Treści sportowe są siłą napędową telewizji, a rozszerzenie dystrybucji w ramach rozwijającego się rynku telewizji podłączonej do internetu (CTV) zapewnia kibicom dostęp do większej niż kiedykolwiek oferty programowej. Zdecentralizowana dystrybucja utrudnia jednak jednak wyszukiwanie treści, nawet w przypadku tak wielkich wydarzeń, jak niedawne Mistrzostwa Świata FIFA 2026.
Niepewność co do tego, gdzie znaleźć konkretne mecze i rozgrywki, pokazuje, że dostępność nie jest już równoznaczna z możliwością ich odnalezienia. Bez ujednoliconego przewodnika kibice często nie wiedzą, gdzie znaleźć mecze, których szukają. Internet jest najczęściej wykorzystywanym przez nich źródłem informacji, ale jedna trzecia kibiców twierdzi, że nie zapewnia on dokładnych, lokalnych informacji o meczach.
– Globalna ankieta wśród fanów sportu przeprowadzona przez „ Gracenote ” w 2026 r.
Pomimo trudności związanych z wyszukiwaniem treści fani chętnie korzystają z serwisów streamingowych, aby zaspokoić swoje zainteresowanie sportem: prawie 24% z nich opłaca trzy lub więcej subskrypcji, aby oglądać wydarzenia sportowe, a 50% twierdzi, że rozważyłoby wykupienie dodatkowej subskrypcji ze względu na oferowane w ramach niej transmisje sportowe na żywo.
Biorąc pod uwagę popularność sportu i nieustanne zapotrzebowanie kibiców na treści sportowe, serwisy agregujące, producenci telewizorów oraz wydawcy mogą zdobyć przychylność kibiców, skupiając w jednym miejscu treści, których szukają, w tym harmonogramy meczów i listy kanałów. Ponieważ aż 85% kibiców jest zainteresowanych scentralizowanymi platformami sportowymi, płynne wyszukiwanie treści, utrzymanie klientów i zwiększenie ich zaangażowania mogą okazać się przełomowe dla wydawców i dostawców treści.



Widzowie FAST mają do wyboru o 26,6% więcej programów informacyjnych i o 37,5% więcej programów sportowych niż rok temu.
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Wypełnij formularz, aby się z nami skontaktować!
Otrzymaliśmy Twoje zapytanie, a nasz zespół chętnie Ci pomoże. Niezwłocznie przeanalizujemy Twoją wiadomość i odpowiemy tak szybko, jak to możliwe.