En el sector de los medios de comunicación, los proveedores de entretenimiento están empezando a utilizar la inteligencia artificial para personalizar las experiencias de búsqueda y descubrimiento de los usuarios, ante la creciente saturación de contenidos y servicios. Sin embargo, la mayoría de los proveedores no están preparados para ofrecer un servicio a la altura del que ofrecen los chatbots más populares, lo que podría perjudicar la experiencia del usuario.
A diferencia de los que se utilizan en chatbots populares como ChatGPT, los grandes modelos de lenguaje (LLM) que se licencian a las empresas no están conectados a fuentes de conocimiento externas del mundo real (es decir, no cuentan con «anclaje»). Más bien, son simplemente potentes cerebros de IA sin acceso a ninguna información que no formara parte de su entrenamiento.
El 66 % de los consumidores cree que la inteligencia artificial será importante para ofrecer buenas experiencias de entretenimiento
– Encuesta de Gracenote sobre el uso de la IA Gracenote de 2026
Esta investigación compara el uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) basado en datos reales con uno no basado en datos reales en la búsqueda y el descubrimiento de vídeos. Los resultados del estudio, que abarcó 2.600 programas de televisión y películas de 13 países, ponen de relieve la importancia de utilizar datos fiables y contrastados para ofrecer experiencias de descubrimiento de contenidos completas, objetivas y actualizadas.
Los deportes en directo y las noticias son los nuevos pesos pesados de los canales FAST
Los espectadores de FAST tienen un 26,6 % más de programas de noticias y un 37,5 % más de programas deportivos entre los que elegir que hace un año.
¿Por qué tu LLM cree que «The Madison» está en Wisconsin?
Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) desempeñarán un papel clave en el descubrimiento de contenidos, pero las estrategias de IA que tengan éxito no se basarán en modelos más grandes.
¿Puede la IA encontrar el episodio de serie adecuado? No de forma fiable.
Sin una base adecuada, las respuestas de los modelos de lenguaje grande (LLM) sobre episodios de televisión suelen ser incorrectas.