Para os amantes do entretenimento, a crescente variedade de escolha de meios de comunicação permeia agora todos os ecrãs que possuímos, exceto os dos nossos automóveis.
Desde acompanhar as notícias a ouvir listas de reprodução personalizadas e a ver televisão em direto enquanto estacionamos, o nosso envolvimento com os meios de comunicação no automóvel alargou-se muito para além do que está disponível no rádio tradicional. No entanto, esse envolvimento continua, em grande parte, ligado aos nossos telemóveis.
90% dos automóveis terão conetividade incorporada até 2030
-McKinsey & Co.
Para além da conetividade nos automóveis, aproveitar tudo o que a Internet tem para oferecer - e organizá-lo de forma a facilitar o seu consumo - representa um grande desafio para os fabricantes de automóveis.
No entanto, os condutores preferem a experiência no painel de instrumentos, o que representa uma oportunidade interessante para os fabricantes de automóveis que tiram partido dos dados de entretenimento áudio, desportivo e vídeo para proporcionar as experiências áudio personalizadas que os consumidores desejam.
A IA consegue encontrar o episódio certo de uma série de televisão? Não de forma fiável.
Sem uma base adequada, as respostas dos LLM sobre episódios de séries de televisão serão, normalmente, incorretas.
Por que razão os modelos de linguagem de grande dimensão sem base não conseguem resolver a questão da descoberta de conteúdos
Os LLMs têm o poder de aliviar as frustrações crescentes relacionadas com a descoberta de conteúdos — mas não se apresentarem maus resultados.
Falhas no enredo da IA
Sem uma base adequada, os LLMs não conseguem apresentar resultados precisos de pesquisa e descoberta aos telespectadores.