Gracenote élargit sa feuille de route en matière de produits d'IA avec un serveur MCP dédié au sport, un SLM dédié au divertissement et des agents

Les solutions envisagées visent à surmonter les obstacles liés à la précision, au coût et à la latence qui entravent le déploiement à grande échelle de l'IA dans les expériences des spectateurs et les opérations médiatiques.

NEW YORK, le 9 septembre 2026 — Gracenote, la division spécialisée dans l’intelligence de contenu d’ Nielsen, a dévoilé aujourd’hui la prochaine étape de sa feuille de route en matière de produits d’IA. S'appuyant sur son serveur MCP (Video Model Context Protocol), Gracenote prévoit de proposer un serveur MCP dédié au sport, un petit modèle linguistique (SLM) axé sur le divertissement et des agents orientés tâches. Conçus pour être modulables, ces composants peuvent être utilisés indépendamment ou combinés pour différents cas d'utilisation, ce qui évite d'avoir à développer chaque implémentation d'IA à partir de zéro.

Cette expansion intervient alors que les entreprises de l'écosystème médiatique adoptent de plus en plus des modèles linguistiques de grande envergure (LLM) à usage général pour améliorer l'expérience des spectateurs, orienter les décisions en matière de contenu et rationaliser leurs opérations. Cependant, les inquiétudes concernant la précision, les temps de réponse et les coûts imprévisibles continuent de limiter leur déploiement à grande échelle.

GracenoteUne étude publiée en juin 2026 quantifie ce risque lié à la précision. Les chercheurs ont évalué les résultats d’un modèle de langage à grande échelle (LLM) en se basant uniquement sur les données d’entraînement pour 2 600 titres de films et de séries télévisées populaires dans 13 pays. Pour 506 titres — soit près d’un sur cinq —, le modèle a généré de fausses informations pour chaque attribut de métadonnées examiné.

« L’adoption de l’IA dans le secteur des médias se fera de manière progressive. Son impact, lui, sera révolutionnaire », a déclaré Jared Grusd, PDG d’ Gracenote. « Au cours des prochaines années, le secteur passera de l’optimisation des processus existants à la résolution de défis jusqu’alors trop difficiles ou trop coûteux à relever, pour aboutir finalement à repenser la manière dont les programmes sont acquis, gérés et diffusés. Le rôle d’ Gracenoteest de fournir une infrastructure fiable d’intelligence de contenu qui permette à ces avancées progressives de se cumuler pour aboutir à une transformation à l’échelle du secteur. »

Le secteur doit définir la feuille de route

Les trois priorités régulièrement évoquées lors des échanges avec les clients — un engagement plus fort du public, une analyse plus fine de la programmation et des opérations médias plus efficaces — guident le développement des produits d’ Gracenoteà travers les trois niveaux de la pile d’IA :

• Accès aux données spécifiques à un domaine et outils prêts à l’emploi : disponible dès aujourd’hui, l’ Video MCP Server relie les modèles d’IA préférés des clients aux métadonnées vérifiées à la source d’ Gracenote, qui couvrent plus de 55 millions de titres et des données de disponibilité de visionnage mises à jour en continu. Le graphe de connaissances mondial sur le divertissement d’ Gracenotecartographie les relations entre les programmes, les acteurs et les équipes de tournage, tandis que des identifiants de contenu persistants et portables relient les enregistrements entre les différentes sources et services. Le serveur Sports MCP viendra élargir cette base avec des données sur les événements en direct, à venir et récents, notamment les calendriers, les scores, les classements, les statistiques et les informations sur les lieux de diffusion. Ensemble, ces solutions permettront une recherche conversationnelle plus fiable et des recommandations personnalisées, aidant ainsi le public à découvrir des contenus, à trouver des matchs et à obtenir des réponses concernant leurs équipes et athlètes préférés.
• Raisonnement spécialisé : le SLM d’ Gracenote, axé sur le secteur du divertissement, apportera un raisonnement spécifique au domaine aux charges de travail à haut volume pour lesquelles une faible latence et des coûts prévisibles sont essentiels. Associé aux données et aux outils d’ Gracenote , il offre des applications potentielles telles que l’évaluation des opportunités d’acquisition et d’octroi de licences, l’identification des lacunes dans les catalogues et l’analyse des fenêtres de disponibilité.
• Exécution des tâches : les capacités des agents associeront des modèles d’IA et des outils d’ Gracenote à une logique métier et à des garde-fous définis par le client afin d’automatiser des flux de travail opérationnels et orientés vers le public. Parmi les applications potentielles figurent l’identification de contenus, le rapprochement de catalogues, l’enrichissement de flux, la sélection d’images, la mise à jour des grilles de programmation et des informations de disponibilité. Par exemple, un agent de surveillance des droits pourrait analyser le Web public à la recherche d’épisodes complets liés au catalogue d’un client, les faire correspondre à des identifiants d’ Gracenote s et signaler les violations potentielles en vue d’un examen juridique.

« Les entreprises du secteur des médias ne peuvent pas tirer pleinement parti de l’IA avec un seul assistant conçu pour tout faire », a déclaré Tyler Bell, vice-président senior des produits d’IA chez Gracenote. « La recherche, la mise en correspondance des catalogues et la qualité de la programmation sont des problèmes fondamentalement différents, chacun ayant ses propres exigences en matière de données, de latence et de contrôle. La mise en production de l’IA nécessite des tâches clairement définies, des résultats mesurables et des contrôles humains là où ils sont les plus importants. Grâce à la base de contenu bien établie d’ Gracenote, à son expertise approfondie des médias et à ses outils spécialement conçus, nous sommes particulièrement bien placés pour aider nos clients à tirer pleinement parti des avantages transformateurs de l’IA. »

Gracenote présentera son « Video MCP Server », donnera un aperçu du serveur Sports MCP et participera à la table ronde intitulée «Driving True Transformation vs Incremental Change with AI» lors de l'IBC2026, qui se tiendra du 11 au 14 septembre au RAI d'Amsterdam. Pour en savoir plus sur « Gracenote » à l'IBC2026.

À propos de Gracenote

Gracenote est la division « Content Intelligence » d’ Nielsen. Nous harmonisons la manière dont l’écosystème mondial des médias et du divertissement indexe les contenus et les métadonnées associées, permettant ainsi leur circulation entre les créateurs, les distributeurs, les plateformes et les annonceurs. En offrant une couverture inégalée de plus de 55 millions de titres et de plus de 80 000 chaînes et catalogues, nous rendons possibles les expériences modernes de recherche, de découverte et de navigation qui permettent aux utilisateurs d’accéder aux programmes TV, aux films, à la musique et aux événements sportifs qu’ils aiment, dans plus de 70 langues et dans plus de 80 pays. Pour plus d’informations, rendez-vous surGracenote.com ou suivez-nous sur LinkedIn.

Contact presse

Mark Yamada
mark.yamada@nielsen.com