Los canales RÁPIDOS cierran el círculo de la televisión
La televisión en streaming gratuita con publicidad (FAST) es el último segmento del amplio panorama televisivo que ha cobrado protagonismo, amplificado por la afluencia de contenidos y el respaldo de pesos pesados del sector como FOX, Paramount y Roku. Como resultado, la participación de la audiencia y el interés de los anunciantes están aumentando, posicionando a la FAST como la última oportunidad de crecimiento de la industria del streaming.
Aunque gran parte del contenido distribuido a través de los canales FAST está disponible en muchas plataformas diferentes, es notablemente diferente del disponible en los principales servicios de vídeo a la carta por suscripción (SVOD) del sector. También es más reciente de lo que muchos podrían pensar.
Sólo el 13,4% de los programas de los canales FAST son anteriores a 1990.
Gracenote Global Video Data
La reciente emisión de la Super Bowl LIX en Tubi pone de relieve tanto el alto perfil de algunos contenidos FAST como su gran parecido con la programación que vemos en la televisión tradicional.
El éxito en FAST dependerá de estrategias similares a las que se aplican en otros lugares, pero la experiencia del usuario es fundamental, especialmente hasta que la distribución de contenidos se vuelva más exclusiva de las plataformas. En FAST, al menos a corto y medio plazo, la experiencia del usuario se convierte en la principal propuesta de valor para impulsar la diferenciación y el éxito empresarial a largo plazo.
Alucinaciones: ¿qué riesgos entrañan?
Los modelos de lenguaje grande (LLM) distan mucho de ser perfectos y, en el mundo del entretenimiento, creen saber más de lo que realmente saben.
Precisión a gran escala
Caso práctico: La marca mexicana de cerveza Dos Equis amplió con éxito una estrategia de nicho centrada en los deportes en directo en CTV sin desperdiciar recursos.
Para las experiencias de entretenimiento de última generación, los modelos de lenguaje grande (LLM) son tan buenos como los datos a los que pueden acceder
Para que los modelos de lenguaje grande (LLM) empresariales puedan ofrecer las experiencias de contenido de última generación de las que son capaces, es fundamental disponer de acceso a datos fiables y específicos del sector.