Gracenote rozszerza plan rozwoju produktów opartych na sztucznej inteligencji o serwer MCP do zastosowań sportowych, system SLM do rozrywki oraz agenty

Planowane rozwiązania mają na celu pokonanie przeszkód związanych z dokładnością, kosztami i opóźnieniami, które utrudniają wdrażanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę w obszarze doświadczeń widzów i operacji medialnych

NOWY JORK, 9 września 2026 r. — Gracenote, oddział firmy Nielsenzajmujący się analizą treści, ogłosił dzisiaj kolejny etap realizacji planu rozwoju produktów opartych na sztucznej inteligencji. Opierając się na serwerze Video Model Context Protocol (MCP), Gracenote planuje zaoferować dedykowany serwer Sports MCP, niewielki model językowy (SLM) ukierunkowany na rozrywkę oraz agenty zorientowane na zadania. Elementy te, zaprojektowane z myślą o modułowości, mogą być używane niezależnie lub łączone w celu obsługi różnych scenariuszy zastosowań, co ogranicza konieczność tworzenia każdej implementacji sztucznej inteligencji od podstaw.

Rozwój ten ma miejsce w sytuacji, gdy firmy z całego ekosystemu mediów coraz częściej wdrażają uniwersalne duże modele językowe (LLM) w celu poprawy wrażeń odbiorców, wspierania decyzji dotyczących treści oraz usprawnienia działalności operacyjnej. Jednak obawy dotyczące dokładności, czasu odpowiedzi oraz nieprzewidywalnych kosztów nadal ograniczają wdrażanie tych rozwiązań na szeroką skalę.

GracenoteW badaniu z czerwca 2026 r. oszacowano ryzyko związane z dokładnością. Naukowcy ocenili wyniki modelu LLM, opierając się wyłącznie na danych, na których został on wyszkolony, w odniesieniu do 2 600 popularnych tytułów filmowych i telewizyjnych z 13 krajów. W przypadku 506 tytułów — czyli prawie co piątego — model wymyślił informacje dotyczące każdego z badanych atrybutów metadanych.

„Wdrażanie sztucznej inteligencji w mediach będzie przebiegało stopniowo. Jej wpływ będzie jednak rewolucyjny” – powiedział Jared Grusd, dyrektor generalny Gracenote. „W ciągu najbliższych kilku lat branża przejdzie od optymalizacji istniejących procesów do rozwiązywania wyzwań, które dotychczas były zbyt trudne lub kosztowne, by się nimi zająć – a ostatecznie do przeprojektowania sposobu pozyskiwania, zarządzania i dostarczania programów. Rolą Gracenotejest zapewnienie sprawdzonej infrastruktury analizy treści, która umożliwi, by stopniowe postępy złożyły się na transformację całej branży”.

Branża potrzebuje opracowania planu działania

Trzy priorytety, które nieustannie pojawiają się w rozmowach z klientami — większe zaangażowanie odbiorców, dokładniejsza analiza programów oraz bardziej wydajne działania w zakresie mediów — wyznaczają kierunek rozwoju produktów firmy Gracenotew trzech warstwach stosu sztucznej inteligencji:

