プレーの状況

ストリーミング視聴者の選択のパラドックスを解決する鍵はデータにある

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コンテンツ・ディスカバリー コンテンツ配信

リニアなスケジュールから解放されたストリーミングTVの視聴者は、飽和状態に達している。ストリーミング体験に熱中する一方で、拡大するサービスの網は扱いにくく、ナビゲートするのが難しくなっている。

視聴者が見たいものを探すのに時間がかかるようになっただけでなく、見たいものがわかっていても見つけられない人も多い。特にスポーツファンにとってはそうだ。

ストリーミング視聴者の3分の1が、ストリーミングの選択肢やコンテンツの多さがテレビの楽しみに悪影響を及ぼしていると回答

-2025年Gracenote ストリーミング視聴者調査

動画配信の縛られない性質は、CTV全体の新常識であり、視聴者に犠牲を強いている。20%近くが、検索が空振りに終わるとテレビを見るのをやめると報告している。

しかし、パブリッシャーには、視聴者が他のパブリッシャーが配信しているものを見つける手助けをする意味でも、コンテンツ発見の旅を効率化するチャンスがある。視聴者は、このような状況には多くの選択肢があることを理解しているが、10個のドアを開けるよりも、1つのドアを開けて探しているものにたどり着きたいと考えている。

最新の知見

AIはコンテンツの発見を向上させることができるが、人々がそれを信頼しなければ意味がない

ジェネレーティブAIには、人々が求めているコンテンツと結びつける力がありますが、信頼の構築は大きな障壁となっています。

2026年4月14日
AI時代のテレビ番組検索と発見

人々の情報検索の方法は変化しており、それはますます細分化が進むテレビ業界の動向を把握する上で役立つ可能性があります。しかし、適切なデータがなければ、人工知能(AI)は単に既存の認識を強めるだけになってしまいます。つまり、AIは信頼できないということです。現在、AIは人々が情報を検索するために使用する他の多くのツールに組み込まれており、その利用状況は……

2026年4月8日
地に足のついた思考:AI搭載CTV体験の成否はデータにかかっている

不良データは現実の脅威である。大規模言語モデルは強力なツールだが、その性能はアクセス可能な情報の質に依存する。

2026年3月12日

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