2024 État du jeu
Aperçu de la streaming l'échelle mondiale et du contenu qui incite les téléspectateurs à continuer à jouer
L'importance du contenu n'a jamais été aussi grande pour les services mondiaux de streaming . Ayant abandonné les stratégies de croissance fondées sur l'abonnement, les fournisseurs s'appuient sur un mélange d'émissions originales très médiatisées, de sports et de bibliothèques de contenu approfondi pour attirer les téléspectateurs et les garder engagés une fois qu'ils sont branchés.
Le rapport State of Play de cette année met en lumière les principales conclusions d'une analyse approfondie du contenu distribué par les principaux services de vidéo à la demande par abonnement (SVOD) du secteur. Les plateformes de streaming, les éditeurs et les studios peuvent utiliser ces informations pour affiner leurs stratégies de distribution et développer des parcours de contenu personnalisés pour des publics avides de contenu, mais qui ne savent pas comment trouver ce qu'ils recherchent.
Principales conclusions du rapport :
- 93 % du contenu proposé par les services de SVOD mondiaux est exclusif à un service particulier, mais une grande partie de ce contenu n'est pas regardé.
- Les émissions télévisées sous licence font près de deux fois plus d'audience que les programmes originaux, mais une grande partie de cette audience concerne des contenus non exclusifs.
- Moins de 12 % du contenu de la SVOD a été produit avant 1990, et plus de 80 % a été produit au cours des 35 dernières années.
- Le contenu de la SVOD est de plus en plus international : seuls 44 % ont été produits aux États-Unis.
- Le drame est le genre dominant et la tension est l'état d'esprit le plus courant dans les contenus de SVOD.
Le sport en direct et l'actualité sont les nouveaux poids lourds des chaînes FAST
Les téléspectateurs de FAST ont désormais le choix entre 26,6 % de programmes d'actualité et 37,5 % de programmes sportifs de plus qu'il y a un an.
Pourquoi votre diplômé en droit (LLM) pense que « The Madison » se trouve dans le Wisconsin
Les modèles de langage de grande envergure (LLM) joueront un rôle clé dans la découverte de contenus, mais les stratégies d'IA efficaces ne reposeront pas sur des modèles plus volumineux.
L'IA est-elle capable de trouver le bon épisode d'une série télévisée ? Pas de manière fiable.
Sans données de référence adéquates, les réponses fournies par les modèles LLM concernant des épisodes de séries télévisées seront généralement erronées.