4 Minuten gelesen | 3. September 2025

Gracenote hebt KI-gestütztes Entertainment auf ein neues Level

Der neue Gracenote Video MCP Server sorgt für Genauigkeit und Relevanz bei der Suche nach Inhalten, die auf großen Sprachmodellen basiert

NEW YORK – 3. September 2025 – Gracenote, der Geschäftsbereich für Inhaltsdaten von Nielsen, gab heute die Einführung eines neuen Produkts bekannt, mit dem TV-Plattformen mithilfe leistungsstarker Large Language Models (LLMs) und den branchenführenden Gracenote ein Benutzererlebnis der nächsten Generation bieten können. Der Gracenote Context Protocol (MCP) Server verbindet LLMs mit der ständig aktualisierten Wissensdatenbank Gracenoteund validiert, korrigiert und ergänzt Antworten auf Unterhaltungsanfragen in Echtzeit. So wird sichergestellt, dass Plattformen den Nutzern auf der Grundlage ihrer Suchanfragen und Präferenzen sofort die genauesten und relevantesten Informationen liefern können.  

Gracenote zunächst seinen Video MCP Server einführen, Video MCP Server CTV-Plattformen und -Apps von den Vorteilen der LLM-gesteuerten Inferenz für Suche und Entdeckung profitieren und gleichzeitig deren Einschränkungen mindern können. Das Produkt stellt eine dynamische Verbindung zu jedem LLM her und überprüft und begründet Antworten anhand von redaktionell geprüften Gracenote . Dies ermöglicht eine erweiterte dialogorientierte Suche, hochgradig personalisierte Empfehlungen und überzeugende Entdeckungsreisen unter Nutzung der weltweit umfassendsten Sammlung von menschlich verifizierten TV-, Film- und Sportdaten. 

Mit dem Gracenote Video MCP Server können TV-Plattformen verschiedene Varianten von Suchanfragen beantworten, Programmempfehlungen aussprechen und Sendungen auffinden. Beispiele dafür sind:

  • Zeige mir die Episoden von Brooklyn Nine-Nine, in denen Jake auf "Stirb Langsam” Bezug nimmt.
  • Diese Woche findet die Oscar-Verleihung statt. Zeige mir die 20 umsatzstärksten Filme der letzten 10 Jahre, die einen Oscar gewonnen haben.
  • Wo kann ich heute Abend das Dortmund-Spiel sehen?

Das Produkt ermöglicht nicht nur eine erweiterte Unterhaltungssuche und -entdeckung, sondern reichert LLM-Antworten mit Gracenoteverwandten Programmbildern, Verfügbarkeitsinformationen und standardisierten Gracenote an. Dies ermöglicht die Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen und die Verknüpfung mit verwandten Inhalten wie Rezensionen, Trailern und Bewertungen, wodurch die Antworten auf Abfragen nützlicher, zuverlässiger und umfassender werden. 

„Gracenote und IDsGracenote dienen seit langem als zuverlässige Quelle für die globale Unterhaltungsindustrie“, so Tyler Bell, SVP, Product bei Gracenote. „Mit der Einführung des Gracenote Video MCP Server starten wir eine neue Reihe von Angeboten, die sowohl unsere Daten als auch unsere Technologie nutzen, um Plattformen bei der Lösung großer Probleme im Bereich Technik und Harmonisierung zu unterstützen. Wir freuen uns darauf, unseren Kunden dabei zu helfen, ein verbessertes Nutzererlebnis zu bieten, das sie in die Lage versetzt, ihre wichtigsten Ziele in Bezug auf Kundenbindung und Monetarisierung im Zeitalter der KI zu erreichen.“

TV-Plattformen sind heute begeistert von den Möglichkeiten der KI zur Verbesserung der Such- und Entdeckungsleistung, um die Nutzerbindung zu vertiefen und die Monetarisierung zu steigern. Insbesondere LLMs, eine Art von generativer KI, bieten die Möglichkeit, einen maßgeschneiderten und harmonisierten Inhaltskatalog zu erstellen, der auf einer beispiellosen Bandbreite von Trainingsmaterial basiert. Darüber hinaus ermöglichen sie den Plattformen eine nützliche semantische Suche und die Möglichkeit, die Ergebnisse nach praktisch allen Kriterien zu ordnen, an denen ein Zuschauer oder ein Redaktionsteam interessiert sein könnte.

Doch die Ergebnisse von LLM-Modellen können selbst bei einer fundierten Grundlage problematisch sein. Insbesondere erzeugen LLMs ungenaue, aber plausible Antworten auf Suchanfragen, ein Phänomen, das als "halluzinieren" bekannt ist. Darüber hinaus sind LLMs auf die in ihrem Training enthaltenen Informationen beschränkt, was bedeutet, dass ihr inhärentes Wissen nur bis zu einem bestimmten Zeitpunkt reicht. Außerdem haben sie keinen Zugang zu visuellen Ressourcen, die mit strukturierten Daten wie Fernsehsendungen und Filmen verknüpft sind. 

Der Gracenote Video MCP Server das erste Produkt aus der neuen Reihe von KI-Angeboten des Unternehmens, die entwickelt wurden, um bahnbrechende Funktionen für die Suche und Entdeckung von Inhalten zu ermöglichen. Da Verbraucher in allen Bereichen ihres täglichen Lebens zunehmend auf KI und LLMs setzen, werden die von Menschen verifizierten Daten Gracenoteals zuverlässige Quelle für alle Unterhaltungserlebnisse in den Bereichen Video, Sport und Musik dienen.

Um mehr zu erfahren, laden Siehier das kostenlose Whitepaper zum Gracenote Video MCP Server herunter. 

Über Gracenote

Gracenote ist der Geschäftsbereich für Inhaltsdaten von Nielsen, der Unterhaltungsmetadaten, Inhalts-IDs und damit verbundene Angebote für die weltweit führenden Produzenten, Vertreiber und Plattformen bereitstellt. Gracenote hat zentrale Programm-Metadaten für mehr als 40 Millionen Titel in mehr als 260 Streaming-Katalogen in mehr als 70 Sprachen und mehr als 80 Ländern zusammengetragen, normalisiert und angereichert. Die Technologie von Gracenote ermöglicht eine fortschrittliche Navigation und Entdeckung von Inhalten und hilft den Nutzern, auf einfache Weise zu den Fernsehsendungen, Filmen, Musik und Sportarten zu gelangen, die sie lieben, während sie gleichzeitig leistungsstarke Inhaltsanalysen liefert, die komplexe Geschäftsentscheidungen vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie unter Gracenote.com.

Kontakt zu den Medien

Mark Yamada

mark.yamada@nielsen.com

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