• Dostęp do danych branżowych i gotowe narzędzia: Dostępna już dziś platforma „ Video MCP Server ” łączy preferowane przez klientów modele sztucznej inteligencji z zweryfikowanymi źródłowo metadanymi serwisu Gracenote, obejmującymi ponad 55 milionów tytułów oraz stale aktualizowane dane dotyczące dostępności treści. Globalny graf wiedzy o rozrywce serwisu Gracenoteprzedstawia powiązania między programami, obsadą i ekipą, a trwałe, przenośne identyfikatory treści łączą rekordy z różnych źródeł i usług. Serwer Sports MCP poszerzy te podstawy o dane dotyczące wydarzeń na żywo, nadchodzących i ostatnich, w tym harmonogramy, wyniki, tabele, statystyki oraz informacje o tym, gdzie można je obejrzeć. Razem rozwiązania te zapewnią bardziej niezawodne wyszukiwanie konwersacyjne i spersonalizowane rekomendacje, pomagając odbiorcom odkrywać treści, znajdować mecze oraz uzyskiwać odpowiedzi dotyczące ich ulubionych drużyn i sportowców.
• Wnioskowanie specjalistyczne: System SLM firmy Gracenote, ukierunkowany na branżę rozrywkową, zapewni wnioskowanie w konkretnej dziedzinie w przypadku obciążeń o dużej objętości, w których kluczowe znaczenie mają niskie opóźnienia i przewidywalne koszty. W połączeniu z danymi i narzędziami Gracenote potencjalne zastosowania obejmują ocenę możliwości przejęć i licencjonowania, identyfikację luk w katalogu oraz analizę okien dostępności.
• Realizacja zadań: Możliwości agentów będą łączyć modele sztucznej inteligencji oraz narzędzia typu „ Gracenote ” z zdefiniowaną przez klienta logiką biznesową i mechanizmami zabezpieczającymi w celu automatyzacji odrębnych procesów operacyjnych oraz procesów związanych z obsługą odbiorców. Potencjalne zastosowania obejmują identyfikację treści, uzgadnianie katalogów, wzbogacanie kanałów informacyjnych, wybór obrazów, aktualizację harmonogramów oraz aktualizację informacji o dostępności. Na przykład agent monitorujący prawa autorskie mógłby przeszukiwać otwartą sieć w poszukiwaniu pełnych odcinków powiązanych z katalogiem klienta, dopasowywać je do identyfikatorów serwisu „ Gracenote ” oraz sygnalizować potencjalne naruszenia do oceny prawnej.

„Firmy medialne nie są w stanie w pełni wykorzystać potencjału sztucznej inteligencji, stosując jednego asystenta zaprojektowanego do wykonywania wszystkich zadań” – powiedział Tyler Bell, starszy wiceprezes ds. produktów AI w Gracenote. „Wyszukiwanie, dopasowywanie katalogów i jakość ramówki to zasadniczo różne problemy, z których każdy ma własne wymagania dotyczące danych, opóźnień i nadzoru. Wdrożenie sztucznej inteligencji do produkcji wymaga jasno zdefiniowanych zadań, mierzalnych wyników oraz kontroli przeprowadzonej przez człowieka w miejscach, gdzie ma to największe znaczenie. Ugruntowana baza treści Gracenote, dogłębna wiedza specjalistyczna w zakresie mediów oraz specjalnie zaprojektowane narzędzia zapewniają nam wyjątkową pozycję, dzięki której możemy pomóc naszym klientom w czerpaniu korzyści transformacyjnych wynikających ze sztucznej inteligencji”.

Gracenote zaprezentuje swój pakiet „ Video MCP Server ”, udostępni wczesny wgląd w serwer Sports MCP oraz weźmie udział w panelu dyskusyjnym pt. „Prawdziwa transformacja a stopniowe zmiany dzięki sztucznej inteligencji” podczas targów IBC2026, które odbędą się w dniach 11–14 września w RAI Amsterdam. Dowiedz się więcej o „ Gracenote ” na targach IBC2026.

O Gracenote

Gracenote jest jednostką biznesową zajmującą się analizą treści w ramach firmy Nielsen. Ujednolicamy sposób, w jaki globalny ekosystem mediów i rozrywki indeksuje treści oraz powiązane metadane, umożliwiając ich przepływ między twórcami, dystrybutorami, platformami i reklamodawcami. Dzięki niezrównanej szczegółowości informacji obejmującej ponad 55 mln tytułów oraz ponad 80 tys. kanałów i katalogów zapewniamy nowoczesne rozwiązania w zakresie wyszukiwania, odkrywania i nawigacji, które łączą ludzi z ulubionymi programami telewizyjnymi, filmami, muzyką i wydarzeniami sportowymi — w ponad 70 językach w ponad 80 krajach. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronęGracenote.com lub śledź nas na LinkedIn.

Kontakt dla mediów

Mark Yamada
mark.yamada@nielsen.com