NUEVA YORK, 3 de septiembre de 2025 – Gracenote, la unidad de negocio de datos de contenido de Nielsen, ha anunciado hoy el lanzamiento de un nuevo producto que permite a las plataformas de televisión ofrecer experiencias de usuario de última generación aprovechando potentes modelos de lenguaje grandes (LLM) y los datos Gracenote de referencia Gracenote . El servidor Gracenote Context Protocol (MCP) conecta los LLM con la base de conocimientos continuamente actualizada Gracenotey valida, corrige y enriquece las respuestas a las consultas de entretenimiento en tiempo real. Esto garantiza que las plataformas puedan devolver instantáneamente la información más precisa y relevante a los usuarios en función de sus entradas de búsqueda de contenido y sus preferencias de descubrimiento.
Gracenote inicialmente su Video MCP Server permitir que las plataformas y aplicaciones de CTV se beneficien de las ventajas de la inferencia impulsada por LLM para la búsqueda y el descubrimiento, al tiempo que se mitigan sus limitaciones. Al conectarse dinámicamente a cualquier LLM, el producto verifica y fundamenta las respuestas en datos Gracenote revisados editorialmente. Esto permite una búsqueda conversacional avanzada, recomendaciones altamente personalizadas y viajes de descubrimiento atractivos que aprovechan la colección más completa del mundo de datos de televisión, películas y deportes verificados por humanos.
Con elVideo MCP Server Gracenote Video MCP Server, las plataformas de televisión pueden responder a consultas, recomendar programación o impulsar la sintonización basándose en una amplia gama de parámetros, tales como:
Además de potenciar la búsqueda y el descubrimiento avanzados de entretenimiento, el producto enriquece las respuestas LLM con imágenes de programas relacionados de Gracenote, información sobre disponibilidad e identificadores de contenido estandarizados Gracenote . Esto permite la armonización de datos entre distintas fuentes y la vinculación a contenidos relacionados, como críticas, trailers y clasificaciones, lo que hace que las respuestas a las consultas sean más útiles, fidedignas y completas.
«Los datos y las identificacionesGracenote han servido durante mucho tiempo como fuente de información veraz para la industria del entretenimiento a nivel mundial», afirmó Tyler Bell, vicepresidente sénior de Productos de Gracenote. «Con el lanzamiento delVideo MCP Server Gracenote Video MCP Server, presentamos una nueva ola de ofertas que aprovechan tanto nuestros datos como nuestra tecnología para ayudar a las plataformas a resolver grandes problemas relacionados con la ingeniería y la armonización. Esperamos poder ayudar a nuestros clientes a ofrecer experiencias de usuario mejoradas que les posicionen para alcanzar el éxito en sus objetivos clave de participación y monetización en la era de la inteligencia artificial».
Hoy en día, las plataformas de televisión están entusiasmadas con el poder de la IA para mejorar el rendimiento de la búsqueda y el descubrimiento con el fin de profundizar en el compromiso del usuario y aumentar la monetización. En concreto, los LLM, un tipo de IA generativa, ofrecen la posibilidad de crear un catálogo de contenidos personalizado y armonizado a partir de una amplitud sin precedentes de material de formación. Además, permiten a las plataformas ofrecer una búsqueda semántica útil y la capacidad de clasificar y ordenar los resultados en función de prácticamente cualquier criterio que pueda interesar a un espectador o a un equipo editorial.
Pero los resultados de los modelos LLM, incluso con base, pueden ser problemáticos. En concreto, los LLM generan respuestas inexactas pero plausibles a las consultas de búsqueda, un fenómeno conocido como "alucinación". Además, los LLM se limitan a la información incluida en su formación, lo que significa que su conocimiento inherente sólo llega hasta un punto fijo en el tiempo. Tampoco tienen acceso a recursos visuales vinculados a datos estructurados, como programas de televisión y películas.
Video MCP Server Gracenote Video MCP Server el primer producto de la nueva suite de ofertas de IA de la empresa, desarrollada para permitir capacidades innovadoras de búsqueda y descubrimiento de contenidos. A medida que los consumidores dependen cada vez más de la IA y los LLM en todas las facetas de su vida cotidiana, los datos verificados por humanos Gracenoteservirán como fuente de verdad para todas las experiencias de entretenimiento en vídeo, deportes y música.
Para obtener más información, descargueaquí el informe técnico gratuito sobre Gracenote Video MCP Server .
Gracenote es la unidad de negocio de datos de contenido de Nielsen, que proporciona metadatos de entretenimiento, identificadores de contenido y ofertas relacionadas a los principales creadores, distribuidores y plataformas del mundo. Gracenote ha agregado, normalizado y enriquecido metadatos de programas básicos que cubren más de 40 millones de títulos en más de 260 catálogos de streaming en más de 70 idiomas y más de 80 países. La tecnología de Gracenote permite la navegación avanzada de contenidos y capacidades de descubrimiento, ayudando a las personas a conectarse fácilmente a los programas de televisión, películas, música y deportes que les gustan, al tiempo que ofrece potentes análisis de contenidos que simplifican las complejas decisiones empresariales. Para más información, visite Gracenote.com.
Mark Yamada
Los metadatos autorizados Gracenoteproporcionarán información actualizada sobre entretenimiento para los productos y servicios de Google dirigidos al consumidor, incluidas las experiencias de inteligencia artificial.
Gracenote nuevas mejoras en su On Sports , que ofrece imágenes de alta calidad de partidos, equipos y deportistas, así como enlaces a contenidos complementarios y relacionados.
Gracenote ha publicado su informe "2025 State of Play", que incluye una gran cantidad de nuevos datos sobre la actitud de los consumidores de todo el mundo hacia el streaming de vídeo.
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