현대 TV 업계는 일종의 수학적 딜레마에 직면해 있습니다. 사람들은 더 많은 서비스에 비용을 지불하고 있지만, 볼 만한 콘텐츠를 찾느라 고심하고 있습니다. 이는 분명한 재정적 영향을 미칠 뿐만 아니라, 전반적인 TV 시청 경험에 대한 소비자들의 만족도를 떨어뜨리고 있습니다.
콘텐츠가 넘쳐나는 상황에서, 생성형 AI(GenAI)는 사람들이 원하는 정보를 더 효과적으로 연결해 줄 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 현재 소비자들은 생성형 AI가 제공하는 결과를 신뢰하지 않고 있습니다. 이는 출판사들이 고품질의 차세대 콘텐츠 경험을 보장하기 위해 반드시 극복해야 할 주요 장애물입니다.

오늘날 미국인의 53%가 4개 이상의 스트리밍 서비스에 요금을 지불하고 있지만, 그만큼 많은 사람들이 이용 가능한 콘텐츠와 서비스의 양이너무 많아감당하기 힘들다고 답했습니다¹. 이론적으로 보면, 제너레이티브 AI(GenAI)의 핵심 엔진인 대규모 언어 모델(LLM)은 점점 더 세분화되는 TV 환경을 헤쳐 나가려는 소비자들에게 이상적인 길잡이처럼 보입니다. 하지만 미국인의 75%가 ChatGPT와 같은 AI 챗봇이 제공하는 결과를 사실 확인하는 상황에서, LLM은 그 가치를 입증하기 위해 해결해야 할 과제가 남아 있다. 특히 소비자가 비용을 지불하는 TV 서비스에 LLM이 통합될 때는 더욱 그렇다.
가볍게(그리고 무료로) 정보를 검색할 때 챗봇이 제공하는 부정확하거나 불완전한 결과는 사소한 불편에 불과하며, 대부분의 소비자는 AI가 정답을 모를 때 임의로 답변을 만들어낸다는 사실(즉, ‘환각’)을 알고 있습니다. 하지만 유료 TV나 스트리밍 서비스에 대한 소비자들의 기대치는 훨씬 더 높으며, 서비스 이용 가치가 떨어질 경우 소비자들이 비용을 지불하는 개별 서비스의 가치를 재평가하게 되어 결국 서비스 해지로 이어질 수 있습니다.

콘텐츠 선택의 고민은 현실적인 문제입니다. 실제로 TV를켤 때 무엇을 볼지 확실히 정해 둔 사람은 고작 15%에불과합니다¹. 그 결과, 볼 만한 프로그램을 찾느라 소비하는 시간이 늘어나고 있으며, 평균 14분에 달합니다.
이용 가능한 콘텐츠의 양이 점점 늘어나고 있는 상황을 고려하면, 콘텐츠를 찾는 데 걸리는 시간이 늘어나는 이유를 쉽게 이해할 수 있습니다. 기존 TV 채널(MVPD 및 vMVPD)의 방대한 프로그램 라인업 외에도, Gracenote 다음과 같은 실적을 Gracenote :
그리고 스트리밍 서비스의 콘텐츠 라이브러리는 앞으로 더욱 확대될 전망입니다. 예를 들어, 지난 1년 동안 Gracenote Data Hub 에서 추적한 5개 스트리밍 서비스의 콘텐츠 라이브러리는 총 20% 증가했습니다. 마찬가지로, 전 세계 FAST 채널의 콘텐츠 라이브러리도 약 15% 증가했습니다.

이러한 분열된 상황 속에서도 AI는 도움이 될 수 있으며, 심지어 AI를 신뢰하지 않는 소비자들 사이에서도 마찬가지입니다. 정확성에 대한 우려에도 불구하고, 10명 중 6명에 가까운 사람들이 AI가 자신이 가장 선호하는 엔터테인먼트 정보원이 될 잠재력이 있다고 답하거나, 이미 그렇게 생각하고 있다고 답했습니다. 또한 평균적으로 66%는 AI가 훌륭한 엔터테인먼트 경험을 제공하는 데 있어 매우 중요하거나 극히 중요할 것이라고 믿고 있습니다.
엔터테인먼트 업계의 퍼블리셔와 콘텐츠 제공업체들은 고객들이 검색할 때마다 매번 멈춰서 내용을 확인하려 하지 않을 것임을 잘 알고 있습니다. 또한 해지 위험이 현실이라는 점도 인지하고 있습니다. ‘브로드밴드 TV 뉴스(Broadband TV News)’에 따르면, 주요 스트리밍 서비스들의 평균 이탈률은 2019년 2%에서 지난해 5.5%로 상승했습니다.
소비자와의 신뢰 격차를 해소하는 것은 핵심 가치 제안이며, 업계 표준 데이터를 기반으로 하는 대규모 언어 모델(LLM)은 시의적절하고 정확한 경험을 제공할 뿐만 아니라 초개인화된 서비스를 보장할 것입니다. 이는 기존 검색 인프라 대비 핵심적인 강점입니다.
GenAI의 도입은 피할 수 없는 흐름입니다. TV 시장이 계속해서 세분화되는 상황에서 자연어 인터페이스가 제공하는 이점은 무시할 수 없을 만큼 큽니다. 이러한 관점에서 볼 때, 스트리밍 전쟁의 승자는 가장 많은 콘텐츠를 보유한 업체가 아니라, 적절한 시청자가 원하는 콘텐츠를 찾을 수 있도록 보장하는 업체가 될 가능성이 매우 높습니다.
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사람들이 정보를 검색하는 방식이 변화하고 있으며, 이는 점점 더 파편화되는 TV 환경을 헤쳐 나가는 데 도움이 될 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 적절한 데이터가 없다면, 인공지능(AI)은 단지 기존의 인식, 즉 ‘신뢰할 수 없다’는 점을 더욱 강화할 뿐입니다. 이제 AI가 사람들이 정보를 검색하는 데 사용하는 다양한 도구들에 통합됨에 따라, 사용량은 …
불량 데이터는 실제 위협입니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 강력한 도구이지만, 접근 가능한 정보의 질에 따라 그 성능이 좌우됩니다.
콘텐츠 라이브러리가 확장되고 유통 채널이 다양해지면서, 스포츠는 스트리밍 시장에서 가장 뜨거운 상품이 되었다.
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