Video MCP Server
기업용 AI에는 강력한 모델과 신뢰할 수 있는 데이터 소스 간의 연결 고리가 필요합니다. 당사의 2026년 AI 보고서 은 막대한 신뢰 격차를 드러냅니다. 사용자의 75%는 AI 결과를 신뢰하지 못해 직접 확인합니다. Gracenote 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 귀사의 AI 스택을 당사의 엔터테인먼트 지식 그래프와 연결하는 표준화된 기반 및 인텔리전스 레이어를 제공합니다. Gracenote권위 있는 비디오 데이터를 활용하여 LLM 기반 워크플로를 자동화하고 검증함으로써, 백엔드 운영을 간소화하고 오늘날의 시청자가 요구하는 높은 정확도로 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 기반 통찰력
데이터 기반 통찰력
AI 시대를 심층적으로 살펴보기
AI 보고서의 설정 오류
본 연구는 실제 데이터를 기반으로 한 LLM과 실제 데이터가 없는(훈련 데이터만 사용된) LLM의 응답을 비교한 결과, 실제 데이터가 없는 LLM이 TV 프로그램 및 영화 제목 5개 중 1개에 대해 모든 메타데이터를 허위로 생성했음을 보여주었다.
2026년 AI 검색 및 발견 보고서
최신 소비자 조사 결과를 확인해 보세요. 이 조사에 따르면 사용자의 42%가 AI가 부정확한 정보임에도 불구하고 사실처럼 들리는 결과를 제공할까 봐 우려하고 있는 것으로 나타났습니다.
주문형 웨비나: Gracenote AI
AI 분야의 최신 동향을 선도할 수 있도록, 인간 검증 데이터를 바탕으로 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 데 있어 그 핵심적인 역할에 대해 다룬 흥미로운 토론을 시청해 보세요.
Video MCP Server
AI 신뢰 격차 해소
Gracenote신뢰할 수 있고 사람이 직접 검증한 동영상 메타데이터, 이미지 및 콘텐츠 ID를 활용하여 모든 AI 기반 응답이 정확하고 포괄적이며 최신 상태를 유지하도록 보장함으로써, 대규모 언어 모델(LLM)의 허위 정보 생성을 방지합니다.
복잡한 업무 프로세스 간소화
데이터 통합 및 보강부터 편집적 사실 확인 및 추천 콘텐츠 큐레이션에 이르기까지 백엔드 운영을 자동화하고 확장합니다
구현 과정의 마찰을 줄이다
개방형 표준인 MCP는 귀사의 AI 기술 스택과 원활하게 연동되어, 도입 과정의 번거로움과 비용을 줄여줍니다
차세대 검색 및 탐색 기능을 통해 시청자의 관심을 끌고 유지하세요
정교한 대화형 검색 기능과 역동적인 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공하여 시청 시간을 늘리고 이탈률을 낮춥니다
Video MCP Server
- Gracenote타의 추종을 불허하는 방대하고 심도 있는 글로벌 동영상 메타데이터를 바탕으로 LLM의 응답을 뒷받침하고 풍부하게 합니다
- AI가 Gracenote신뢰할 수 있고 사람이 검증한 데이터, 업계 표준 콘텐츠 ID 및 저작권 사용 승인을 받은 이미지에 접근할 수 있도록 지원합니다
- 개방형 표준 MCP를 통해 모든 엔터프라이즈용 대규모 언어 모델(LLM) 또는 AI 애플리케이션 프레임워크와 호환됩니다.
- 전 세계 스트리밍 서비스의 영화 및 TV 프로그램에 대한 실질적인 딥링크를 제공합니다
Video MCP Server AI 활용 사례 Video MCP Server
- 기업 데이터 운영 및 워크플로 자동화: 엔지니어링 업무 간소화, 데이터 통합, 편집 프로세스, 업계 동향 모니터링 등을 자동화합니다
- 고급 대화형 검색: 시청자가 “The Bear 시즌 4는 어디서 볼 수 있나요?” 또는 “제이크가 ‘다이 하드’를 언급하는 Brooklyn Nine-Nine 에피소드를 알려주세요”와 같은 자연어 검색어를 사용하여 영화와 TV 프로그램을 찾고 시청할 수 있도록 지원합니다.
- 맞춤형 콘텐츠 추천: 시청자의 시청 기록, 선호도, 또는 사용자가 직접 입력한 키워드 등을 바탕으로 특정 장르, 스토리, 배우, 수상 내역, 시사 이슈 등을 중심으로 맞춤형 추천을 제공합니다.
- AI 시청 도우미: 현재 시청 중인 프로그램을 기반으로 실시간 정보, 출연진 정보 및 관련 콘텐츠를 추천하여, 상호작용이 가능하고 몰입감 넘치는 시청 경험을 제공합니다.
Video MCP Server 작동 Video MCP Server 확인해 보세요
Video MCP Server AI의 강력한 기능을 직접 체험해 보시겠습니까? 실습형 웹 데모를 통해 기능을 둘러보시거나 엔지니어링 팀과 함께 기술 평가를 시작하시든, 시작에 도움이 될 수 있는 다양한 옵션을 마련해 두었습니다.
사용 후기
고객의 의견
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
Samsung is committed to delivering the most useful and engaging entertainment experiences to our users, By combining our AI technology with Gracenote’s industry-leading metadata, we aim to push content search and discovery to new heights, delighting viewers by empowering them to find the entertainment they love intuitively and naturally.
Bongjun Ko
Corporate EVP, Samsung Electronics관련 제품
인사이트
왜 실세계 데이터가 반영되지 않은 대규모 언어 모델로는 콘텐츠 탐색 문제를 해결할 수 없는가
LLM은 콘텐츠 검색과 관련해 점점 커져가는 불만을 해소할 수 있는 잠재력을 지니고 있지만, 제대로 된 결과를 내놓지 못한다면 소용이 없다.
스트리밍은 2026년 FIFA 월드컵에서 보조적인 역할을 담당한다
2026년 월드컵의 중앙 집중식 중계는 미국 스포츠 팬들에게 단절 없는 경험을 선사할 것이며, 이는 향후 대회에서는 달라질 수도 있는 특징이다.