NOVA YORK – 3 de setembro de 2025 – A Gracenote, unidade de negócios de dados de conteúdo da Nielsen, anunciou hoje o lançamento de um novo produto que permite que plataformas de TV ofereçam experiências de usuário de última geração, aproveitando poderosos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e os dados de entretenimento de referência da Gracenote . O servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) da Gracenote conecta os LLMs à base de conhecimento continuamente atualizada da Gracenotee valida, corrige e enriquece as respostas a consultas sobre entretenimento em tempo real. Isso garante que as plataformas possam fornecer instantaneamente as informações mais precisas e relevantes aos usuários com base em suas pesquisas de conteúdo e preferências de descoberta.
Gracenote A empresa lançará inicialmente sua plataforma de pesquisa conversacional “ Video MCP Server ” para permitir que plataformas e aplicativos de CTV aproveitem as vantagens da inferência baseada em LLM para pesquisa e descoberta, ao mesmo tempo em que minimizam suas limitações. Ao se conectar dinamicamente a qualquer LLM, o produto verifica e fundamenta as respostas em dados de entretenimento da Gracenote , revisados editorialmente. Isso possibilita uma pesquisa conversacional avançada, recomendações altamente personalizadas e jornadas de descoberta envolventes, aproveitando a coleção mais abrangente do mundo de dados sobre TV, filmes e esportes, verificados por seres humanos.
Com o Gracenote Video MCP Server , as plataformas de TV podem responder a consultas, recomendar programação ou incentivar a audiência com base em uma ampla gama de parâmetros, tais como:
Além de possibilitar a pesquisa e a descoberta avançadas de conteúdo de entretenimento, o produto enriquece as respostas do LLM com imagens de programas relacionados do site Gracenote, informações de disponibilidade e identificadores padronizados de conteúdo do site Gracenote . Isso permite a harmonização de dados entre diferentes fontes e a vinculação a conteúdos relacionados, como resenhas, trailers e avaliações, tornando as respostas às consultas mais úteis, confiáveis e completas.
“Os dados e IDs de conteúdo da ‘Gracenote ’ há muito tempo servem como fonte de referência para a indústria global do entretenimento”, afirmou Tyler Bell, vice-presidente sênior de Produtos da Gracenote. “Com o lançamento do Gracenote Video MCP Server , estamos introduzindo uma nova onda de ofertas que aproveitam tanto nossos dados quanto nossa tecnologia para ajudar as plataformas a resolver grandes desafios relacionados à engenharia e à harmonização. Esperamos ajudar nossos clientes a oferecer experiências de usuário aprimoradas que os posicionem para o sucesso em relação aos principais objetivos de engajamento e monetização na era da IA.”
Atualmente, as plataformas de TV estão entusiasmadas com o poder da IA para melhorar o desempenho da pesquisa e da descoberta de conteúdo, com o objetivo de aprofundar o engajamento do usuário e aumentar a monetização. Em particular, os LLMs, um tipo de IA generativa, oferecem a capacidade de criar um catálogo de conteúdo personalizado e harmonizado, com base em uma variedade incomparável de material de treinamento. Além disso, eles permitem que as plataformas ofereçam uma pesquisa semântica útil e a capacidade de classificar e ordenar os resultados de acordo com praticamente qualquer critério que possa interessar a um espectador ou a uma equipe editorial.
Mas os resultados dos modelos LLM, mesmo com o grounding, podem ser problemáticos. Notavelmente, os LLMs geram respostas imprecisas, porém plausíveis, a consultas de busca — um fenômeno conhecido como “alucinação”. Além disso, os LLMs estão limitados às informações incluídas em seu treinamento, o que significa que seu conhecimento inerente se estende apenas até um determinado momento no tempo. Eles também não têm acesso a recursos visuais vinculados a dados estruturados, como programas de TV e filmes.
O Gracenote Video MCP Server é o primeiro produto da nova suíte de soluções de IA da empresa, desenvolvida para oferecer recursos inovadores de busca e descoberta de conteúdo. À medida que os consumidores passam a confiar cada vez mais na IA e nos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em todas as facetas de suas vidas diárias, os dados verificados por humanos do Gracenoteservirão como fonte confiável para todas as experiências de entretenimento nas áreas de vídeo, esportes e música.
Para saber mais, baixeaqui o white paper gratuito sobre“ Gracenote ” (Video MCP Server ).
Gracenote é a unidade de negócios de dados de conteúdo da Nielsen, que fornece metadados de entretenimento, IDs de conteúdo e ofertas relacionadas aos principais criadores, distribuidores e plataformas do mundo. A Gracenote agregou, normalizou e enriqueceu metadados essenciais de programas, abrangendo mais de 40 milhões de títulos em mais de 260 catálogos de streaming, em mais de 70 idiomas e mais de 80 países. Gracenote A tecnologia permite recursos avançados de navegação e descoberta de conteúdo, ajudando as pessoas a se conectarem facilmente aos programas de TV, filmes, músicas e esportes que adoram, ao mesmo tempo em que oferece análises poderosas de conteúdo, simplificando decisões comerciais complexas. Para obter mais informações, acesse Gracenote.com.
Mark Yamada
Essa expansão ocorre à medida que as empresas adotam modelos de linguagem de grande escala (LLMs) de uso geral para melhorar a experiência dos usuários, orientar as decisões sobre conteúdo e otimizar as operações.
91% dos participantes da pesquisa afirmam que informações esportivas centralizadas facilitariam a localização dos jogos e eventos que desejam.
O número de canais da FAST classificados como esportivos aumentou 13,8% em relação ao ano anterior, tornando os esportes a segunda categoria mais importante em nível global.
Preencha o formulário para falar conosco!
Sua consulta foi recebida, e nossa equipe está ansiosa para ajudar o senhor. Analisaremos sua mensagem prontamente e responderemos o mais breve possível.