Ponieważ branża medialna dąży do większej integracji, raport Nielsen"Being Seen on Screen 2022" stanowi punkt odniesienia dla pomiaru reprezentacji w telewizji. Rozszerzyliśmy nasz zbiór danych z 300 najlepszych do ponad 3000 programów nadawanych w stacjach telewizyjnych, kablowych i streamingowych. Uwzględniliśmy bardziej zróżnicowane społeczności, ostatnio osoby niepełnosprawne. Przyjrzeliśmy się również niektórym studiom przypadków, badając, w jaki sposób inwestowanie w bardziej inkluzywne programy jest dobre dla biznesu - dla reklamodawców lub wydawców mediów.
W tym raporcie staramy się zapewnić głębsze zrozumienie tego, jak być bardziej inkluzywnym w programach telewizyjnych i łączyć się z cennymi odbiorcami, którzy chcą oglądać znaczące treści.
"Bycie widzianym takim, jakim naprawdę jesteśmy, jest ważnym krokiem w integracji. Następnym krokiem jest poznanie innych poprzez historie, które widzimy i słyszymy".
Sandra Sims-Williams
Dyrektor ds. różnorodności
* Ten raport pierwotnie ukazał się na stronie www.nielsen.com.
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.
Luki fabularne w sztucznej inteligencji
Bez odpowiedniego przygotowania modele LLM nie są w stanie zapewnić widzom telewizyjnym dokładnych wyników wyszukiwania i odkrywania treści.