La manière dont les gens recherchent des informations évolue, ce qui pourrait les aider à s'y retrouver dans un paysage télévisuel de plus en plus fragmenté. Sans données pertinentes, cependant, l'intelligence artificielle (IA) ne fera que renforcer les idées reçues : on ne peut pas lui faire confiance.
L'IA étant désormais intégrée à de nombreux autres outils utilisés pour rechercher des informations, son utilisation et son adoption connaissent une croissance rapide. Les perceptions négatives des consommateurs constituent toutefois un obstacle majeur à l'adoption de l'IA en tant que source autonome d'informations fiables, en particulier dans les secteurs spécialisés.
- Enquête Gracenote 2026 sur l'utilisation de l'IA Gracenote
Dans un paysage audiovisuel très hétérogène, l'IA a le potentiel d'améliorer considérablement le processus de découverte de contenus, en particulier pour les 22 % d'Américains qui déclarent éteindre leur télévision lorsqu'ils ne trouvent rien à regarder. Les consommateurs reconnaissent certes le potentiel de l'IA, mais ils s'accordent tous à dire que l'amélioration des résultats est essentielle pour renforcer la perception positive et la confiance.
Le scepticisme général à l'égard de l'IA souligne à quel point il est important de relier les modèles de langage (LLM) à des données réelles et vérifiées afin d'instaurer la confiance et de concrétiser le potentiel des expériences de divertissement de nouvelle génération.



La mise en place de pôles sportifs centralisés pourrait changer la donne pour les fournisseurs de contenu.
Les téléspectateurs de FAST ont désormais le choix entre 26,6 % de programmes d'actualité et 37,5 % de programmes sportifs de plus qu'il y a un an.
Les modèles de langage de grande envergure (LLM) joueront un rôle clé dans la découverte de contenus, mais les stratégies d'IA efficaces ne reposeront pas sur des modèles plus volumineux.
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