기업용 AI에는 강력한 모델과 신뢰할 수 있는 데이터 소스 간의 연결 고리가 필요합니다. 당사의 2026년 AI 보고서 은 막대한 신뢰 격차를 드러냅니다. 사용자의 75%는 AI 결과를 신뢰하지 못해 직접 확인합니다. Gracenote 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 귀사의 AI 스택을 당사의 엔터테인먼트 지식 그래프와 연결하는 표준화된 기반 및 인텔리전스 레이어를 제공합니다. Gracenote권위 있는 비디오 데이터를 활용하여 LLM 기반 워크플로를 자동화하고 검증함으로써, 백엔드 운영을 간소화하고 오늘날의 시청자가 요구하는 높은 정확도로 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
Gracenote신뢰할 수 있고 사람이 직접 검증한 동영상 메타데이터, 이미지 및 콘텐츠 ID를 활용하여 모든 AI 기반 응답이 정확하고 포괄적이며 최신 상태를 유지하도록 보장함으로써, 대규모 언어 모델(LLM)의 허위 정보 생성을 방지합니다.
데이터 통합 및 보강부터 편집적 사실 확인 및 추천 콘텐츠 큐레이션에 이르기까지 백엔드 운영을 자동화하고 확장합니다
개방형 표준인 MCP는 귀사의 AI 기술 스택과 원활하게 연동되어, 도입 과정의 번거로움과 비용을 줄여줍니다
정교한 대화형 검색 기능과 역동적인 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공하여 시청 시간을 늘리고 이탈률을 낮춥니다



Video MCP Server AI의 강력한 기능을 직접 체험해 보시겠습니까? 실습형 웹 데모를 통해 기능을 둘러보시거나 엔지니어링 팀과 함께 기술 평가를 시작하시든, 시작에 도움이 될 수 있는 다양한 옵션을 마련해 두었습니다.
사용 후기
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentBongjun Ko
Corporate EVP, Samsung Electronics인사이트
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