1년 전만 해도 스트리밍 플랫폼에서 스포츠 프로그램이 막 등장하기 시작하던 시기였다. 현재 미국 내 CTV 보급률이 80%를 넘어섰고, CTV 시청 시간이 기존 생방송 TV 시청 시간을 추월함에 따라 이러한 변화는 훨씬 더 뚜렷해졌으며, 콘텐츠의 양도 그만큼 늘어났다.
스포츠 중계의 매력은 부인할 수 없으며, 스트리밍 서비스, 특히 SVOD 제공업체들은 스포츠 프로그램, 특히 생중계 경기가 불러일으키는 엄청난 시청자 참여도를 활용하기 위해 지난 1년 동안 스포츠 중계권 확보 전략을 급속도로 확대해 왔다.
-2025 Gracenote 스트리밍 소비자 설문조사
그 결과, 전 세계 SVOD 제공업체들은 지난 1년 동안 스포츠 콘텐츠 라이브러리를 대폭 확대하기 위해 콘텐츠 확보 전략을 강화해 왔습니다. 개별 경기/이벤트 수준에서 볼 때, Gracenote Data Hub 에서 추적하는 6개 제공업체의 개별 경기/이벤트 단위 스포츠 콘텐츠는 현재 3만 8,500편을 넘어섰습니다. 이를 맥락에서 보면, 이는 이들 업체가 제공하는 영화 수의 절반 이상에 해당합니다.
2026년 2분기 기준, 스포츠 프로그램은 전 세계 SVOD 서비스 제공업체들의 총 콘텐츠 목록 중 5%를 차지합니다. 넷플릭스가 2026년 MLB 개막전 독점 중계권을 비롯한 스포츠 중계권 확보로 언론의 주목을 자주 받고 있지만, 스포츠 콘텐츠 분야에서는 HBO Max가 SVOD 서비스 중 1위를 차지하고 있으며, 파라마운트+가 그 뒤를 잇고 있습니다(이는 2026년 1월 UFC 중계권 확보의 영향도 일부 있습니다).
스트리밍 서비스로의 스포츠 프로그램 유입은 변화하는 시청 습관과 맞물려 있지만, 채널과 서비스 간에 콘텐츠가 흩어져 있는 탓에 시청자들이 콘텐츠를 찾는 데는 여전히 어려움이 따르며, 특히 경기 당일에는 더욱 그렇습니다. 이는 애플 TV와 MLS 간의 제휴를 제외하면, 한 시즌의 모든 경기를 통합된 환경에서 시청하던 시대는 끝났기 때문입니다.

그러나 시청 환경이 점점 더 분산되고 있음에도 불구하고, CTV와 스트리밍의 보급 확대는 SVOD 서비스, 특히 방대한 양의 콘텐츠를 제공하는 서비스의 시청자 수 증가를 이끌고 있습니다. 예를 들어, 아마존 프라임 비디오는 2025-26 정규 시즌 동안 66경기의 NBA 경기를 중계했으며, 플레이오프 1, 2라운드 경기의 약 3분의 1을 중계했다. 이번 시즌 NBA 경기를 자주 중계한 이 플랫폼의 시청률은 기존 TV와 비슷한 수준을 기록했다.

특히, 스포츠 콘텐츠가 스트리밍으로 이동하는 추세에서 SVOD 서비스만 주목받는 것은 아닙니다. FAST 채널 역시 생중계 경기를 포함해 스포츠 분야에서 점차 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 지난 6개월 동안 FAST 채널에서 방송되는 생중계 경기의 비중은 전체 스포츠 콘텐츠의 37%~41% 수준으로 안정적으로 유지되었으나, 경기 수는 크게 증가했습니다.
FAST의 전용 스포츠 채널 수도 지난 1년 동안, 특히 2025년이 끝난 이후 급격히 늘어났다.
스트리밍 플랫폼 전반에 걸쳐 스포츠 콘텐츠가 늘어나는 현상은 변화하는 시청 습관과 맞물려 있지만, 콘텐츠가 너무 널리 분산되어 있어 경기를 시청하려는 시청자들이 원하는 콘텐츠를 찾는 데 여전히 어려움을 겪고 있다. 미국인의 약 60%는 현재 생중계 스포츠를 보기 위해 스트리밍 서비스를 구독하고 있다고 답했으나, 26%는 “보고 싶은 콘텐츠를 정확히 알고 있음에도 불구하고 찾을 수 없다”고 밝혔다.
이곳에서 사용자 경험은 무엇보다 중요하며, 특히 서비스가 시청자가 실제로 찾고 있는 콘텐츠를 보유하고 있을 때 더욱 그러합니다. 데이터 덕분에 플랫폼, 콘텐츠 집계 업체 및 콘텐츠 제공업체는 분산화로 인해 무너져버린 통합된 콘텐츠 경험을 다시 제공할 수 있게 되었습니다. 시청자에게 특정 프로그램(경기 및 대회 포함)을 안내하거나 개별 시청자 프로필에 부합하는 관련 콘텐츠를 추천하는 등, 배포 채널이 계속해서 분산되는 상황에서 사용자 경험은 시청자 만족도를 이끌어내는 새로운 원동력이 되고 있습니다.
점차 확대되고 있는 CTV 시장은 전국 단위 선판매 계약의 범위를 훨씬 뛰어넘는 풍부한 광고 기회를 열어주고 있다.
기업용 대규모 언어 모델(LLM)이 그 잠재력을 최대한 발휘해 차세대 콘텐츠 경험을 제공하려면, 신뢰할 수 있는 산업별 데이터에 대한 접근이 무엇보다 중요합니다.
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