Bevrijd van de beperkingen van lineaire schema's heeft het streaming tv-publiek een verzadigingspunt bereikt. Hoewel ze gecharmeerd blijven van hun streamingervaringen, is het groeiende web van diensten onhandelbaar en moeilijk te navigeren geworden.
Niet alleen kost het kijkers steeds meer tijd om iets te vinden om naar te kijken, velen weten wat ze willen kijken en kunnen het toch niet vinden. Dit geldt vooral voor sportfans.
Een derde van de streamingkijkers zegt dat de hoeveelheid streamingopties en content een negatief effect heeft op hun tv-plezier
-2025 Gracenote streaming kijkersonderzoek
De ongebonden aard van videodistributie is de nieuwe norm in het CTV-landschap en dat eist zijn tol van het publiek. Bijna 20% geeft zelfs aan dat ze hun tv helemaal de rug toekeren als hun zoekopdrachten niets opleveren.
Versnippering gaat niet weg, maar uitgevers hebben de kans om hun content te stroomlijnen, zelfs als dat betekent dat ze kijkers moeten helpen iets te vinden dat een andere uitgever distribueert. Hoewel het publiek begrijpt dat het landschap veel opties heeft, opent het liever één deur om te vinden wat het zoekt dan dat het er tien moet openen.
Kan AI de juiste tv-aflevering vinden? Niet op betrouwbare wijze.
Zonder de juiste achtergrondinformatie zullen de antwoorden van een LLM over tv-afleveringen meestal onjuist zijn.
Waarom grote taalmodellen zonder grondgegevens het probleem van content niet kunnen oplossen
Grote taalmodellen (LLM’s) kunnen de toenemende frustraties over content verlichten – maar niet als ze slechte resultaten opleveren.
Gaten in het verhaal van AI
Zonder een degelijke basis kunnen LLM’s geen nauwkeurige zoek- en ontdekkingsresultaten leveren aan tv-kijkers.