AI 시대의 TV 검색 및 콘텐츠 발견 보고서
사람들과 좋아하는 콘텐츠를 연결해주는 Gracenote
AI 기반 콘텐츠 검색 및 발견 기능 활용하기
2025 Gracenote FAST 보고서
2025 플레이 현황 보고서
매력적인 스포츠 발견 경험을 창출하세요
Gracenote는 전 세계에 있는 미디어 및 엔터테인먼트 회사가콘텐츠 소비자와 그들이 좋아하는 콘텐츠를 연결할 수 있도록 지원합니다.
Gracenote의 엔터테인먼트 메타데이터와 ID는 제작부터 소비까지 엔터테인먼트 생태계를 강화하여 콘텐츠 투자 가치를 극대화하고 콘텐츠 소비자들의 참여를 효과적으로 유도할 수 있도록 지원합니다.
숫자로 보는 Gracenote 적용 범위
국가 및 70개 이상의 언어
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채널 및 카탈로그
0K+
70개 종목의 연간 경기 및 경기
0K+
Gracenote의 메타데이터가 장착된 모빌리티
0M+
Gracenote
효과적인 콘텐츠 배포를 위해 Gracenote 메타데이터, ID, 배급 네트워크를 사용하면 전 세계 주요 비디오 플랫폼과 서비스에서 귀사의 콘텐츠를 쉽게 검색할 수 있습니다.
혁신적인 엔터테인먼트 기업이 신뢰하는 솔루션
Gracenote 콘텐츠 개발, 배포, 검색 및 광고 솔루션은 고객이 콘텐츠 소비자와 콘텐츠를 연결할 수 있도록 지원합니다.
사용 후기
고객의 의견
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentBy helping to deliver a human-machine interface that is easy-to-use and aesthetically beautiful, Gracenote’s Smart Radio data solutions fit this approach perfectly.
Derek Jenkins
Senior Vice President of Design & Brand
At Watch Brasil, we aim to deliver a unique, high-quality entertainment experience to our subscribers. Partnering with Gracenote, with its reliable and comprehensive database, has been essential in enhancing our content curation and service quality. Beyond data resources, our collaboration on innovative projects and constant knowledge exchange has been crucial for developing new features. We are excited about this partnership's future and confident in continuing to exceed our users' expectations together.
Alexandre Barvik
Director of Content, Product, and InnovationSamsung is committed to delivering the most useful and engaging entertainment experiences to our users, By combining our AI technology with Gracenote’s industry-leading metadata, we aim to push content search and discovery to new heights, delighting viewers by empowering them to find the entertainment they love intuitively and naturally.
Bongjun Ko
Corporate EVP, Samsung Electronics인사이트
대규모 환경에서의 정밀성
사례 연구: 멕시코 맥주 브랜드 도스 에퀴스(Dos Equis)는 CTV(연결형 TV)에서 낭비 없이 틈새 시장인 생중계 스포츠 전략을 성공적으로 확대했다.
차세대 엔터테인먼트 경험을 위해, 대규모 언어 모델(LLM)의 성능은 접근할 수 있는 데이터의 질에 달려 있다
기업용 대규모 언어 모델(LLM)이 그 잠재력을 최대한 발휘해 차세대 콘텐츠 경험을 제공하려면, 신뢰할 수 있는 산업별 데이터에 대한 접근이 무엇보다 중요합니다.
Gracenote 메타데이터가 콘텐츠에서 가치를 창출하는 데 어떤 도움을 주는지 알아보세요.
콘텐츠 배포를 앞당기거나 차세대 개인 맞춤화 가이드 및 사용자 경험을 강화하려는 경우, 콘텐츠 투자를 최대한 활용하도록 도와드릴 수 있습니다.