EMERYVILLE, CALIFORNIA, 23 de mayo de 2018 - Gracenote®, una empresa de Nielsen (NYSE: NLSN), lanza hoy Sonic Style, un innovador sistema de descriptores musicales que clasifica por primera vez el "estilo" de las grabaciones musicales a través de catálogos masivos. Gracenote Sonic Style proporciona a la industria musical un nuevo conjunto de datos potente y escalable a nivel de grabación, lo que permite una lista de reproducción más perfecta.
Hoy en día, la música se suele clasificar por géneros artísticos (rock, hip hop, etc.). Sin embargo, los géneros artísticos por sí solos no siempre cuentan la historia completa del catálogo o la carrera de un artista. Gracenote Sonic Style va mucho más allá de las categorías de géneros artísticos estándar de la industria, ya que examina cada grabación individualmente y profundiza en su estilo musical único. Por ejemplo, Taylor Swift se clasifica tradicionalmente como pop o country. Sin embargo, muchos de sus temas más recientes tienen un aire más Pop Electronica e incluso R&B.
Al distinguir Sonic Style a nivel de grabación, los proveedores de música en streaming pueden seleccionar mejor las pistas más relevantes, atractivas y personalizadas para cada oyente, abarcando múltiples épocas, en función de sus preferencias de estilo únicas. Además, los sellos discográficos y los editores de música pueden conocer mejor los estilos musicales subyacentes que marcan las tendencias de escucha en todo el mundo.
"Ahora que las listas de reproducción son los nuevos álbumes, los conservadores de música reclaman una visión más profunda de las grabaciones individuales para mejorar el descubrimiento y la personalización", afirma Brian Hamilton, General Manager de Music and Auto de Gracenote. "Para conseguirlo, Sonic Style aplica el aprendizaje automático basado en redes neuronales a los catálogos de música de todo el mundo, lo que permite a Gracenote ofrecer una visión detallada de los estilos musicales a través de catálogos de música completos. Estos nuevos y potentes descriptores de estilos revolucionarán el modo en que se organiza y selecciona la música en todo el mundo y, en última instancia, ofrecerán las listas de reproducción más frescas y personalizadas para que los fans sigan escuchando."
Gracias a la aplicación del aprendizaje automático a la música producida por grandes discográficas y sellos independientes, Gracenote Sonic Style es ahora capaz de clasificar rápidamente los catálogos más extensos, ampliando su escala para abarcar todo tipo de contenidos musicales de artistas populares, así como la larga cola de la música. Esto permite a los servicios de streaming crear listas de reproducción más ricas con una gama más amplia de artistas y expone a los aficionados a diferentes estilos de música y artistas que quizá no hubieran descubierto por sí mismos. Además, los datos de Sonic Style ayudarán a los conservadores musicales humanos y a los algoritmos a filtrar los valores atípicos de las listas de reproducción y las recomendaciones. Por ejemplo, en el caso de un artista ecléctico como The Clash, se podría garantizar que una lista de reproducción de Old School Punk contuviera sólo temas realmente de ese estilo, como "Career Opportunities", y excluyera otros como el funky "Magnificent Seven", basándose en que ese tema es en realidad "New Wave Dance" en Sonic Style .
A medida que aumenta la popularidad de los altavoces inteligentes, los fabricantes de dispositivos y los servicios de streaming necesitan más información descriptiva sobre la música para ofrecer mejores listas de reproducción mediante comandos de voz. Con la nueva capa de información a nivel de pista, Gracenote Sonic Style permite una interacción más natural con los altavoces inteligentes y los asistentes de voz al proporcionar datos para entender comandos descriptivos como "reprodúceme pistas con un ambiente Tropical House de mis artistas favoritos" o "reproduce algunas pistas de estilo G-Funk".
Como parte del núcleo de Gracenote, Global Music Data, Sonic Style complementa los descriptores asignados editorialmente por la empresa, incluidos el género del artista, la época y el origen, así como otros descriptores de aprendizaje automático como el tempo y el estado de ánimo, para ofrecer una potente combinación de calidad y cobertura que impulse experiencias de descubrimiento y listas de reproducción totalmente nuevas. Gracenote cuenta con casi 450 valores de descriptores Sonic Style y un sistema ponderado para describir con precisión el rico "perfil de estilo" multivalor de cada grabación.
Gracenote Global Music Data es la base de datos mundial de referencia para la industria musical, y ofrece la colección más completa de datos musicales de todo el mundo disponible en la actualidad. Permite a los servicios de música en streaming, a los asistentes virtuales por voz y a las empresas de medios de comunicación en línea gestionar mejor las búsquedas en un mar de lanzamientos de artistas, colaboraciones, remezclas y grabaciones en directo. Gracenote Global Music Data también vincula artistas musicales y canciones a través de la televisión lineal, los catálogos de vídeo a la carta y los populares servicios de música en streaming, permitiendo el descubrimiento de nuevos artistas y música a través de programas de televisión por cable y satélite.
Gracenote Gracenote , una empresa de (NYSE: NLSN), proporciona contenidos y tecnologías de música, vídeo y deportes a las marcas y productos de entretenimiento más populares del mundo. es el estándar de reconocimiento de música y vídeo y cuenta con el apoyo de la mayor fuente de datos de entretenimiento, con descripciones de más de 200 millones de canciones, listas de televisión de más de 85 países y estadísticas de 4.500 ligas y competiciones deportivas. tiene su sede en Emeryville, California, y presta servicios a clientes de todo el mundo. Para más información, visite Nielsen Gracenote gracenote.com.
Gracenote es una marca registrada de Gracenote, Inc. Todos los demás nombres son marcas comerciales y/o marcas registradas de sus respectivos propietarios.
*Este artículo apareció originalmente en Nielsen.com.
El informe Gracenotesobre la inteligencia artificial destaca que, aunque las búsquedas de entretenimiento basadas en la inteligencia artificial están aumentando, la confianza de los consumidores en esta tecnología sigue siendo escasa.
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