뉴욕 – 2025년 9월 3일 – Nielsen 콘텐츠 데이터 사업부인 Gracenote 오늘, 강력한 대규모 언어 모델(LLM)과 업계 최고 수준의 Gracenote 데이터를 활용해 TV 플랫폼이 차세대 사용자 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 신제품 출시를 발표했습니다. Gracenote 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 LLM을 Gracenote지속적으로 업데이트되는 지식 기반에 연결하여 엔터테인먼트 관련 질의에 대한 응답을 실시간으로 검증, 수정 및 보강합니다. 이를 통해 플랫폼은 사용자의 콘텐츠 검색 입력 및 발견 선호도에 기반하여 가장 정확하고 관련성 높은 정보를 즉시 제공할 수 있습니다.
Gracenote 초기 단계에서 Video MCP Server 출시하여 CTV 플랫폼과 앱이 검색 및 발견 기능에 대한 대규모 언어 모델(LLM) 기반 추론의 장점을 활용하면서도 그 한계를 완화할 수 Video MCP Server Gracenote . 이 제품은 모든 LLM에 동적으로 연결되어 편집적으로 검증된 Gracenote 데이터로 응답을 검증하고 근거를 제시합니다. 이를 통해 세계에서 가장 포괄적인 인간 검증 TV, 영화 및 스포츠 데이터 컬렉션을 활용하여 고급 대화형 검색, 고도로 개인화된 추천 및 매력적인 발견 여정을 가능하게 합니다.
Gracenote Video MCP Server 통해 TV 플랫폼은 다음과 같은 광범위한 매개변수를 기반으로 질의에 응답하고, 프로그램을 추천하거나 시청 유도할 수 있습니다:
이 제품은 고급 엔터테인먼트 검색 및 발견 기능을 강화할 뿐 아니라 Gracenote관련 프로그램 이미지, 가용성 정보, 표준화된 Gracenote 콘텐츠 식별자를 통해 LLM 응답을 풍부하게 합니다. 이를 통해 다양한 소스에서 데이터를 통합하고 리뷰, 예고편, 평점과 같은 관련 콘텐츠에 연결할 수 있어 쿼리 응답을 더욱 유용하고 권위 있고 풍부하게 만들 수 있습니다.
Gracenote 제품 부문 수석 부사장 타일러 벨은 "Gracenote 데이터와 ID는 오랫동안 글로벌 엔터테인먼트 산업의 신뢰할 수 있는 정보원으로 자리매김해 왔습니다"라고 말했습니다. " Gracenote Video MCP Server 출시를 통해 데이터와 기술을 모두 활용한 새로운 서비스 물결을 선보이며, 플랫폼들이 엔지니어링 및 통합 관련 주요 과제를 해결할 수 있도록 지원할 것입니다. 고객사가 AI 시대에 핵심 참여도와 수익화 목표를 달성할 수 있도록 차별화된 사용자 경험을 제공할 수 있도록 돕는 것이 우리의 목표입니다."
오늘날 TV 플랫폼은 사용자 참여를 강화하고 수익 창출을 늘리기 위해 검색 및 검색 성능을 개선할 수 있는 AI의 힘에 열광하고 있습니다. 특히, 생성형 AI의 일종인 LLM은 비교할 수 없을 정도로 광범위한 학습 자료를 바탕으로 맞춤화되고 조화로운 콘텐츠 카탈로그를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 플랫폼에서 유용한 시맨틱 검색을 제공하고 시청자나 편집팀이 관심을 가질 수 있는 거의 모든 기준에 따라 결과의 순위를 매기고 순서를 지정할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다.
그러나 접지를 사용하더라도 LLM 모델의 출력은 문제가 될 수 있습니다. 특히 LLM은 검색 쿼리에 대해 부정확하지만 그럴듯한 응답을 생성하는데, 이러한 현상을 "환각"이라고 합니다. 또한 LLM은 교육에 포함된 정보로만 제한되어 있기 때문에 고유한 지식이 정해진 시점까지만 올라갑니다. 또한 TV 프로그램이나 영화와 같은 구조화된 데이터에 연결된 시각적 자산에 대한 접근성도 부족합니다.
Gracenote Video MCP Server 획기적인 콘텐츠 검색 및 발견 기능을 구현하기 위해 개발된 회사의 새로운 AI 제품군 중 첫 번째Video MCP Server . 소비자들이 일상생활의 모든 측면에서 AI와 대규모 언어 모델(LLM)에 점점 더 의존함에 따라, Gracenote인간 검증 데이터는 비디오, 스포츠, 음악을 아우르는 모든 엔터테인먼트 경험의 신뢰할 수 있는 정보원으로 기능할 것입니다.
자세한 내용은 Gracenote Video MCP Server 대한 무료 백서를여기에서 다운로드하세요.
Gracenote Nielsen 콘텐츠 데이터 사업부로, 전 세계 유수의 크리에이터, 배급사 및 플랫폼에 엔터테인먼트 메타데이터, 콘텐츠 ID 및 관련 서비스를 제공합니다. Gracenote 70개 이상의 언어, 80개 이상의 국가에서 260개 이상의 스트리밍 카탈로그에 포함된 4천만 개 이상의 타이틀에 대한 핵심 프로그램 메타데이터를 집계, 정규화 및 강화했습니다. Gracenote 기술은 고급 콘텐츠 탐색 및 검색 기능을 지원하여 개인이 좋아하는 TV 프로그램, 영화, 음악, 스포츠에 쉽게 연결할 수 있도록 돕는 동시에 강력한 콘텐츠 분석을 제공하여 복잡한 비즈니스 의사 결정을 보다 간단하게 만들어 줍니다. 자세한 내용은 Gracenote.com을 방문하세요.
마크 야마다
GracenoteAI 보고서에 따르면, AI 기반 엔터테인먼트 검색은 증가하고 있지만 소비자들의 AI에 대한 신뢰도는 여전히 뒤처지고 있는 것으로 나타났다.
Gracenote 메타데이터는 삼성전자가 LLM 기반 검색 및 발견 경험을 제공하는 데 기여하고 있습니다.
Gracenote권위 있는 메타데이터는 인공지능 경험을 포함한 구글의 소비자 대상 제품 및 서비스에 최신 엔터테인먼트 정보를 제공할 것입니다.
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