Libérés des contraintes des programmes linéaires, les téléspectateurs qui regardent la télévision streaming ont atteint un point de saturation. Bien qu'ils restent séduits par leurs expériences de streaming , le réseau de services en expansion est devenu lourd et difficile à naviguer.
Non seulement les téléspectateurs mettent de plus en plus de temps à trouver quelque chose à regarder, mais beaucoup d'entre eux savent ce qu'ils veulent regarder et ne le trouvent toujours pas. C'est particulièrement vrai pour les amateurs de sport.
-2025 Enquête Gracenote sur les téléspectateursstreaming
La nature déconnectée de la distribution vidéo est la nouvelle norme dans le paysage de la télévision en circuit fermé, et elle fait des ravages auprès des téléspectateurs. Près de 20 % d'entre eux déclarent même abandonner complètement leur téléviseur lorsque leurs recherches n'aboutissent à rien.
La fragmentation n'est pas près de disparaître, mais les éditeurs ont la possibilité de rationaliser les parcours de découverte des contenus, même si cela signifie aider les téléspectateurs à trouver quelque chose qu'un autre éditeur distribue. Si le public comprend que le paysage offre de nombreuses options, il préfère de loin ouvrir une seule porte pour accéder à ce qu'il recherche plutôt que d'avoir à en ouvrir 10.



Les grands modèles de langage sont loin d'être parfaits, et dans le monde du divertissement, ils se croient plus savants qu'ils ne le sont en réalité.
Pour que les grands modèles de langage (LLM) d'entreprise puissent offrir les expériences de contenu de nouvelle génération dont ils sont capables, il est essentiel qu'ils aient accès à des données fiables et spécifiques à leur secteur.
L'IA générative a le pouvoir de mettre les gens en relation avec le contenu qu'ils recherchent, mais la confiance constitue un obstacle de taille.
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