Dla miłośników rozrywki, rosnące bogactwo wyboru mediów przenika teraz każdy ekran, który posiadamy, z wyjątkiem tych w naszych samochodach.
Od śledzenia wiadomości, przez słuchanie spersonalizowanych list odtwarzania, po oglądanie telewizji na żywo podczas parkowania, nasze zaangażowanie w media w samochodzie znacznie wykroczyło poza to, co jest dostępne w tradycyjnym radiu. Zaangażowanie to pozostaje jednak w dużej mierze związane z naszymi telefonami.
90% samochodów będzie miało wbudowaną łączność do 2030 r.
-McKinsey & Co.
Pomijając łączność w samochodzie, wykorzystanie wszystkiego, co ma do zaoferowania internet - i uporządkowanie go w celu łatwej konsumpcji - stanowi bardzo trudne zadanie dla producentów samochodów.
Kierowcy preferują jednak wrażenia z jazdy na desce rozdzielczej, co stanowi atrakcyjną okazję dla producentów samochodów, którzy wykorzystują dane audio, sportowe i rozrywkowe wideo, aby zapewnić spersonalizowane wrażenia dźwiękowe, których pragną konsumenci.
Jeśli chodzi o rozrywkę nowej generacji, jakość modeli LLM zależy wyłącznie od jakości danych, do których mają dostęp
Aby korporacyjne modele językowe (LLM) mogły zapewnić użytkownikom doświadczenia związane z treściami nowej generacji, na jakie są zdolne, kluczowe znaczenie ma dostęp do wiarygodnych danych branżowych.
Sztuczna inteligencja może usprawnić wyszukiwanie treści, ale nie zadziała, jeśli ludzie nie będą jej ufać
GenAI ma potencjał, by łączyć ludzi z treściami, których szukają, ale zaufanie stanowi tu poważną przeszkodę.
Wyszukiwanie i odkrywanie programów telewizyjnych w erze sztucznej inteligencji
Sposób, w jaki ludzie szukają informacji, ulega zmianom, ale bez odpowiednich danych sztuczna inteligencja tylko potwierdzi, że nie można jej ufać.