EMERYVILLE, CALIF., 23 mei 2018 - Gracenote®, een Nielsen bedrijf (NYSE: NLSN), lanceert vandaag Sonic Style, een baanbrekend muziekdescriptorsysteem dat voor het eerst in de geschiedenis de "stijl" van muziekopnames in enorme catalogi classificeert. Gracenote Sonic Style biedt de muziekindustrie een krachtige en schaalbare nieuwe dataset op opnameniveau, waardoor een perfectere afspeellijst mogelijk wordt.
Tegenwoordig wordt muziek meestal gecategoriseerd op basis van artiestengenres (Rock, Hip Hop, etc.). Artiestengenres alleen vertellen echter niet altijd het volledige verhaal van de volledige catalogus of carrière van een artiest. Gracenote Sonic Style kijkt veel verder dan de standaard genrecategorieën op artiestniveau door naar elke opname afzonderlijk te kijken en zich te verdiepen in de unieke muziekstijl. Taylor Swift wordt bijvoorbeeld traditioneel geclassificeerd als Pop of Country. Veel van haar recentere nummers hebben echter een meer Pop Electronica of zelfs R&B gevoel.
Door Sonic Style te onderscheiden op opnameniveau, kunnen streaming muziekaanbieders beter de meest relevante, boeiende en gepersonaliseerde nummers selecteren voor elke luisteraar, uit verschillende tijdperken, op basis van hun unieke stijlvoorkeuren. Bovendien kunnen platenmaatschappijen en muziekuitgevers een beter inzicht krijgen in de onderliggende muziekstijlen die luistertrends over de hele wereld bepalen.
"Nu afspeellijsten de nieuwe albums zijn, schreeuwen muziekcuratoren om diepere inzichten in individuele opnames voor betere ontdekking en personalisatie", zegt Brian Hamilton, General Manager of Music and Auto voor Gracenote. "Om schaalgrootte te bereiken, past Sonic Style neuraal netwerk aangedreven machine learning toe op 's werelds muziekcatalogi, waardoor Gracenote granulaire weergaven van muziekstijlen kan leveren in complete muziekcatalogi. Deze nieuwe turbogeladen stijlbeschrijvingen zullen een revolutie teweegbrengen in de manier waarop 's werelds muziek wordt georganiseerd en gecureerd, om uiteindelijk de meest verse, gepersonaliseerde afspeellijsten te leveren om fans te blijven luisteren."
Door machine learning toe te passen op muziek geproduceerd door grote en indie labels, is Gracenote Sonic Style nu in staat om snel de grootste catalogi te classificeren, op te schalen naar alle soorten muziek content van zowel populaire artiesten als de long-tail van muziek. Dit stelt streamingdiensten in staat om rijkere afspeellijsten te maken met een breder scala aan artiesten en stelt fans bloot aan verschillende muziekstijlen en artiesten die ze zelf misschien niet hadden ontdekt. Bovendien zullen Sonic Style gegevens menselijke muziekcuratoren en algoritmen helpen om uitschieters uit afspeellijsten en aanbevelingen te filteren. Voor een eclectische artiest als The Clash zou men er bijvoorbeeld voor kunnen zorgen dat een Old School Punk-afspeellijst alleen nummers bevat die echt bij die stijl horen, zoals "Career Opportunities", en andere nummers uitsluiten, zoals het funky "Magnificent Seven", gebaseerd op het feitelijke Sonic Style van die track, namelijk "New Wave Dance".
Omdat de populariteit van slimme speakers blijft groeien, hebben makers van apparaten en streamingdiensten meer beschrijvende informatie over muziek nodig om betere afspeellijsten te kunnen leveren bij het gebruik van spraakopdrachten. Met de nieuwe laag van inzicht op trackniveau maakt Gracenote Sonic Style een natuurlijkere interactie mogelijk met slimme speakers en spraakassistenten door gegevens te leveren om beschrijvende commando's te begrijpen zoals "speel me tracks met een Tropical House vibe van mijn favoriete artiesten" of "speel wat tracks in G-Funk stijl".
Als onderdeel van Gracenote's core Global Music Data, vult Sonic Style de redactioneel toegewezen descriptoren van het bedrijf aan, waaronder genre, tijdperk en oorsprong van de artiest, evenals andere machine learning descriptoren zoals tempo en stemming, om een krachtige combinatie van kwaliteit en dekking te bieden om geheel nieuwe afspeellijsten en ontdekkingservaringen te stimuleren. Gracenote heeft bijna 450 Sonic Style descriptorwaarden en een gewogen systeem om het rijke "stijlprofiel" met meerdere waarden van elke opname nauwkeurig te beschrijven.
Gracenote Global Music Data is de wereldwijde database voor de muziekindustrie en biedt de meest uitgebreide verzameling van wereldwijde muziekgegevens die momenteel beschikbaar is. Het stelt streaming muziekdiensten, virtuele spraakassistenten en online mediabedrijven in staat om zoekopdrachten beter te beheren in een zee van releases, samenwerkingen, remixen en live-opnames van artiesten. Gracenote Global Music Data koppelt ook muziekartiesten en songs aan lineaire TV, VOD-catalogi en populaire streaming muziekdiensten, waardoor nieuwe artiesten en muziek ontdekt kunnen worden via kabel- en satelliettelevisieprogramma's.
Gracenote, een bedrijf van Nielsen (NYSE: NLSN), levert muziek, video en sport content en technologieën voor 's werelds populairste entertainmentproducten en -merken. Gracenote is de standaard voor muziek- en videoherkenning en wordt ondersteund door de grootste bron van entertainmentgegevens, met beschrijvingen van meer dan 200 miljoen nummers, tv-overzichten voor 85+ landen en statistieken van 4.500 sportcompetities en competities. Gracenote heeft zijn hoofdkantoor in Emeryville, Californië, en ondersteunt klanten over de hele wereld. Ga voor meer informatie naar gracenote.com.
Gracenote is een gedeponeerd handelsmerk van Gracenote, Inc. Alle andere namen zijn handelsmerken en/of gedeponeerde handelsmerken van hun respectieve eigenaars.
*Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Nielsen.com.
Gracenote, de content data business unit van Nielsen, kondigde vandaag de lancering aan van Gracenote On Sports , een nieuwe oplossing die is ontwikkeld om de manier te veranderen waarop kijkers content op verschillende platforms ontdekken en met sport bezig zijn.
Door gebruik te maken van AI en menselijke redactionele expertise, vult Watch Prompts Gracenote Video Descriptors aan met feiten, call-outs voor talent en content vergelijkingen NEW YORK - 4 september 2024 - Gracenote, de content solutions business unit van Nielsen, heeft Gracenote Watch Prompts gelanceerd, een nieuwe dataset die wereldwijde videoplatforms en -diensten voorziet van interessante feiten over ...
cineSearch zal gebruik maken van Gracenote's uitgebreide TV en film datasets om gepersonaliseerde zoekresultaten en up-to-date titelbeschikbaarheid en deep-links naar content te leveren.
Vul het formulier in om contact met ons op te nemen!
Wij hebben uw vraag ontvangen en ons team staat klaar om te helpen. We zullen uw bericht snel bekijken en u zo snel mogelijk antwoorden.