Die bedeutenden Fortschritte der generativen KI in den letzten Jahren haben die künstliche Intelligenz zu einer Top-Priorität für Unternehmen auf der ganzen Welt gemacht. Infolgedessen sind große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zu einer wichtigen Grundlage für alle Anwendungen geworden, von virtuellen Service-Agenten über Online-Suchmaschinen bis hin zur Betrugserkennung.
In den Unterhaltungsmedien werden LLMs eine wichtige Rolle spielen, wenn es darum geht, reichhaltige Such- und Entdeckungserlebnisse zu ermöglichen, aber sie können dies nicht allein tun. Da LLMs Vorhersagemaschinen sind, benötigen sie ergänzende Technologien, um die von ihnen gelieferten Ergebnisse zu überprüfen. Diese Technologien verbessern die Genauigkeit, sorgen für kontextuelle Relevanz, reichern die Ergebnisse an und gleichen die Ergebnisse von LLMs mit dem Wissen der realen Welt ab.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ideal, um sicherzustellen, dass die Ausgabe eines LLMs eine verlässliche einzige Quelle der Wahrheit ist, die eine dynamische Verbindung zwischen einem LLM und der Wissensdatenbank von Gracenoteermöglicht. In diesem Whitepaper wird detailliert beschrieben, wie MCP diese Verbindung ermöglicht, um sicherzustellen, dass die Such- und Rechercheerfahrungen reichhaltig und personalisiert sowie genau, aktuell und vollständig sind.
TV-Suche und -Entdeckung im Zeitalter der KI
Die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen, verändert sich, und dies könnte ihnen helfen, sich in einer zunehmend fragmentierten TV-Landschaft zurechtzufinden. Ohne die richtigen Daten wird künstliche Intelligenz (KI) jedoch lediglich bestehende Vorurteile verstärken: Man kann ihr nicht trauen. Da KI mittlerweile in viele andere Tools integriert ist, die Menschen zur Informationssuche nutzen, hat die Nutzung …
Fundiertes Denken: Warum KI-gestützte CTV-Erlebnisse von Daten abhängen
Fehlerhafte Daten sind eine echte Gefahr. LLMs sind leistungsstarke Werkzeuge, aber sie sind nur so gut wie die Informationen, auf die sie zugreifen können.
Sportprogramme haben 2025 ihre Präsenz in der Streaming-Landschaft ausgebaut.
Während die Inhaltsbibliotheken wachsen und sich die Vertriebskanäle vervielfachen, ist Sport zum heißesten Gut in der Streaming-Landschaft geworden.