目的

CTVのインベントリで共有される番組メタデータは、透明性の点で一貫性を欠いている。広告主は多くの場合、アプリやジャンルレベルのデータのみでタグ付けされたインプレッションを受け取り、より深いコンテンツ記述子は付与されない。
ビッドストリームデータの透明性の重要性を見極めるため、レイン・ザ・グロース・エージェンシーはCTVのパブリッシャーと協力し、Gracenote コンテクスト・メタデータ・シグナルでレイヤー化されたCTVのインベントリにアクセスしました、 スポーツシリーズ、ジャンル、ムード、時間帯、ジオロケーションなどにアクセスし、コンバージョンの最強の予測因子を特定しました。 このエージェンシーは、付加価値の高いビジネス成果と最も強く相関する要因を評価するために、番組レベルの追加レポートとともに、このエンリッチされたデータを使用して回帰分析を実施しました。
結果
この分析により、番組レベルのメタデータはコンバージョンの予測因子として(郵便番号に次いで)2番目に重要であり、アプリバンドルターゲティングよりも4倍予測性が高いことが明らかになった。 番組名やエピソード名がない場合の標準化されたメタデータの重要性を確認するため、代理店は複数のパブリッシャーから提供された、この情報が含まれていない2つ目のインベントリセットを分析しました。この分析の結果、番組ジャンルは、時間帯と並んで、コンバージョンに2番目に影響力のあるドライバーであることが判明した。
分析結果は、番組取引におけるデータの透明性とデータの標準化の重要性を立証している。また、視聴者のターゲティングとコンバージョンのために関連性の高い番組をキュレートするために、文脈に沿ったビデオ信号を活用することも検証された。
A 消費者直販 パッケージ商品ブランドとそのメディアエージェンシーであるRain the Growth Agencyは、Gracenote ContextualVideo Data活用し、CTVへのリーチを拡大しました。このブランドは、CTVのNCAAマーチマッドネスの試合中継など、非常に魅力的でブランドに適した環境を自信を持ってターゲットにすることができました。
目的

このブランドは、CTVがブランド構築の機会とターゲティングの効率性を提供してくれることを知っていましたが、ブランドやキャンペーンの目標との整合性を確保するために、広告出稿の透明性も求めていました。
しかし、CTVの状況は、コンテンツの不透明性に悩まされており、ほとんどのプログラマティックCTVバイは、特定の番組やスクリーン環境の可視性がない。このため、ブランドは、広告が信頼できるコンテンツに表示されているかどうかを確認する能力が制限される。
このブランドとRain the Growth Agencyは、Gracenote、Magnite、CTVパブリッシャーと提携し、Gracenote ContextualVideo Data利用したターゲティングによるプログラマティックCTVキャンペーンを実施しました。Gracenote 、きめ細かく説明的な動画メタデータ、コンテンツID、テレビ番組表情報を使用して、キャンペーン期間中に視聴可能なターゲット番組を特定し、リストを作成しました。
このキャンペーンでは、注目度の高いNCAAマーチマッドネス男女トーナメントのライブ試合を活性化させ、複数のスポーツのライブ試合が同時に行われる場合、広告がどこに掲載されるかわからないという典型的な課題を克服しました。Gracenote また、500のテレビ番組と映画から、ブランドのターゲット顧客層の好みに合ったジャンルの文脈セグメントをキュレーションしました。CTVパブリッシャー は、このキュレーションされたコンテクスト番組をMagniteに表示し、グロースエージェンシーのRainがターゲットとすることができました。
結果
Gracenote 、スーパーボウルのメッセージングをマーチマッドネスの試合中に掲載することで、ブランドのリーチを拡大するCTVの広告キャンペーンを迅速に展開することができました。ブランドは、広告購入の信頼性と透明性を高め、ブランドの適合性と目標の整合性を確保しました。マーチ・マッドネス・トーナメントのライブ・ゲームを文脈的にターゲットにすることで、広告主は希望するプレミアム・ライブ・スポーツ視聴者に自信を持ってリーチすることができた。
プロジェクト開発への情報提供、コンテンツ配信の迅速化、次世代パーソナライズドガイドやユーザー体験のパワーアップなど、Gracenote コンテンツへの投資を最大限に活用するお手伝いをいたします。
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