En el sector de los medios de comunicación, los proveedores de entretenimiento están empezando a utilizar la inteligencia artificial para personalizar las experiencias de búsqueda y descubrimiento de los usuarios, ante la creciente saturación de contenidos y servicios. Sin embargo, la mayoría de los proveedores no están preparados para ofrecer un servicio a la altura del que ofrecen los chatbots más populares, lo que podría perjudicar la experiencia del usuario.
A diferencia de los que se utilizan en chatbots populares como ChatGPT, los grandes modelos de lenguaje (LLM) que se licencian a las empresas no están conectados a fuentes de conocimiento externas del mundo real (es decir, no cuentan con «anclaje»). Más bien, son simplemente potentes cerebros de IA sin acceso a ninguna información que no formara parte de su entrenamiento.
– Encuesta de Gracenote sobre el uso de la IA Gracenote de 2026
Esta investigación compara el uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) basado en datos reales con uno no basado en datos reales en la búsqueda y el descubrimiento de vídeos. Los resultados del estudio, que abarcó 2.600 programas de televisión y películas de 13 países, ponen de relieve la importancia de utilizar datos fiables y contrastados para ofrecer experiencias de descubrimiento de contenidos completas, objetivas y actualizadas.



La oferta deportiva de los proveedores de SVOD a nivel mundial supera ya los 38 500 programas.
Los modelos de lenguaje grande (LLM) distan mucho de ser perfectos y, en el mundo del entretenimiento, creen saber más de lo que realmente saben.
Para que los modelos de lenguaje grande (LLM) empresariales puedan ofrecer las experiencias de contenido de última generación de las que son capaces, es fundamental disponer de acceso a datos fiables y específicos del sector.
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