ニューヨーク– 2025年9月3日 –Nielsenコンテンツデータ事業部門Gracenote本日、強力な大規模言語モデル（LLM）とゴールドスタンダードGracenote データを活用し、次世代のユーザー体験を提供する新たな製品を発表しました。Gracenote Context Protocol（MCP）サーバーは、LLMGracenote継続的に更新されるナレッジベースに接続し、エンターテインメント関連の問い合わせに対する応答をリアルタイムで検証・修正・強化します。これにより、プラットフォームはユーザーのコンテンツ検索入力や発見の好みに基づき、最も正確で関連性の高い情報を瞬時に返すことが可能になります。
Gracenote Video MCP Server を展開し、CTVプラットフォームやアプリVideo MCP Server 検索・発見におけるLLM駆動推論の利点を享受しつつ、その限界を軽減Video MCP Server 。 本製品はあらゆるLLMに動的に接続し、編集部が精査Gracenote に基づき応答を検証・裏付けます。これにより、世界で最も包括的な人間検証済みTV・映画・スポーツデータを活用し、高度な会話型検索、高度にパーソナライズされたレコメンデーション、魅力的な発見の旅を実現します。
Gracenote Video MCP Serverを活用することで、テレビプラットフォームは以下のような幅広いパラメータに基づき、クエリへの回答、番組の推奨、視聴促進を実現できます：
この製品は、高度なエンターテイメントの検索と発見を可能にするだけでなく、Gracenote関連番組画像、入手可能な情報、標準化されたGracenote コンテンツ識別子によってLLMの応答を豊かにします。これにより、異なるソース間のデータ調和が可能になり、レビュー、予告編、視聴率などの関連コンテンツへのリンクが可能になるため、クエリ応答がより有用で権威のあるリッチなものになります。
「Gracenote データとIDは、長年にわたり世界のエンターテインメント業界における信頼できる情報源として機能してきました」と、Gracenoteのプロダクト担当上級副社長タイラー・ベルは述べた。 「Video MCP Serverリリースにより、当社のデータと技術を両立させた新たなソリューション群を提供します。これによりプラットフォーム事業者は、エンジニアリングと調和に関する重大な課題を解決できます。AI時代において、主要なエンゲージメントと収益化目標を達成するための優位性を確立し、顧客が高度なユーザー体験を提供できるよう支援することを楽しみにしています」
今日のテレビ・プラットフォームは、ユーザー・エンゲージメントを深め、収益化を高めるために、検索・発見のパフォーマンスを向上させるAIの力に熱中している。特に、ジェネレーティブAIの一種であるLLMは、比類のない広範な学習素材に基づき、カスタマイズされ調和されたコンテンツカタログを作成する能力を提供する。さらに、プラットフォームが有用なセマンティック検索を提供し、視聴者や編集チームが興味を持ちそうな事実上あらゆる基準に対して結果をランク付けし、順序付ける能力を提供することを可能にする。
しかし、LLMモデルの出力は、たとえ根拠があっても問題がある。特に、LLMは検索クエリに対して不正確だがもっともらしい応答を生成する。"幻覚 "として知られる現象だ。さらに、LLMはトレーニングに含まれる情報に限定されるため、固有の知識は一定時点までしか持たない。また、テレビ番組や映画のような、構造化されたデータに結びついた視覚的資産にアクセスすることもできない。
Gracenote Video MCP Server 、画期的なコンテンツ検索・発見機能を実現するために開発された、同社の新たなAI製品群における最初の製品Video MCP Server 。消費者が日常生活のあらゆる場面でAIや大規模言語モデル（LLM）への依存度を高める中、Gracenoteの人間による検証済みデータは、動画、スポーツ、音楽にわたるあらゆるエンターテインメント体験における信頼できる情報源として機能します。
詳細については、こちらからGracenoteVideo MCP Server に関する無料ホワイトペーパーをダウンロードしてください。
Gracenote Nielsenコンテンツデータ事業部門であり、エンターテインメントのメタデータ、コンテンツID、および関連サービスを世界の主要なクリエイター、配信事業者、プラットフォームに提供しています。Gracenote 、70以上の言語、80以上の国、260以上のストリーミング・カタログ、4,000万以上のタイトルを網羅するコア・プログラム・メタデータを集約、正規化、エンリッチしています。Gracenote テクノロジーは、高度なコンテンツナビゲーションとディスカバリー機能を実現し、個人が好きなテレビ番組、映画、音楽、スポーツに簡単にアクセスできるよう支援すると同時に、複雑なビジネス上の意思決定をよりシンプルにする強力なコンテンツ分析を提供します。詳細はGracenote.comをご覧ください。
マーク・ヤマダ
Gracenoteレポートによると、AIを活用したエンターテインメント検索は増加しているものの、消費者のAIに対する信頼度は依然として低いことが明らかになった。
Gracenote メタデータは、サムスンがLLMを活用した検索および発見体験を提供するのに役立っています
Gracenote信頼性の高いメタデータは、AI体験を含むGoogleの消費者向け製品・サービスにおいて、最新のエンターテインメント情報を提供します。
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