Gracenote erweitert die KI-Produktroadmap um einen MCP-Server für den Sportbereich, ein SLM für den Unterhaltungsbereich sowie Agenten

Die geplanten Lösungen beseitigen Hindernisse in Bezug auf Genauigkeit, Kosten und Latenz, die einer groß angelegten Einführung von KI im Bereich der Zuschauererlebnisse und des Medienbetriebs im Wege stehen.

NEW YORK, 9. September 2026 — Gracenote, der Content-Intelligence-Geschäftsbereich von Nielsen, hat heute die nächste Phase seiner KI-Produkt-Roadmap vorgestellt. Aufbauend auf seinem „Video Model Context Protocol“ (MCP)-Server plant „ Gracenote “, einen speziellen „Sports MCP“-Server, ein auf Unterhaltung ausgerichtetes kleines Sprachmodell (SLM) sowie aufgabenorientierte Agenten anzubieten. Die Komponenten sind so konzipiert, dass sie modular kombiniert werden können: Sie lassen sich unabhängig voneinander nutzen oder für verschiedene Anwendungsfälle kombinieren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, jede KI-Implementierung von Grund auf neu zu entwickeln.

Diese Entwicklung vollzieht sich vor dem Hintergrund, dass Unternehmen im gesamten Medienökosystem zunehmend universell einsetzbare große Sprachmodelle (LLMs) nutzen, um das Nutzererlebnis zu verbessern, Entscheidungen bezüglich der Inhalte zu treffen und Abläufe zu optimieren. Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, der Antwortzeiten und der unvorhersehbaren Kosten schränken den großflächigen Einsatz jedoch weiterhin ein.

GracenoteIn einer Studie vom Juni 2026 wird das Genauigkeitsrisiko quantifiziert. Die Forscher bewerteten die Ergebnisse eines LLM, das sich bei 2.600 beliebten Film- und Fernsehtiteln aus 13 Ländern ausschließlich auf sein Trainingswissen stützte. Bei 506 Titeln – fast jedem fünften – erfand das Modell Informationen für jedes untersuchte Metadatenattribut.

„Die Einführung von KI in der Medienbranche wird schrittweise erfolgen. Ihre Auswirkungen werden jedoch revolutionär sein“, sagte Jared Grusd, CEO von Gracenote. „In den nächsten Jahren wird sich die Branche von der Optimierung etablierter Prozesse hin zur Lösung von Herausforderungen entwickeln, deren Bewältigung bisher zu schwierig oder zu kostspielig war – und schließlich dazu, die Art und Weise neu zu gestalten, wie Programme erworben, verwaltet und ausgestrahlt werden. Die Aufgabe von Gracenotebesteht darin, eine vertrauenswürdige Infrastruktur für Content-Intelligence bereitzustellen, die es ermöglicht, dass sich schrittweise Fortschritte zu einer branchenweiten Transformation summieren.“

Die Branche muss den Fahrplan gestalten

Drei Prioritäten, die in Kundengesprächen immer wieder zur Sprache kommen – eine stärkere Einbindung der Zielgruppe, eine präzisere Analyse des Programmangebots und ein effizienterer Medienbetrieb – bestimmen die Produktentwicklung bei „ Gracenote“ auf drei Ebenen des KI-Stacks:

