MCP Server action
Prêt à découvrir toute la puissance du Video MCP Server l'IA ? Que vous souhaitiez découvrir ses fonctionnalités grâce à une démonstration pratique en ligne ou entamer une évaluation technique avec votre équipe d'ingénieurs, nous avons une solution pour vous aider à vous lancer.
Témoignages
Ce que disent nos clients
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
Samsung is committed to delivering the most useful and engaging entertainment experiences to our users, By combining our AI technology with Gracenote’s industry-leading metadata, we aim to push content search and discovery to new heights, delighting viewers by empowering them to find the entertainment they love intuitively and naturally.
Bongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsProduits apparentés
Perspectives
Pourquoi les grands modèles linguistiques non ancrés ne peuvent pas résoudre le problème de la découverte de contenu
Les modèles de langage de grande envergure (LLM) ont le pouvoir d'apaiser les frustrations croissantes liées à la recherche de contenu, mais pas s'ils fournissent de mauvais résultats.
Incohérences dans l'IA
Sans une base solide, les grands modèles linguistiques ne sont pas en mesure de fournir des résultats de recherche et de découverte précis aux téléspectateurs.
Le streaming joue un rôle de soutien pour la Coupe du monde de football 2026
Pour les amateurs de sport américains, la diffusion centralisée de la Coupe du monde 2026 ne connaîtra aucune fragmentation — une caractéristique qui pourrait bien changer lors des prochains tournois.