Gracenote amplía su hoja de ruta de productos de IA con un servidor MCP para deportes, un SLM para entretenimiento y agentes

Las soluciones previstas abordan los obstáculos relacionados con la precisión, el coste y la latencia que dificultan la implantación a gran escala de la inteligencia artificial en las experiencias de los espectadores y en las operaciones de los medios de comunicación.

NUEVA YORK, 9 de septiembre de 2026 — Gracenote, la división de inteligencia de contenidos de Nielsen, ha presentado hoy la siguiente fase de su hoja de ruta de productos de IA. Con su servidor Video Model Context Protocol (MCP) como pilar fundamental, Gracenote tiene previsto ofrecer un servidor MCP dedicado a los deportes, un modelo de lenguaje pequeño (SLM) centrado en el entretenimiento y agentes orientados a tareas. Diseñados para ser combinables, los componentes pueden utilizarse de forma independiente o combinarse para diferentes casos de uso, lo que reduce la necesidad de desarrollar cada implementación de IA desde cero.

Esta expansión se produce en un momento en el que las empresas de todo el ecosistema de los medios de comunicación adoptan cada vez más modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de uso general para mejorar la experiencia de los espectadores, orientar las decisiones sobre contenidos y optimizar las operaciones. Sin embargo, las preocupaciones sobre la precisión, los tiempos de respuesta y los costes impredecibles siguen limitando su implantación a gran escala.

GracenoteEl estudio de junio de 2026 cuantifica el riesgo de inexactitud. Los investigadores evaluaron los resultados de un modelo de lenguaje grande (LLM) basándose únicamente en los datos de entrenamiento para 2.600 títulos populares de cine y televisión de 13 países. En el caso de 506 títulos —casi uno de cada cinco—, el modelo inventó información para todos los atributos de metadatos analizados.

«La adopción de la IA en los medios de comunicación será un proceso evolutivo. Su impacto, en cambio, será revolucionario», afirmó Jared Grusd, director ejecutivo de Gracenote. «En los próximos años, el sector pasará de optimizar los procesos ya establecidos a resolver retos que antes resultaban demasiado difíciles o costosos de abordar y, en última instancia, a rediseñar la forma en que se adquiere, gestiona y distribuye la programación. El papel de Gracenotees proporcionar una infraestructura fiable de inteligencia de contenidos que permita que los avances graduales se acumulen hasta dar lugar a una transformación en todo el sector».

El sector necesita definir la hoja de ruta

Las tres prioridades que surgen constantemente en las conversaciones con los clientes —una mayor implicación de la audiencia, un análisis más preciso de la programación y unas operaciones de medios más eficientes— están marcando el rumbo del desarrollo de productos de Gracenoteen las tres capas de la pila de IA:

• Acceso a datos específicos de cada sector y herramientas preconfiguradas: ya disponible, el servidor « Video MCP Server » conecta los modelos de IA preferidos por los clientes con los metadatos verificados en origen de Gracenote, que abarcan más de 55 millones de títulos y datos de disponibilidad de visualización que se actualizan continuamente. El grafo de conocimiento global sobre entretenimiento de Gracenotemapea las relaciones entre programas, reparto y equipo técnico, mientras que los identificadores de contenido persistentes y portables conectan los registros entre distintas fuentes y servicios. El servidor Sports MCP ampliará esa base con datos sobre eventos en directo, próximos y recientes, incluyendo calendarios, resultados, clasificaciones, estadísticas e información sobre dónde verlos. En conjunto, estas soluciones impulsarán una búsqueda conversacional más fiable y recomendaciones personalizadas, ayudando al público a descubrir contenidos, encontrar partidos y obtener respuestas sobre sus equipos y deportistas favoritos.
• Razonamiento especializado: el SLM de Gracenote, centrado en el sector del entretenimiento, aportará un razonamiento específico del ámbito a cargas de trabajo de gran volumen en las que la baja latencia y los costes predecibles son fundamentales. En combinación con los datos y las herramientas de Gracenote , entre sus posibles aplicaciones se incluyen la evaluación de oportunidades de adquisición y concesión de licencias, la identificación de lagunas en el catálogo y el análisis de los plazos de disponibilidad.
• Ejecución de tareas: Las capacidades de los agentes combinarán modelos de IA y herramientas de Gracenote con la lógica de negocio y los límites de seguridad definidos por el cliente para automatizar flujos de trabajo operativos y orientados al público. Entre las posibles aplicaciones se incluyen la resolución de la identidad de contenidos, la conciliación de catálogos, el enriquecimiento de fuentes de datos, la selección de imágenes, el mantenimiento de la programación y las actualizaciones de disponibilidad. Por ejemplo, un agente de supervisión de derechos podría rastrear la web abierta en busca de episodios completos vinculados al catálogo de un cliente, emparejarlos con los identificadores de Gracenote y señalar posibles infracciones para su revisión jurídica.

«Las empresas de medios no pueden aprovechar todo el potencial de la IA con un único asistente diseñado para hacerlo todo», afirmó Tyler Bell, vicepresidente sénior de productos de IA en Gracenote. «La búsqueda, la correspondencia de catálogos y la calidad de la programación son problemas fundamentalmente diferentes, cada uno con sus propios requisitos en cuanto a datos, latencia y supervisión. Poner la IA en producción requiere tareas claramente definidas, resultados medibles y controles humanos donde más importan. La sólida base de contenidos de Gracenote, su amplia experiencia en el sector de los medios de comunicación y sus herramientas diseñadas específicamente nos sitúan en una posición única para ayudar a nuestros clientes a aprovechar los beneficios transformadores de la IA».

Gracenote presentará su « Video MCP Server », ofrecerá un avance del Sports MCP Server y participará en la mesa redonda «Impulsar la verdadera transformación frente al cambio incremental con la IA» en la IBC2026, que se celebrará del 11 al 14 de septiembre en el RAI de Ámsterdam. Más información sobre « Gracenote » en la IBC2026.

Acerca de Gracenote

Gracenote es la unidad de negocio de inteligencia de contenidos de Nielsen. Estandarizamos la forma en que el ecosistema global de medios y entretenimiento indexa los contenidos y los metadatos asociados, lo que permite que estos fluyan entre creadores, distribuidores, plataformas y anunciantes. Al ofrecer una profundidad inigualable en más de 55 millones de títulos y más de 80 000 canales y catálogos, impulsamos las experiencias modernas de búsqueda, descubrimiento y navegación que conectan a las personas con la televisión, el cine, la música y los deportes que les apasionan, en más de 70 idiomas y en más de 80 países. Para obtener más información, visita Gracenote.com o síguenos en LinkedIn.

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Mark Yamada
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