リニアなスケジュールから解放されたストリーミングTVの視聴者は、飽和状態に達している。ストリーミング体験に熱中する一方で、拡大するサービスの網は扱いにくく、ナビゲートするのが難しくなっている。
視聴者が見たいものを探すのに時間がかかるようになっただけでなく、見たいものがわかっていても見つけられない人も多い。特にスポーツファンにとってはそうだ。
ストリーミング視聴者の3分の1が、ストリーミングの選択肢やコンテンツの多さがテレビの楽しみに悪影響を及ぼしていると回答
-2025年Gracenote ストリーミング視聴者調査
動画配信の縛られない性質は、CTV全体の新常識であり、視聴者に犠牲を強いている。20％近くが、検索が空振りに終わるとテレビを見るのをやめると報告している。
しかし、パブリッシャーには、視聴者が他のパブリッシャーが配信しているものを見つける手助けをする意味でも、コンテンツ発見の旅を効率化するチャンスがある。視聴者は、このような状況には多くの選択肢があることを理解しているが、10個のドアを開けるよりも、1つのドアを開けて探しているものにたどり着きたいと考えている。
次世代のエンターテインメント体験において、LLMの性能は、アクセスできるデータの質に左右される
エンタープライズ向けLLMがその持つ能力を最大限に発揮し、次世代のコンテンツ体験を提供するためには、信頼性の高い業界固有のデータへのアクセスが不可欠です。
AIはコンテンツの発見を向上させることができるが、人々がそれを信頼しなければ意味がない
ジェネレーティブAIには、人々が求めているコンテンツと結びつける力がありますが、信頼の構築は大きな障壁となっています。