O conteúdo esportivo é a força vital da televisão, e ampliar a distribuição no crescente cenário da TV conectada (CTV) oferece aos fãs acesso a mais programação do que nunca. A distribuição descentralizada, no entanto, complicou a descoberta de conteúdo, mesmo para eventos de grande porte, como a recente Copa do Mundo da FIFA de 2026.
A incerteza sobre onde encontrar jogos e competições específicas ressalta que disponibilidade não é mais sinônimo de facilidade de localização. Sem um guia unificado, os torcedores muitas vezes não sabem ao certo onde encontrar os jogos que procuram. A internet é o recurso mais utilizado por eles, mas um terço dos torcedores afirma que ela não fornece informações precisas sobre jogos locais.
19% dos fãs afirmam que levam mais de 10 minutos para encontrar o jogo que estão procurando
– Pesquisa global com fãs de esportes de 2026, realizada pela Gracenote
Apesar dos desafios relacionados à descoberta de conteúdo, os fãs adotaram os serviços de streaming para saciar seu apetite por esportes: quase 24% pagam por três ou mais assinaturas para assistir a esportes, e 50% afirmam que considerariam pagar por uma assinatura adicional devido aos esportes ao vivo que ela oferece.
Dado o apelo dos esportes e o interesse inabalável dos torcedores por conteúdo esportivo, agregadores, fabricantes de TVs e editoras podem conquistar os torcedores ao centralizar o conteúdo que eles procuram, incluindo calendários de jogos e informações sobre canais. Com 85% dos torcedores interessados em plataformas esportivas centralizadas, o resultado dessa descoberta de conteúdo sem obstáculos, da retenção de clientes e do engajamento prolongado pode ser revolucionário para editoras e provedores de conteúdo.
Esportes ao vivo e notícias são os novos destaques dos canais FAST
O público da FAST tem 26,6% mais programas de notícias e 37,5% mais programas esportivos à sua disposição do que há um ano.
Por que seu LLM acha que "The Madison" fica em Wisconsin
Os LLMs desempenharão um papel fundamental na descoberta de conteúdo, mas estratégias de IA bem-sucedidas não serão construídas apenas com modelos maiores.
A IA consegue encontrar o episódio de TV certo? Não de forma confiável.
Sem a devida base (grounding), as respostas dos LLMs sobre episódios de TV geralmente estarão incorretas.