Inclusion Analytics Übersicht
Da die US-Bevölkerung immer vielfältiger wird und das Publikum nach inklusiveren Inhalten sucht, konzentriert sich auch die Unterhaltungsindustrie verstärkt auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration. Verwertbare Informationen über vielfältige Inhalte und ein vielfältiges Publikum sind entscheidend für Investitionen in integrative Inhalte und eine stärkere Repräsentation. Gracenote Inclusion Analytics beleuchtet die Repräsentation von Talenten vor und hinter den Kulissen und Nielsen Daten zur Publikumsmessung, die bei Entscheidungen über Strategien für integrative Inhalte helfen, um das Publikum von heute anzusprechen.
Gracenote bietet globale und lokale Content-Lösungen für Nord- und Südamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Europa, den Nahen Osten und Afrika.
Inclusion Analytics Vorteile
Vergleichen Sie die Repräsentation im Programm mit der Diversität des Publikums
Identifizieren Sie Inhaltstypen, die bei diversen Zielgruppen Anklang finden
Heben Sie diverse Programme in Video-Guides und Empfehlungen hervor
Treffen Sie Entscheidungen über Investitionen in inklusive Inhalte
Inclusion Analytics Merkmale
- Inklusionskennzahlen für über 60 Identitätsgruppen, einschließlich Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, LGBTQ-Identität und Behinderung
- Basierend auf der Kombination von branchenführenden Nielsen Publikumsdaten und Gracenote Content-Metadaten
- Der Bericht über inklusive Werbeausgaben vergleicht die Werbeausgaben für Inklusionsgruppen mit deren Repräsentation bei den 1000 wichtigsten Marken.
- Abdeckung des gesamten US-Programms
Die Kennzahlen umfassen
- Share of Cast: misst die Repräsentativität der Darsteller in der Programm-Story
- Share of the Screen: quantifiziert die Sichtbarkeit der Identitätsgruppe im Programm
- Inclusion Opportunity Index: vergleicht die Repräsentation auf dem Bildschirm mit gesellschaftlichen Normen
- Share of the Audience: vergleicht die Repräsentation auf dem Bildschirm mit dem Publikum
- Repräsentation der Talenten hinter den Kulissen wie Produzenten, Drehbuchautoren und Regisseuren
- Datenaggregation auf Programm-, Netzwerk-, Genre- und Plattformebene
Zugehörige Produkte
Content Analytics
Studio System
Video Data
Besprechen Sie Ihre Eingliederungsstrategie mit Gracenote
Egal, ob Sie die Vielfalt in Ihren Inhalten erhöhen oder ein integratives Programm präsentieren möchten, Gracenote kann Ihnen dabei helfen.
Testimonials
Das sagen unsere Kunden
It’s been a really positive experience. Gracenote was really dedicated with a real eye for the details. Not just following along, but also challenging us and bringing in new thinking.
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product Development
This relationship means that we can be even more effective for our delivery partners and in turn improve the navigation, search, and discoverability of our amazing originals, exclusives, blockbusters, and classic TV series across the OTT landscape.
Philippe Guelton
PresidentInsights
Kann KI die richtige TV-Folge finden? Nicht zuverlässig.
Ohne eine angemessene Grundlage sind die Antworten von LLM-Modellen zu TV-Episoden in der Regel falsch.
Warum nicht auf Daten basierende große Sprachmodelle das Problem der Inhaltssuche nicht lösen können
Große Sprachmodelle (LLMs) haben das Potenzial, die wachsende Frustration bei der Suche nach Inhalten zu lindern – allerdings nur, wenn sie gute Ergebnisse liefern.
Handlungslücken in der KI
Ohne eine solide Grundlage sind große Sprachmodelle nicht in der Lage, den Fernsehzuschauern präzise Such- und Entdeckungsergebnisse zu liefern.