4分で読める|2018年5月23日

Gracenote より良い音楽の発見、キュレーション、パーソナライゼーションのために、レコーディング・レベルの音楽スタイル・データセットを導入。

オーディオ分析と最先端の機械学習を活用し、Gracenote Sonic Style 数千万曲の世界中の楽曲に関する洞察をスケールアップ。

カリフォルニア州エメリービル、2018年5月23日 -Gracenote®, aNielsen company (NYSE: NLSN)は本日、Sonic Style 、膨大なカタログにわたる音楽録音の「スタイル」を分類する画期的な音楽記述子システムを史上初めて発表します。Gracenote Sonic Style 、音楽業界にレコーディングレベルでの強力かつスケーラブルな新しいデータセットを提供し、より完璧なプレイリストを可能にします。

今日、音楽は一般的にアーティストのジャンル(ロック、ヒップホップなど)によって分類される。しかし、アーティストのジャンルだけでは、そのアーティストの全カタログやキャリアの全貌を語るとは限らない。Gracenote Sonic Style は、各レコーディングを個別に見て、そのユニークな音楽スタイルを掘り下げることで、業界標準のアーティストレベルのジャンル分類をはるかに超えて見ている。例えば、テイラー・スウィフトは従来、単にポップスかカントリーに分類されてきた。しかし、彼女の最近の楽曲の多くは、よりポップなエレクトロニカ、さらにはR&Bのような雰囲気を持っている。

Sonic Style をレコーディング・レベルで区別することで、ストリーミング・ミュージック・プロバイダーは、複数の時代にまたがる各リスナーにとって最も関連性が高く、魅力的で、パーソナライズされた楽曲を、そのリスナー独自のスタイルの好みに基づいて、より適切に選択することができる。さらに、レコード会社や音楽出版社は、どのような音楽スタイルが世界中のリスニングトレンドを牽引しているのか、より深く理解することができる。

「プレイリストが新しいアルバムとなった今、音楽キュレーターは、より良い発見とパーソナライゼーションのために、個々の音源に対するより深い洞察を求めています」と、Gracenote のミュージック・アンド・オート担当ジェネラル・マネージャー、ブライアン・ハミルトンは述べている。「規模を拡大するために、Sonic Style 、ニューラルネットワークを活用した機械学習を世界中の音楽カタログに適用し、Gracenote 、音楽カタログ全体にわたって音楽スタイルのきめ細かなビューを提供することを可能にします。これらの新しいターボチャージスタイルディスクリプターは、世界の音楽が整理され、キュレーションされる方法に革命をもたらし、最終的に最も新鮮でパーソナライズされたプレイリストを提供し、ファンのリスニングを維持します。"

Gracenote Sonic Style メジャーおよびインディーズのレーベルが制作した音楽に機械学習を適用することで、最大規模のカタログを素早く分類できるようになり、人気アーティストのあらゆるタイプの音楽コンテンツだけでなく、ロングテールの音楽もカバーできるようになった。これにより、ストリーミング・サービスは、より幅広いアーティストをフィーチャーしたリッチなプレイリストを作成することができ、ファンは、自分では発見できないようなさまざまなスタイルの音楽やアーティストに触れることができる。さらに、Sonic Style のデータは、人間の音楽キュレーターやアルゴリズムがプレイリストやレコメンデーションから外れ値をフィルタリングするのに役立つ。Sonic Style 例えば、ザ・クラッシュのような多彩なアーティストの場合、オールドスクール・パンク・プレイリストには、"Career Opportunities "のような本当にそのスタイルの曲だけを入れ、ファンキーな "Magnificent Seven "のような曲は除外するようにすることができる。

スマートスピーカーの人気が高まるにつれ、デバイスメーカーやストリーミングサービスは、音声コマンドを使用しながらより良いプレイリストを提供するために、音楽に関するより多くの説明的な情報を必要としている。トラックレベルのインサイトという新しいレイヤーにより、Gracenote Sonic Style 。"私の好きなアーティストのトロピカル・ハウスの雰囲気のトラックを再生して "とか、"Gファンク・スタイルのトラックを再生して "といった説明的なコマンドを理解するためのデータを提供することで、スマートスピーカーや音声アシスタントとのより自然なインタラクションが可能になる。

Gracenoteの中核であるGlobalMusic Data の一部として、Sonic Style は、アーティストのジャンル、時代、出身地、またテンポやムードといった他の機械学習記述子を含む、編集者が割り当てた記述子を補完し、全く新しいプレイリストや発見体験を促進する、品質とカバレッジの強力な組み合わせを提供する。Gracenote は、450近いSonic Style 記述子値を持ち、各録音の豊かで複数の値を持つ「スタイル・プロフィール」を正確に記述するために、重み付けされたシステムを持っている。

Gracenote GlobalMusic Data は、音楽業界のための世界的なデータベースであり、現在利用可能な世界的な音楽データの最も包括的なコレクションを提供しています。このデータベースにより、ストリーミング音楽サービス、音声によるバーチャル・アシスタント、オンライン・メディア企業は、アーティストのリリース、コラボレーション、リミックス、ライブ録音などの検索をより適切に管理することができます。Gracenote GlobalMusic Data はまた、リニアTV、VODカタログ、人気のストリーミング音楽サービス間の音楽アーティストと楽曲をリンクし、ケーブルTVや衛星TV番組での新しいアーティストや音楽の発見を可能にしている。

Gracenoteについて

Gracenote Nielsen Gracenote は音楽とビデオ認識の標準であり、2億曲以上の楽曲の解説、85カ国以上のテレビ番組表、4,500のスポーツリーグと競技の統計情報など、最大のエンターテイメントデータ源によって支えられている。 はカリフォルニア州エメリービルに本社を置き、世界中の顧客をサポートしている。詳しくはGracenote gracenote.com をご覧ください。

Gracenote はGracenote Inc.の登録商標です。その他の名称は、各所有者の商標および/または登録商標です。

*この記事はNielsen.comに掲載されたものです。

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