Dans le secteur des médias, les fournisseurs de divertissement commencent à recourir à l'IA pour personnaliser les expériences de recherche et de découverte des utilisateurs, face à une offre de contenus et de services de plus en plus saturée. La plupart d'entre eux ne disposent toutefois pas des moyens nécessaires pour offrir les mêmes performances que les chatbots populaires, ce qui pourrait nuire à l'expérience utilisateur.
Contrairement à ceux utilisés dans les chatbots populaires tels que ChatGPT, les grands modèles linguistiques (LLM) proposés sous licence aux entreprises ne sont pas connectés à des sources de connaissances externes issues du monde réel (ce qu’on appelle le « grounding »). Il s’agit plutôt de puissants cerveaux IA qui n’ont accès à aucune information ne faisant pas partie de leur apprentissage.
66 % des consommateurs estiment que l'IA jouera un rôle important dans la qualité des expériences de divertissement
– Enquête Gracenote de 2026 sur l'utilisation de l'IA Gracenote
Cette étude compare l'utilisation d'un modèle de langage de grande envergure (LLM) ancré dans la réalité à celle d'un LLM non ancré dans la réalité pour la recherche et la découverte de vidéos. Les résultats de cette étude, qui a porté sur 2 600 séries télévisées et films provenant de 13 pays, soulignent l'importance d'utiliser des données fiables et faisant autorité pour offrir des expériences de découverte de contenu complètes, factuelles et actualisées.
Les contenus sportifs proposés par les plateformes mondiales de SVOD rivaliseront bientôt avec les catalogues de films
L'offre sportive proposée par les plateformes mondiales de SVOD dépasse désormais les 38 500 programmes.
Hallucinations : quels sont les risques ?
Les grands modèles de langage sont loin d'être parfaits, et dans le monde du divertissement, ils se croient plus savants qu'ils ne le sont en réalité.
Pour offrir des expériences de divertissement de nouvelle génération, la qualité des modèles de langage à grande échelle (LLM) dépend entièrement de la qualité des données auxquelles ils ont accès
Pour que les grands modèles de langage (LLM) d'entreprise puissent offrir les expériences de contenu de nouvelle génération dont ils sont capables, il est essentiel qu'ils aient accès à des données fiables et spécifiques à leur secteur.