De aanzienlijke vooruitgang die de afgelopen jaren is geboekt in generatieve AI heeft kunstmatige intelligentie tot een topprioriteit gemaakt voor bedrijven over de hele wereld. Als gevolg hiervan zijn grote taalmodellen (LLM's) fundamenteel geworden voor alles van virtuele serviceagenten tot online zoekmachines en fraudedetectie.
In entertainmentmedia zullen LLM's van fundamenteel belang zijn voor rijke zoek- en ontdekkingservaringen, maar ze kunnen het niet alleen. Omdat LLM's voorspellende engines zijn, hebben ze aanvullende technologieën nodig om de resultaten die ze leveren op feiten te controleren. Deze technologieën verbeteren de nauwkeurigheid, bieden contextuele relevantie, verrijken resultaten en stemmen LLM-uitvoer af op kennis uit de echte wereld.
Het Model Context Protocol (MCP) is ideaal om ervoor te zorgen dat de uitvoer van een LLM een betrouwbare enkele bron van waarheid is die een dynamische verbinding tussen een LLM en de kennisbank van Gracenotemogelijk maakt. Deze whitepaper beschrijft hoe MCP die verbinding mogelijk maakt om ervoor te zorgen dat zoek- en vindervaringen rijk en gepersonaliseerd zijn, maar ook accuraat, recent en compleet.
Gaten in het verhaal van AI
Zonder een degelijke basis kunnen grote taalmodellen geen nauwkeurige zoek- en ontdekkingsresultaten leveren voor tv-kijkers.
content wereldwijde SVOD-diensten zal binnenkort concurreren met filmcatalogi
Het aanbod aan sportprogramma’s bij wereldwijde SVOD-aanbieders bedraagt inmiddels meer dan 38.500 programma’s.
Hallucinaties: wat zijn de risico’s?
Grote taalmodellen zijn verre van perfect, en in de entertainmentwereld denken ze dat ze meer weten dan in werkelijkheid het geval is.