Dzisiejszy krajobraz rozrywki jest zatłoczony i złożony. Dystrybucja, zarządzanie i utrzymywanie skutecznych i spójnych metadanych treści w wielu agregatorach i platformach streamingowych może być wyzwaniem. Gracenote Narzędzia treści umożliwiają właścicielom treści i dostawcom usług płynne zarządzanie, dystrybucję i dostęp do metadanych i identyfikatorów Gracenote , maksymalizując wykrywalność w globalnym ekosystemie rozrywki. Dzięki dostępowi doDzięki dostępowi do danych Gracenote można śledzić emisje treści w swoim katalogu i u konkurencji oraz zrozumieć, w jaki sposób programy są prezentowane na głównych platformach i u głównych dostawców..
Uzyskaj dostęp do wiodących w branży metadanych i obrazów Gracenote , aby uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym w sposób prezentacji i dystrybucji programów w globalnej sieci dystrybucji Gracenote .
Z łatwością uzgadniaj tantiemy za emisje i streaming treści oraz kontroluj tantiemy za występy.
Zarejestruj programy dla identyfikatorów Gracenote ID i wykorzystaj wzbogacenie redakcyjne Gracenote , aby upewnić się, że metadane programu spełniają potrzeby głównych dostawców i platform.



Personalizacja wyszukiwania wideo przy użyciu obrazów, zaawansowanych deskryptorów i danych o popularności.
Dowiedz się więcejTworzenie list danych EPG (elektroniczny przewodnik po programach) i zintegrowanych przewodników wideo dla filmów, telewizji i treści sportowych z wykorzystaniem danych strumieniowego przesyłania wideo na żądanie i informacji o dostępności kanałów linearnych w celu ułatwienia uniwersalnego wyszukiwania.
Dowiedz się więcejSzybkie śledzenie emisji programów w telewizji linearnej na całym świecie i weryfikacja metadanych treści w celu przyspieszenia strategii promocji.
Dowiedz się więcejZapewniaj angażujące wrażenia sportowe dzięki dogłębnym danym sportowym na temat drużyn, lig, rozgrywek i nie tylko.
Dowiedz się więcejJuż dziś zapewnij rozrywkę samochodową jutra dzięki wiodącym w branży zestawom danych audio, sportowych i wideo Gracenote.
Dowiedz się więcejReferencje
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentPhilippe Guelton
PresidentSpostrzeżenia
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.
Wypełnij formularz, aby się z nami skontaktować!
Otrzymaliśmy Twoje zapytanie, a nasz zespół chętnie Ci pomoże. Niezwłocznie przeanalizujemy Twoją wiadomość i odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.