• Domänenspezifischer Datenzugriff und vorgefertigte Tools: Der ab sofort verfügbare „ Video MCP Server “ verbindet die bevorzugten KI-Modelle der Kunden mit den von „ Gracenote“ bereitgestellten, quellenverifizierten Metadaten, die mehr als 55 Millionen Titel sowie kontinuierlich aktualisierte Daten zur Verfügbarkeit von Inhalten umfassen. Der globale Entertainment-Wissensgraph von „ Gracenote“ bildet die Beziehungen zwischen Sendungen, Darstellern und Crew ab, während dauerhafte, übertragbare Inhalts-IDs Datensätze über verschiedene Quellen und Dienste hinweg miteinander verknüpfen. Der Sports MCP Server wird diese Grundlage um Daten zu Live-Events, bevorstehenden und kürzlich stattgefundenen Veranstaltungen erweitern, darunter Spielpläne, Ergebnisse, Tabellenstände, Statistiken und Informationen dazu, wo die Übertragungen zu sehen sind. Zusammen ermöglichen diese Lösungen eine zuverlässigere dialogorientierte Suche und personalisierte Empfehlungen, die dem Publikum helfen, Inhalte zu entdecken, Spiele zu finden und Antworten zu ihren Lieblingsmannschaften und -sportlern zu erhalten.
• Fachspezifisches Schlussfolgern: Das auf die Unterhaltungsbranche ausgerichtete SLM von Gracenoteermöglicht domänenspezifisches Schlussfolgern bei Workloads mit hohem Datenaufkommen, bei denen geringe Latenzzeiten und vorhersehbare Kosten entscheidend sind. In Kombination mit den Daten und Tools von Gracenote gehören zu den potenziellen Anwendungsbereichen die Bewertung von Akquisitions- und Lizenzierungsmöglichkeiten, die Identifizierung von Lücken im Katalog sowie die Analyse von Verfügbarkeitsfenstern.
• Aufgabenausführung: Die Funktionen der Agenten kombinieren KI-Modelle und „ Gracenote “-Tools mit kundenspezifischer Geschäftslogik und Sicherheitsvorkehrungen, um einzelne kundenorientierte und betriebliche Arbeitsabläufe zu automatisieren. Zu den möglichen Anwendungsbereichen gehören die Identifizierung von Inhalten, die Katalogabgleichung, die Anreicherung von Feeds, die Bildauswahl, die Pflege von Sendeplänen und die Aktualisierung von Verfügbarkeitsinformationen. So könnte beispielsweise ein Agent zur Rechteüberwachung das offene Internet nach vollständigen Episoden durchsuchen, die mit dem Katalog eines Kunden in Verbindung stehen, diese mit den IDs von „ Gracenote “ abgleichen und potenzielle Verstöße zur rechtlichen Prüfung kennzeichnen.

„Medienunternehmen können den vollen Nutzen der KI nicht mit einem einzigen Assistenten ausschöpfen, der für alle Aufgaben konzipiert ist“, sagte Tyler Bell, Senior Vice President für KI-Produkte bei Gracenote. „Suche, Katalogabgleich und Programmqualität sind grundlegend unterschiedliche Probleme, die jeweils eigene Anforderungen an Daten, Latenzzeiten und Überwachung stellen. Der Einsatz von KI in der Produktion erfordert klar definierte Aufgaben, messbare Ergebnisse und menschliche Kontrollpunkte dort, wo sie am wichtigsten sind. Die etablierte Content-Basis von Gracenote, die fundierte Medienkompetenz und die speziell entwickelten Tools versetzen uns in die einzigartige Lage, unseren Kunden dabei zu helfen, die transformativen Vorteile der KI zu realisieren.“

Gracenote wird auf der IBC2026, die vom 11. bis 14. September im RAI Amsterdam stattfindet, seine „ Video MCP Server “ vorstellen, einen ersten Einblick in den Sports MCP Server gewähren und an der Podiumsdiskussion zum Thema „Echte Transformation vs. schrittweise Veränderung durch KI“ teilnehmen. Erfahren Sie mehr über „ Gracenote “ auf der IBC2026.

Über Gracenote

Gracenote ist der Geschäftsbereich „Content Intelligence“ von Nielsen. Wir standardisieren die Art und Weise, wie das globale Medien- und Unterhaltungsökosystem Inhalte und zugehörige Metadaten indexiert, und ermöglichen so den Austausch zwischen Urhebern, Vertreibern, Plattformen und Werbetreibenden. Mit unserer unübertroffenen Tiefe bei über 55 Millionen Titeln und mehr als 80.000 Kanälen und Katalogen ermöglichen wir moderne Such-, Entdeckungs- und Navigationserlebnisse, die Menschen mit den TV-Sendungen, Filmen, Musik und Sportveranstaltungen verbinden, die sie lieben – in über 70 Sprachen und in mehr als 80 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter Gracenote.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn.

Medienkontakt

Mark Yamada
mark.yamada@nielsen.com