Przegląd Content Analytics
Gracenote oferuje globalne i lokalne rozwiązania w zakresie treści w obu Amerykach, Azji i Pacyfiku, Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce.
Korzyści z analizy treści
Dogłębne zrozumienie posiadanych i konkurencyjnych katalogów treści
Uzyskaj dostęp do dogłębnych danych wideo i analiz obejmujących szeroki zakres cech treści, w tym podstawowe dane faktyczne, szczegółowe deskryptory, informacje o obsadzie i ekipie i nie tylko, w celu analizy portfeli programów.
Wykresy dostępności i ruchu programów w serwisach streamingowych
Usprawnienie wewnętrznej analizy treści
Tworzenie treści i licencjonowanie dzięki strategicznym spostrzeżeniom
Funkcje analizy treści
- Inclusion Analytics oferuje wskaźniki, które porównują różnorodność programów z danymi demograficznymi odbiorców
- Dane historyczne przedstawiające dostępność programów na platformach streamingowych
- Raporty z analizy treści, które można łatwo połączyć z danymi pomiarowymi Nielsen , szczegółowo opisują, dlaczego i gdzie programy i filmy zwiększają oglądalność.
- Kompleksowe informacje o programach telewizyjnych i filmach, obejmujące tytuły, opisy, gatunki, szczegóły obsady i nie tylko w ponad 80 krajach i terytoriach w ponad 70 językach.
- Znormalizowane dane ze znormalizowaną taksonomią i unikalnymi identyfikatorami treści dla seriali, hierarchii sezonów i odcinków, filmów, członków obsady i nie tylko.
- Szczegółowe oferty dla prawie 2000 kanałów linearnych i FAST, wraz z danymi o dostępności dla ponad 260 lokalnych, regionalnych i globalnych katalogów treści.
- Szczegółowe opisy programów, takie jak nastrój, temat i scenariusz, a także pola treści, w tym oceny i porady, daty premiery i finału, oryginalna data emisji, kraje wydania i produkcji.
Powiązane produkty
Dowiedz się, jak Content Analytics może zmaksymalizować Twój wpływ na media.
Wspierając szczegółową analizę, nasze dane pomagają ocenić udane treści i zoptymalizować strategie dystrybucji. Uwolnij pełny potencjał swoich treści wideo dzięki praktycznym spostrzeżeniom, które napędzają skuteczne podejmowanie decyzji.
Referencje
Co mówią nasi klienci
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentSpostrzeżenia
Dlaczego Twój LLM uważa, że „The Madison” leży w stanie Wisconsin
Modele językowe (LLM) będą odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu treści, ale skuteczne strategie oparte na sztucznej inteligencji nie będą opierać się na coraz większych modelach.
Czy sztuczna inteligencja potrafi znaleźć odpowiedni odcinek serialu? Nie zawsze.
Bez odpowiedniego ugruntowania wiedzy odpowiedzi modelu LLM dotyczące odcinków seriali telewizyjnych będą zazwyczaj błędne.
Dlaczego duże modele językowe oparte na danych z otwartych źródeł nie są w stanie rozwiązać problemu wyszukiwania treści
Modele językowe (LLM) mogą złagodzić narastającą frustrację związaną z wyszukiwaniem treści — ale nie, jeśli dostarczają złe wyniki.