시청자를 확보하기 위한 경쟁이 그 어느 때보다 치열합니다. 시청자를 위한 시청 옵션이 너무 많기 때문에 유료 TV 제공업체는 시청자가 계속 시청할 수 있도록 매력적인 프로그램과 매력적인 경험으로 시청자의 참여를 유도해야 합니다. Gracenote 을 사용하면 유료 TV 제공업체가 시각적으로 매력적인 인터페이스와 전자 프로그램 가이드(EPG)를 만들어 범용 검색 기능을 제공하고 새로운 콘텐츠를 쉽게 검색할 수 있어 시청자의 참여를 유도할 수 있습니다. 또한 유료 TV 제공업체는 비디오, 스포츠, 음악 전반에 걸쳐 매력적인 크로스 미디어 사용자 인터페이스와 경험을 만들어 모든 엔터테인먼트 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Gracenote 심층 설명 메타데이터와 ID가 TV 프로그램부터 스포츠에 이르기까지, 시청자가 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 어떻게 개선하는지 살펴보세요. Gracenote 비디오 플랫폼을 혁신하여 비디오, 스포츠, 음악 전반에 걸쳐 최고의 엔터테인먼트 경험을 제공함으로써 사용자의 참여와 재방문 유도를 도울 수 있습니다.
시청자가 가용성 데이터, 편성표, 리니어 채널 및 스트리밍 서비스 링크를 통해 좋아하는 영화, TV 프로그램, 스포츠를 찾고 시청할 수 있도록 도와주세요.
사람들이 음악과 팟캐스트를 검색하고 발견하도록 지원하고, 고급 음악 인식 기술을 활용하여 영화, TV, 스포츠를 보완하는 오디오 환경을 만들 수 있습니다.
Gracenote 메타데이터 및 ID를 통해 TV 광고에서 더 많은 가치를 창출하세요. 관련 프로그램을 효과적으로 타겟팅할 수 있는 인사이트와 제어 기능을 확보하세요.
마크 더글러스
최고 정보 책임자
Bei Li
CMS 및 메타데이터 제품 개발 선임 매니저필립 겔튼
사장데릭 젠킨스
디자인 및 브랜드 담당 상무인사이트
GenAI는 사람들이 찾고 있는 콘텐츠와 연결해 줄 수 있는 힘을 지니고 있지만, 신뢰 문제는 상당한 걸림돌이 되고 있습니다.
사람들이 정보를 검색하는 방식이 변화하고 있으며, 이는 점점 더 파편화되는 TV 환경을 헤쳐 나가는 데 도움이 될 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 적절한 데이터가 없다면, 인공지능(AI)은 단지 기존의 인식, 즉 ‘신뢰할 수 없다’는 점을 더욱 강화할 뿐입니다. 이제 AI가 사람들이 정보를 검색하는 데 사용하는 다양한 도구들에 통합됨에 따라, 사용량은 …
불량 데이터는 실제 위협입니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 강력한 도구이지만, 접근 가능한 정보의 질에 따라 그 성능이 좌우됩니다.
영화, TV 프로그램, 스포츠, 음악, 팟캐스트 또는 위의 모든 콘텐츠 검색을 강화하려는 경우 Gracenote에서 차세대 엔터테인먼트 경험을 제공하고 시청자를 위한 개인 맞춤화된 TV 추천을 만들 수 있습니다.
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