4 minuten lezen | 3 sep, 2025

Gracenote tilt AI-gestuurde entertainmentervaringen naar een hoger niveau

Nieuwe Gracenote Video MCP Server brengt betrouwbaarheid en relevantie naar contentontdekking aangedreven door large language models

NEW YORK – 3 september 2025 – Gracenote, de content data-bedrijfseenheid van Nielsen, heeft vandaag de lancering aangekondigd van een nieuw product waarmee tv-platforms gebruikerservaringen van de volgende generatie kunnen bieden door gebruik te maken van krachtige large language models (LLM's) en entertainmentdata van gouden standaard van Gracenote. De Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server verbindt LLM's met de continu bijgewerkte kennisbank van Gracenote en valideert, corrigeert en verrijkt antwoorden op entertainmentvragen in realtime. Dit zorgt ervoor dat platforms direct de meest nauwkeurige en relevante informatie aan gebruikers kunnen terugkoppelen op basis van hun contentzoekopdrachten en ontdekkingsvoorkeuren.  

Gracenote zal zijn Video MCP Server in eerste instantie uitrollen om CTV-platforms en -apps te laten profiteren van de voordelen van op LLM gebaseerde inferentie voor zoeken en ontdekken, terwijl de beperkingen ervan worden beperkt. Het product maakt dynamisch verbinding met elke LLM, verifieert antwoorden en fundeert deze in redactioneel gecontroleerde Gracenote-entertainmentdata. Dit maakt geavanceerd conversatiegericht zoeken, sterk gepersonaliseerde aanbevelingen en boeiende ontdekkingsreizen mogelijk op basis van 's werelds meest uitgebreide verzameling van door mensen geverifieerde tv-, film- en sports data. 

Met de Gracenote Video MCP Server kunnen tv-platforms vragen beantwoorden, programmering aanbevelen of kijkgedrag stimuleren op basis van een breed scala aan parameters, zoals:

  • Laat me de afleveringen van Brooklyn Nine-Nine zien waarin Jake verwijst naar Die Hard.
  • De Academy Awards zijn deze week. Geef een lijst van de 20 films met de hoogste opbrengst die in de afgelopen 10 jaar een Oscar hebben gewonnen.
  • Waar kan ik de wedstrijd van de Dodgers vanavond bekijken?

Naast het mogelijk maken van geavanceerde zoek- en ontdekkingsfuncties voor entertainment, verrijkt het product LLM-antwoorden met gerelateerde programmamedia van Gracenote, informatie over beschikbaarheid en gestandaardiseerde Gracenote-content-ID's. Dit zorgt voor harmonisatie van data over verschillende bronnen heen en maakt koppelingen mogelijk met gerelateerde content zoals recensies, trailers en beoordelingen, waardoor antwoorden op zoekopdrachten nuttiger, betrouwbaarder en rijker worden. 

“Gracenote-contentdata en -ID's fungeren al lange tijd als de bron van waarheid voor de wereldwijde entertainmentindustrie”, aldus Tyler Bell, SVP Product bij Gracenote. “Met de lancering van de Gracenote Video MCP Server introduceren we een nieuwe golf van aanbiedingen die zowel onze data als technologie benutten om platforms te helpen bij het oplossen van grote problemen rond techniek en harmonisatie. We kijken ernaar uit om onze klanten te helpen superieure gebruikerservaringen te leveren die hen positioneren voor succes ten aanzien van belangrijke doelstellingen op het gebied van engagement en monetisatie in het AI-tijdperk.”

Tv-platforms zijn vandaag de dag enthousiast over de kracht van AI om de prestaties van zoeken en ontdekken te verbeteren, met als doel de betrokkenheid van gebruikers te verdiepen en de monetisatie te verhogen. Vooral LLM's, een type generatieve AI, bieden de mogelijkheid om een aangepaste en geharmoniseerde contentcatalogus te creëren op basis van een ongeëvenaarde hoeveelheid trainingsmateriaal. Bovendien stellen ze platforms in staat om nuttig semantisch zoeken aan te bieden en resultaten te sorteren en rangschikken op basis van vrijwel elk criterium dat een kijker of redactieteam belangrijk vindt.

