In der Medienbranche beginnen Unterhaltungsanbieter angesichts der zunehmenden Überflutung mit Inhalten und Diensten damit, KI einzusetzen, um Such- und Entdeckungserlebnisse für Nutzer zu personalisieren. Die meisten Anbieter sind jedoch nicht in der Lage, Leistungen auf dem Niveau beliebter Chatbots zu erbringen, was das Nutzererlebnis beeinträchtigen könnte.
Im Gegensatz zu den Modellen, die in beliebten Chatbots wie ChatGPT zum Einsatz kommen, sind die großen Sprachmodelle (LLMs), die an Unternehmen lizenziert werden, nicht mit externen Wissensquellen aus der realen Welt verbunden (sog. „Grounding“). Vielmehr handelt es sich lediglich um leistungsstarke KI-Systeme, die keinen Zugriff auf Informationen haben, die nicht Teil ihres Trainings waren.
66 % der Verbraucher glauben, dass KI für ein gutes Unterhaltungserlebnis eine wichtige Rolle spielen wird
– Gracenote -Umfrage zur Nutzung Gracenote KI 2026
In dieser Studie wird der Einsatz eines kontextbezogenen LLM bei der Videosuche und -entdeckung mit dem eines nicht kontextbezogenen LLM verglichen. Die Ergebnisse der Studie, die 2.600 Fernsehsendungen und Filme aus 13 Ländern umfasste, unterstreichen, wie wichtig es ist, glaubwürdige und zuverlässige Daten zu verwenden, um umfassende, sachliche und aktuelle Inhalte zu präsentieren.
Warum nicht auf Daten basierende große Sprachmodelle das Problem der Inhaltssuche nicht lösen können
Große Sprachmodelle (LLMs) haben das Potenzial, die wachsende Frustration bei der Suche nach Inhalten zu lindern – allerdings nur, wenn sie gute Ergebnisse liefern.
Sportinhalte auf globalen SVOD-Diensten werden bald mit Filmkatalogen konkurrieren
Das Sportangebot der weltweiten SVOD-Anbieter umfasst mittlerweile mehr als 38.500 Sendungen.
Halluzinationen: Wie hoch ist das Risiko?
Großes Sprachmodelle sind bei weitem nicht perfekt, und in der Welt der Unterhaltung glauben sie, mehr zu wissen, als ihnen tatsächlich bewusst ist.