Maar de uitvoer van LLM-modellen kan, zelfs met grounding, problematisch zijn. Met name genereren LLM's onnauwkeurige maar plausibele antwoorden op zoekvragen, een fenomeen dat 'hallucineren' wordt genoemd. Bovendien zijn LLM's beperkt tot informatie in hun trainingsdata, wat betekent dat hun ingebouwde kennis slechts tot een vast moment in de tijd reikt. Ze hebben ook geen toegang tot visuele assets die gekoppeld zijn aan gestructureerde data zoals tv-shows en films. 

De Gracenote Video MCP Server is het eerste product uit de nieuwe suite van AI-oplossingen van het bedrijf, ontwikkeld om baanbrekende zoek- en ontdekkingsmogelijkheden voor content mogelijk te maken. Aangezien consumenten in alle facetten van hun dagelijks leven steeds meer vertrouwen op AI en LLM's, zal de door mensen geverifieerde data van Gracenote dienen als de bron van waarheid voor alle entertainmentervaringen op het gebied van video, sports data en muziek.

Download hier de gratis whitepaper over de Gracenote Video MCP Server voor meer informatie. 

Over Gracenote

Gracenote is de contentdatabusinessunit van Nielsen en levert entertainmentmetadata, content-ID's en gerelateerde diensten aan 's werelds toonaangevende makers, distributeurs en platforms. Gracenote heeft kernprogrammamedadata verzameld, genormaliseerd en verrijkt voor meer dan 40 miljoen titels in ruim 260 streamingcatalogi in meer dan 70 talen en 80+ landen. Gracenote-technologie maakt geavanceerde contentnavigatie en -ontdekking mogelijk, waardoor mensen eenvoudig in contact komen met de tv-shows, films, muziek en sport waar ze van houden, terwijl het krachtige content-analysetools biedt die complexe zakelijke beslissingen eenvoudiger maken. Ga voor meer informatie naar Gracenote.com.

Media contact

Mark Yamada

mark.yamada@nielsen.com

Gerelateerd nieuws

20 aug. 2026
FAST-sportprogrammering groeit meer dan twee keer zo snel als sportkanalen

Het aantal als sport geclassificeerde FAST-kanalen steeg jaar op jaar met 13,8%, waardoor sport wereldwijd de op één na grootste categorie is.

12 aug. 2026
Tubi Media Group gaat een partnerschap aan met Gracenote om extra waarde te ontsluiten op het gebied van content discovery en programmatische CTV-reclame

Dit partnerschap verbetert de zoek- en discovery-functies van Tubi Media Group, inclusief optimalisaties om relevante antwoorden te geven op natuurlijke taalvragen.

10 jun. 2026
Niet-onderbouwde LLM verzint elk detail voor bijna 1 op de 5 getest film- en tv-titels, zo blijkt uit een nieuw rapport van Gracenote

Gracenote publiceert nieuw onderzoek waarin niet-gecontroleerde resultaten van large language models worden vergeleken met resultaten die zijn onderbouwd met Gracenote content intelligence.

Neem contact op

Vul het formulier in om contact met ons op te nemen!











    255 van 255 teken(s) over
















    Door uw contactgegevens met ons te delen, bevestigt u dat u onze Privacyverklaring hebt gelezen en dat u instemt met het ontvangen van communicatie over de activiteiten, producten/diensten en evenementen van Gracenote die voor u van belang kunnen zijn. Mocht u echter ooit van gedachten veranderen, dan kunt u zich uitschrijven voor onze communicatie door de instructies te volgen in de e-mail die u van ons ontvangt.

    Bedankt voor uw bericht!

    Uw aanvraag is ontvangen en ons team staat klaar om u te helpen. We bekijken uw bericht zo snel mogelijk en nemen dan contact met u op.